核心速递

信息社会网络中网络拓扑推断与确认偏差;
足球变得无聊：11个主要联赛的88,000场比赛的网络分析;
轮胎/路面摩擦系数估算方法在交通事故重建中的对比分析;
社交媒体实验;
重叠对多路网络传播动态的影响;
学术期刊的知识与社会相似性：对编辑、作者和共同引用网络的探索性比较;
适用于一种流行病的非均相反应-扩散系统模型;
基于超路径的超网络表示学习;
用于协调社会网络广告活动的近似算法;
分枝单纯和细胞复合物的渗流及其与相互依赖的渗流的关系;
利用多层随机块模型在自行车共享网络中进行角色检测;
基于图嵌入的混合社会推荐系统;
指数随机图模型中的局部图稳定性;
NETR-Tree：基于社会的考虑时间的空间关键字查询的有效框架;
图书情报研究年刊：该期刊的文献计量分析以及与亚洲和全球顶级图书馆和信息研究期刊的比较（2011-2017）;
ALMA提案评审排名中的系统学;
认知社会网络动态的动态术语-模态逻辑（扩展版）;
模体增强的异构信息网络推荐;
评估城市交通系统的可持续性恢复能力：基于系统的贝叶斯网络模型;
竞争信息在信息社会网络中传播与确认偏差;

信息社会网络中网络

拓扑推断与确认偏差

原文标题：

On Inference of Network Topology and Confirmation Bias in Cyber-Social Networks

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.09472

作者：

Yanbing Mao, Emrah Akyol

摘要：本文研究了一个有向网络社会网络的拓扑推理问题，其中意见传播动力学模型明确考虑了确认偏差。网络社会网络包括社交级别的一组部分连接的有向主体网络，以及网络层的一组信息源。本文确定了存在精确推理的解决方案充分必要条件。在可能的情况下，对于前面提到的偏差遵循分段线性模型的情况，本文提出了一种用于精确推理的方法，该方法适用于整个网络拓扑以及确认偏差模型参数，详细分析了没有确认偏差的特殊情况。对于此模型不是分段线性的情况，提出了一种基于精确推理方法的近似网络拓扑的算法。数值模拟证明了所提出的方法和算法对不同场景的有效性。

足球变得无聊：11个主要联赛

的88,000场比赛的网络分析

原文标题：

Football is becoming boring; Network analysis of 88 thousands matches in 11 major leagues

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.08991

作者：

Victor Martins Maimone, Taha Yasseri

摘要： 足球是一项全球流行的主要运动。近年来，人们认为过度的货币化正在以不同的方式影响比赛的质量。一方面，踢足球已经成为一种高收入职业，球员们有很高的表现积极性；另一方面，更强大的球队拥有更高的收入，因此他们可以负担得起更好、更昂贵的球员，从而在比赛中更加出色，这可以使比赛变得更加不平衡，从而更容易预测。在这项工作中，我们采用数据密集型的网络科学方法来衡量26年来欧洲主要联赛的可预测性。我们将我们的模型与投注机构的预测进行对比，并在确定其稳健性之后表明，随着时间的推移，联赛中大多比赛变得更加可预测。我们为这一观察提供了进一步的支持，显示出球队之间的不平等程度随着可预测性的趋势而增加，主场优势已经普遍消失。这是第一次在大规模和历史框架内研究足球的尝试。

轮胎/路面摩擦系数估算方法

在交通事故重建中的对比分析

原文标题：

Comparative analysis of methods to estimate the tire/road friction coefficient applied to traffic accident reconstruction

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.07952

作者：

A. Baena, H. Londoño, G. Enciso, W. Toresan, E. Remolina

摘要：由于摩擦系数取决于环境条件和事件的动力学特性，因此，测量事件发生位置的摩擦系数对于事故模型的准确输入非常重要。在一些中低收入国家，事故重建专家通常不具备购买昂贵设备作为高精度加速度计的可行性；因此，在一些中低收入国家，确定一种提供与高精度设备相当的数据质量的低成本方法非常重要。本研究对三种方法进行了比较：VC4000PC加速度计，传感器动力学移动应用程序和视频跟踪器分析（自由软件）。实验比较了堵轮紧急制动和abs紧急制动的方法，三种方法的数据同时记录，并运用推论统计方法进行数据分析。研究表明，使用智能手机应用程序采集的数据具有很好的准确性，与加速度计相比不存在显著差异。另一方面，通过视频分析获得的数据与加速度计显示出良好的线性关系；然而，与加速度计装置相比，它显示出一些与精度和方差相关的差异的统计证据。智能手机方法得到了置信区间、绝对误差等估计量，促进了专家在现场获取参数的优化使用，并应用于交通事故重建中。

