今晚九点图网络读书会直播 | ​端到端图上的组合优化和学习-集智俱乐部

直播预告
9月16日(周一)21:00-21:40,集智图网络线上读书会将进行新一期的论文分享直播,欢迎感兴趣的朋友参与。

直播主题:

端到端图上的组合优化和学习

基于图网络来解决图上的各种组合优化问题已经成为图网络应用的一个热点方向,也为众多经典的优化问题提供了 SOTA 的结果。但是, 图网络的表征学习是基于连续的欧式空间,而组合优化问题大多定义在离散的变量空间,这个矛盾是该方向研究需要解决的核心问题之一。本文为解决上述问题,针对众多图上组合优化问题的特点,提出利用可微分的 k-means 作为描述组合优化问题的可微结构,可以直接用优化问题的目标值作为图网络训练的损失函数,从而形成了一个简洁的 end to end 优化框架,并在社区检测和 facility location 两个问题上取得了 SOTA 的效果。

论文题目:
End to End learning and optimization on graphs
论文地址:
https://arxiv.org/abs/1905.13732

主讲人:高飞
直播地址集智俱乐部 B 站直播间

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今晚九点图网络读书会直播 | ​端到端图上的组合优化和学习-集智俱乐部
直播地址:
https://live.bilibili.com/8091531
直播时间 :21:00-21:40

集智图网络线上读书会公开招募

图神经网络是深度学习领域的前沿热点议题,尤其是图网络(GraphNetworks)提出以来,深度学习有了实现因果推理的潜力。为了持续追踪相关领域的前沿进展,集智俱乐部联合北师大系统科学学院张江课题组,组织了以图网络为主题的线上读书会,研讨最新论文,孕育研究思路。
每一期线上读书会由一位成员主讲,形式为论文分享,时间为每周一21:00-21:40。加入读书会群需报名审核,原则上参与者应有能力独立完成一次线上分享。如果你也正在从事图网络与深度学习方面的研究工作或技术实践,或者对该领域有强烈的学习意愿,欢迎填写报名表,申请加入“集智图网络论文分享小组”!
报名请点击下方小程序,填写报名表。填表之后会有入群方式。


编辑:张爽

往期论文解读

  • 第十六期图网络论文解读
    • 时间:6 月24日 周一
    • 主讲人:张章
    • 论文题目:
      Weight Agnostic Neural Networks
    • 论文地址:
      https://arxiv.org/abs/1906.04358
    • 视频回放:
    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10934

  • 第十八期图网络论文解读
    • 时间:7 月8日 周一
    • 主讲人:高飞
    • 论文题目:
      How Powerful are Graph Neural Networks?
    • 论文地址:
      https://arxiv.org/pdf/1810.00826
    • 视频回放:
    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10936
  • 第二十二期图网络论文解读
    • 时间:8 月5日 周一
    • 主讲人:王硕
    • 论文题目:
      Spatiotemporal Multi-Graph Convolution Network for Ride-hailing Demand Forecasting (基于时空多图卷积网络的网约车需求量预测)
    • 论文地址:
      http://www-scf.usc.edu/~yaguang/papers/aaai19_multi_
      graph_convolution.pdf
    • 视频回放:
    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10960


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原文始发于微信公众号(集智俱乐部):集智