社交媒体实验

原文标题：

Experiments in Social Media

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.09097

作者：

Toby Walsh

摘要： 像Facebook和Twitter这样的社交媒体平台允许以最低成本在科学家们之前梦寐以求的人口规模上进行实验。例如，Facebook上的一项实验涉及超过6000万名受试者。这种大规模的实验带来了新的挑战，因为即使很小的影响乘以大量人口也会产生重大影响。最近披露的利用社交媒体操纵投票行为的消息，加剧了这种担忧。据报道，剑桥分析公司（Cambridge Analytica）用来针对美国选民的心理测量数据是由剑桥大学的Aleksandr Kogan博士在Facebook上进行的一项人格测验收集的。如果研究人员希望将来在社交媒体平台上收集数据并进行实验，那么他们确实有可能面临公众的强烈反对，从而阻碍此类研究的开展。我们建议建立更强有力的安全措施来防止这种情况，并确保公众对科学家利用社交媒体的行为和其他研究保持信心。

重叠对多路网络传播动态的影响

原文标题：

Effect of overlap on spreading dynamics on multiplex networks

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.09105

作者：

Huan Wang, Chuang Ma, Hanshuang Chen, Haifeng Zhang

摘要：尽管单层网络上的传染病动力学研究受到了广泛的关注，但多层网络上的传染病动力学研究仍然面临着许多挑战。本文考虑双层多重网络上的SIS传染病模型，研究了层间重叠对传播动力学的影响。为此，我们假设一个s节点被感染的前提是每个层中至少有一个被感染的邻居。一个显著的结果是，重叠可以改变流行病爆发的阶段性转变的性质。具体而言，当两层完全重叠时，系统经历通常的连续相变。否则，观察到不连续的相变，同时伴随着双稳区的出现，其中无病期和地方病期共存。随着重叠度的减小，双稳区扩大。数值模拟和平均场理论都验证了结果。

学术期刊的知识与

社会相似性：对编辑、作者

和共同引用网络的探索性比较

原文标题：

Intellectual and social similarity among scholarly journals: an exploratory comparison of the networks of editors, authors and co-citations

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.09120

作者：

Alberto Baccini, Lucio Barabesi, Mahdi Kelfaoui, Yves Gingras

摘要：本文运用适当的量化方法，探讨了学术期刊之间的知识接近程度与在期刊周围聚集的社会群体的接近程度。主要研究三个领域：统计学、经济学、信息学和图书馆学。共引网络（cc）代表了期刊之间的知识接近程度。期刊周围的学术界通过考虑作者在多个期刊（联名作者：IA）中撰写的期刊网络，以及由多个期刊的编辑委员会中的学者创建的网络（联锁编辑：IE）来表示职务。为了比较网络的整体结构，考虑不同的矩阵。 CC、IE和IA网络似乎与三个领域相关。三个领域的CC和IA之间的相关性最强。对于CC和IE以及IE和IA，获得较低且相似的相关性。然后，对CC、IE和IA网络进行社团划分。信息和图书馆学领域的社团结构更容易被发现，而最难发现的领域是经济学。检测到的社团结构之间的关联程度表明它们不是独立的。对于所有领域，CC和IA网络之间的关联性最强; IE和CC之间的关联性最低。总体而言，这些结果表明，作者和编辑之间具有相对大的知识接近程度。因此，编辑权力、知识接近程度和作者社团的三张地图讲述了类似的故事。

适用于一种流行病的

非均相反应-扩散系统模型

原文标题：

Model for heterogeneous reaction-diffusion systems with application to one epidemic

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.09149

作者：

Orlando Silva

摘要：生态系统和化学系统的动力学可能取决于异质结构。当存在非线性效应时，反应-扩散系统中的非均质性通常会增加建模并模拟困难。本文建立了一个具有短期非均匀成分的综合传染病模型，利用最大非均匀细节研究了该系统的时空演化。本文应用了另外两种建模方案，其中一种使用基本平均场变量，另一种使用非局部几何参数，因此避免了使用的平均场模型的局限性，同时保留了更详细模型的重要特征。其中详细场模型和平均场模型均采用标准有限体积法求解。通过标准有限体积法求解详细模型和平均场模型。通过有限体积方法的一个修改版本来解决具有较少定义的几何形状的模型。比较了三种模型的模拟结果。在高扩散范围内，所有模型的行为都相似。在中等扩散通量下，具有减少的几何细节的模型的数值结果与详细模型的结果非常一致。简单的平均场模型在低扩散系数值和中等扩散系数值下呈现有限的精度。

基于超路径的超网络表示学习

原文标题：

Hyper-Path-Based Representation Learning for Hyper-Networks

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.09152

作者：

Jie Huang, Xin Liu, Yangqiu Song

摘要： 网络表征学习近年来引起了广泛的兴趣。近年来，网络表示学习引起了广泛的兴趣，虽然现有的方法大多将边作为成对关系来处理，但针对超网络捕获多个节点间更复杂的元组关系的研究却很少。超网络是一种网络，其中每个边称为超边缘，连接任意数量的节点。与传统网络不同，超网络具有一定程度的不可分解性，使得超边子集中的节点可能不具有强关系。这就是传统算法无法通过简单地将超边分解成成对关系来学习超网络中的表示的主要原因。首先，本文定义一个量来描述超网络的不可分解程度。然后，在分析超路径不可分解性的基础上，本文提出了超路径的概念，并设计了基于超路径的随机游动来保持超网络的结构信息。进一步，我们精心设计了Hyper-gram算法，使其利用这些随机游走来捕获整个超网络中的成对关系和元组关系。最后，我们在几个实际的数据集上进行了广泛的实验，包括链路预测和超网络重建的任务，结果证明了我们的方法与现有的最先进模型相比的合理性和有效性。

用于协调社会网络

广告活动的近似算法

原文标题：

Approximation Algorithms for Coordinating Ad Campaigns on Social Networks

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.09185

作者：

Kartik Lakhotia, David Kempe

摘要：基于datta等人的模型，本文建立了一个社会网络上协调社会广告活动的自然模型。Aslay等多个广告商愿意为每一个用户的曝光量向主机支付费用（不超过已知的预算），无论该曝光量是赞助的还是由朋友共享的。广告会通过赞助广告播放给某些用户，但不得向用户展示太多赞助广告。因此，虽然广告活动通过网络独立进行，但他们需要在种子集方面进行仔细设定。本文以网络广告总收入最大化为目标。研究表明，在一类广泛的社会影响模型下，该问题可归结为两个拟阵约束下的子模函数最大化问题，因此它可在多项式时间内近似为因子本质上为1/2因子。当广告商的各个种子集大小没有约束时，约束仅对应于单个拟阵，并且保证可以提高到1-1 / e；在这种情况下，通过通用的贪婪算法实现1/2因子。拟阵约束问题的1-1 / e逼近算法是不实用的;然而，我们证明在独立级联模型下，可以结合LP舍入和反向可达性技术来获得1-1 / e近似算法。我们的理论结果得到了大量实验验证，实验评估了多个广告活动的协调在多大程度上抑制了从每个广告活动中获得的收入，这是影响网络相似性和网络联系强度的函数。研究表明，随着不同广告商的网络变得越来越不相似，竞争的有害影响就会减少。关于连接强度，我们发现最大的危害是在中间范围内完成的。

分枝单纯和细胞

复合物的渗流及其

与相互依赖的渗流的关系

原文标题：

Percolation on branching simplicial and cell complexes and its relation to interdependent percolation

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.09392

作者：

Ginestra Bianconi, Ivan Kryven, Robert M. Ziff

摘要：网络几何对网络动力学有很强的影响。特别是，离散流形的潜在双曲几何最近被证明具有临界渗流性质。在这里我们研究了二维分支单体和细胞复合体中的链环渗流性质。我们建立了随机分支细胞复合体中确定渗流概率的方程与层间关联度为1的多重网络中相互依赖渗流方程之间的关系。利用这一关系，我们发现分支细胞复合体可以显示两个以上的逾渗相变：上逾渗相变、下逾渗相变和一个或多个中间相变。在这些额外的跃迁中，渗流概率和分形指数都具有不连续性。此外，利用重整化群理论，我们证明了上逾渗跃迁可以属于各种普适性类别，包括Berezinskii-Kosterlitz-Thouless（BKT）跃迁、不连续逾渗跃迁和具有反常信号的连续跃迁，促进BKT转变。

利用多层随机块模型在

自行车共享网络中进行角色检测

原文标题：

Role Detection in Bicycle-Sharing Networks Using Multilayer Stochastic Block Models

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.09440

作者：

Jane Carlen, Jaume de Dios Pont, Cassidy Mentus, Shyr-Shea Chang, Stephanie Wang, Mason A. Porter

摘要： 城市空间网络是一个复杂的系统，它们之间具有相互依赖的邻域和交通方式。在本文中，我们对自行车共享网络中的对接站进行了分类，以便从人类流动动力学的角度深入了解美国三个主要城市的空间分布。我们提出了新的时间依赖的随机块模型，具有度异构块、混合或离散块，其中：（1）检测自行车共享对接站服务的角色;（2）描述站点内部和站点之间的自行车流量在一天中的变化。我们的模型简要描述了城市环境中日常自行车的共享使用模式。他们成功地发现了工作区和家庭区，并且还揭示了每个城市的这些特有的域的动态。当我们寻找两个以上的角色时，我们会发现具有预期用途的区域，例如休闲活动，以及以前未知的结构。我们的时间依赖性SBMs还揭示了自行车共享站的功能受到周围公共交通基础设施怎样的影响。我们的工作直接应用于自行车共享系统的设计和维护，它可以更广泛地应用于时间网络和多层网络中的社区检测。

基于图嵌入的混合社会推荐系统

原文标题：

Graph Embedding Based Hybrid Social Recommendation System

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.09454

作者：

Vishwas Sathish, Tanya Mehrotra, Simran Dhinwa, Bhaskarjyoti Das

摘要： 项目推荐任务是一个广泛研究的课题。深度学习和谱方法的最新发展为高效的图嵌入技术铺平了道路。但是，将这些图嵌入到社交图用于进行推荐任务的研究很少。本文重点介绍了应用于社交图的各种嵌入方法在项目推荐任务中的表现。另外，提出了一种混合模型，其中将所选择的嵌入模型组合在一起，以给出集体输出。我们提出了这样一个假设，即这种混合模型比推荐任务的单个嵌入更好。通过使用单独嵌入作为对照，本文评估和比较用于相同任务的混合模型的性能。我们将标准度量用于定性比较，结果表明，所提出的混合模型优于单个嵌入模型。

指数随机图模型

中的局部图稳定性

原文标题：

Local Graph Stability in Exponential Family Random Graph Models

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.09470

作者：

Yue Yu, Gianmarc Grazioli, Nolan E. Phillips, Carter T. Butts

摘要： 指数族随机图模型（ERGM）是一种广泛应用于网络建模的方法，它根据用户选择的一组科学统计量对图的概率进行参数化。等效地，ergms可以被视为表示图上的概率分布，该分布是由竞争的社会力量的作用引起的，这种作用影响的大小取决于图的其余部分的状态。这种力通常导致边之间的复杂依赖模式，从相对简单的局部机制中出现非平凡的大规模结构。虽然这为探索宏观 – 微观关系提供了强有力的工具，但对于地方力量如何塑造全球结果，仍有许多问题有待了解。这种类型的一个简单问题是，社会力量稳定特定结构所需的条件。即，给定一个特定结构和一组备选方案（例如，由小扰动引起），在什么条件下，所述结构比备选方案更稳定。我们将此特性称为局部稳定性，并寻求识别目标图相对于备选方案集局部稳定的参数集的一般方法。在这里，我们给出了一个诱导局部稳定性的参数空间区域的完整特征，表明它是凸锥的内部，凸锥的面可以从科学统计相对于替代结构的变化分数中得到。研究表明，局部稳定性对于更一般的稳定性概念是必要但不充分的条件，后者可以通过使用参数空间内的“稳定锥体”作为起点来更有效地探索。除了促进对模型行为的理解外，我们还展示了如何使用局部稳定性来确定模型观察到的结构主要是由社会力量的作用引起的，而不是通过模型允许大量高概率结构（即熵影响），其中观察到的结构为一个。我们还使用我们的方法来识别给定结构中最不稳定的二元组，并预测其随时间变化的最高概率。

NETR-Tree：基于

社会的考虑时间的空间

关键字查询的有效框架

原文标题：

NETR-Tree: An Eifficient Framework for Social-Based Time-Aware Spatial Keyword Query

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.09520

作者：

Zhixian Yang, Yuanning Gao, Xiaofeng Gao, Guihai Chen

摘要：社交媒体的流行和地理定位技术的发展刺激了基于位置的社会网络（LBSN）的发展。由于包含位置、文本、登记信息和社交关系的大量数据，LBSN中的空间关键字查询变得越来越复杂。本文在考虑地理空间分数、关键词相似度、访问时间分数和社会关系等因素的基础上，识别并解决了返回前k个对象的基于社会的时间感知空间关键词查询（STSKQ）。为了解决STSKQ问题，我们提出了一种称为网络嵌入时间感知R树（NETR-tree）的双层混合索引结构。在用户层，我们利用网络嵌入策略来衡量用户关系网络中的关系效应。在位置层，我们构建一个时间感知R树（TR树），它考虑空间对象的时空登记信息。在NETR-tree的基础上，我们提出了相应的查询处理算法。最后，对从两种不同的现实生活LBSN收集的实际数据进行的大量实验证明了与现有技术方法相比，所提方法的客观性和有效性。

图书情报研究年刊：

该期刊的文献计量分析以及

与亚洲和全球顶级图书馆和信息

研究期刊的比较（2011-2017）

原文标题：

Annals of Library and Information Studies. A bibliometric analysis of the journal and a comparison with the top library and information studies journals in Asia and worldwide (2011_2017)

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.09541

作者：

Juan Jose Prieto-Gutierrez, Francisco Segado-Boj

摘要： 本文对2011年至2017年期间印度期刊“图书情报研究年鉴”（ALIS）发表的文章进行了全面的文献计量分析。具体而言，它将该期刊的趋势与来自同一地理区域（印度和整个亚洲）的其他图书馆和信息科学（LIS）期刊以及全球10个最高评级的LIS期刊进行比较。使用的数据来源是多学科数据库Scopus。为了进行这种比较，本文对ALIS的文章进行了分析，以确定作者的创作模式，例如，作者的居住国、合著趋势和合作网络。研究主题是通过关键词分析来确定的，而绩效则是通过检查被引用文章的数量来衡量的。这项研究提供了大量的信息。通过对ALIS文章中关键词的检测，发现其研究路线与亚洲和世界顶级LIS期刊的研究路线相似。具体来说，ALIS的作者关注的是指标、文献计量学和社交网络，这些都遵循全球趋势。然而，值得注意的是，亚洲期刊之间的合作被发现低于LIS领域的顶级索引期刊。所得结果为该领域的研究提供了一个发展方向。

ALMA提案评审排名中的系统学

原文标题：

Systematics in the ALMA Proposal Review Rankings

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.09639

作者：

John M. Carpenter

摘要：本文对0~6周期的ALMA提案同行评审过程的结果进行了分析，以确定科学排名中任何可能表示偏差的系统学。提案排名是根据主要调查员（PI）提交ALMA提案的经验水平、区域联系（智利、东亚、欧洲、北美或其他）和性别进行分析得到的。对第一阶段的排名（基于评审员的初步得分）和第二阶段的排名（基于评审员参加面对面的小组讨论后的最终得分）进行分析。对第一阶段结果的分析表明，在多个周期内提交alma提案的PIs比第一次提交提案的PIs在系统上具有更好的提案排名。就区域联系而言，欧洲和北美的PIs比智利和东亚的PIs有更好的第一阶段排名。与Lonsdale等人2016年的研究结果一致，在所有周期的平均值中，男性领导的提案的第一阶段排名都比女性好。这种趋势在第三个周期中最为明显，但在最近的周期中，第一阶段排名中没有明显的差异。尽管如此，在迄今为止的每个周期中，即使考虑到人口统计学上的差异，女性的提案接受率也低于男性。对第一阶段和第二阶段的排名进行比较后发现，小组讨论的结果显示，按经验水平、地区联系或性别划分的提案排名分布没有显著变化，尽管东亚效绩数据的提案排名显示，与第一阶段相比，没有显著改善。在所有循环中取平均值时为第一阶段至第二阶段。因此，提案排名中的任何系统性都主要是在第一阶段的过程中引入的，而不是从面对面的讨论中引入的。这些结果是在潜在的语言和文化偏见的背景下讨论的，但是关于观察到的系统学起源的任何结论仍然是推测性的。

认知社会网络动态的

动态术语-模态逻辑（扩展版）

原文标题：

Dynamic Term-Modal Logic for Epistemic Social Network Dynamics (Extended Version)

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.09658

作者：

Andrés Occhipinti Liberman, Rasmus K. Rendsvig

摘要： 在最近的文献中已经研究了社会网络的逻辑。本文提出了一个基于动态术语 – 模态逻辑（DTML）的框架，这是动态认知逻辑（DEL）的量化变体。与通常已知主体名称所指的DEL不同，DTML可以表示具有代理身份不确定性的动态。我们举例说明了这种不确定性和决定性差异是社会网络认知论的关键。从技术上讲，我们表明DTML语义可以代表一类流行的混合逻辑认知社会网络模型。我们还展示了DTML可以对先前讨论的动态进行编码，为此找到完整的逻辑。由于DTML存在完全简化的公理系统，这就产生了一个有关动力学的完整系统。

模体增强的异构信息网络推荐

原文标题：

Motif Enhanced Recommendation over Heterogeneous Information Network

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.09701

作者：

Huan Zhao, Yingqi Zhou, Yangqiu Song, Dik Lun Lee

摘要： 异构信息网络（HIN）已广泛用于推荐系统（RS）。在先前的基于HIN的RS中，元路径用于计算用户和项之间的相似性。但是，现有的基于元路径的方法只考虑一阶关系，忽略了同一类型节点之间由模体捕获的高阶关系。本文提出使用模体来捕获HIN中相同类型的节点之间的高阶关系，并开发基于模体的增强元路径（MEMP）以将基于模体的高阶关系与基于边的一阶关系相结合。秩序关系。基于MEMP的用户和项目之间的相似性，我们设计了推荐模型MoHINRec，并且在两个真实世界数据集Epinions和CiaoDVD上的实验结果证明了其优于现有的基于HIN的RS方法。

评估城市交通系统的

可持续性恢复能力：

基于系统的贝叶斯网络模型

原文标题：

Evaluating resilience in urban transportation systems for sustainability: A systems-based Bayesian network model

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.09774

作者：

Junqing Tang, Hans Heinimann, Ke Han, Hanbin Luo, Botao Zhong

摘要： 本文提出了一种层次贝叶斯网络模型（BNM）来定量评估城市交通基础设施的弹性。基于系统思考和可持续发展的观点，我们分析了1998年至2017年中国四个城市（即北京、天津、上海和重庆）的公路运输系统的长期弹性。该模型考虑了城市道路交通的设计、建设、运营、管理和创新阶段所涉及的因素，从多源数据平台收集数据。我们使用正向推理、灵敏度分析和反向推理对模型进行检验。结果表明，四个城市交通基础设施的总体恢复能力处于中等范围内，其值在50％至60％之间。虽然京津两地虽然经济水平都在不断提高，但长期运输弹性呈现出明显的V形，表现出弹性经济耦合的多维性、动态性和非线性等特征。此外，从敏感性分析和反向推理的结果表明，城市决策者应该更加关注快速重建和应对未来干扰的能力。作为一项探索性研究，本研究阐明了长期多维弹性和特定危害相关弹性的概念，并为建立可持续基础设施的利益相关者提供了有效的决策支持工具。

竞争信息在信息社会

网络中传播与确认偏差

原文标题：

Competitive Information Spread with Confirmation Bias in Cyber-Social Networks

地址：

http://arxiv.org/abs/1908.09812

作者：

Yanbing Mao, Emrah Akyol

摘要：本文研究了包含社会网络中个人和网络层竞争信息源的网络社会网络中的具有确认偏差的竞争信息传播。竞争信息传播被公式化为竞争信息源之间的零和博弈，其纯粹的纳什均衡被证明存在。研究表明，派生的纳什均衡取决于内在观点、社会网络拓扑结构和确认偏差参数。本文还研究了中立型和极端型先天意见群体情形下的纳什均衡。以著名的krackhardt咨询网络为背景，给出了数值算例，证明了理论结果的正确性。