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直播预告
9月23日(周一)21:00-21:40,集智图网络线上读书会将进行新一期的论文分享直播,欢迎感兴趣的朋友参与。

直播主题:

图神经网络的局限性:深度与宽度

图神经网络(GNN)是一类基于深度学习的图域信息处理方法。由于具有较好的性能和可解释性,GNN 已成为一种广泛应用的图分析方法。研究 GNN 的普适性使我们能够在有限的范围内把握模型的能力,通过研究模型的局限性通常更容易获得对模型的洞察。本论文指出了图神经网络在消息传递分布式系统中的图灵普适性和局限性。并得到两个重要结论:1. 在足够的深度、宽度、节点独立性和层表达条件下,GNN 是图灵普适(Turing universal)的;2. 当 GNN 的深度和宽度受到限制时,它们的能力会大大降低。

论文题目:
What graph neural networks cannot learn: depth vs width
论文地址:
https://arxiv.org/abs/1907.03199

主讲人:牟牧云
直播地址集智俱乐部 B 站直播间

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直播地址:
https://live.bilibili.com/8091531
直播时间 :21:00-21:40

集智图网络线上读书会公开招募

图神经网络是深度学习领域的前沿热点议题,尤其是图网络(GraphNetworks)提出以来,深度学习有了实现因果推理的潜力。为了持续追踪相关领域的前沿进展,集智俱乐部联合北师大系统科学学院张江课题组,组织了以图网络为主题的线上读书会,研讨最新论文,孕育研究思路。
每一期线上读书会由一位成员主讲,形式为论文分享,时间为每周一21:00-21:40。加入读书会群需报名审核,原则上参与者应有能力独立完成一次线上分享。如果你也正在从事图网络与深度学习方面的研究工作或技术实践,或者对该领域有强烈的学习意愿,欢迎填写报名表,申请加入“集智图网络论文分享小组”!
报名请点击下方小程序,填写报名表。填表之后会有入群方式。


编辑:张爽

往期论文解读

  • 第十六期图网络论文解读
    • 时间:6 月24日 周一
    • 主讲人:张章
    • 论文题目:
      Weight Agnostic Neural Networks
    • 论文地址:
      https://arxiv.org/abs/1906.04358
    • 视频回放:
    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10934

  • 第十八期图网络论文解读
    • 时间:7 月8日 周一
    • 主讲人:高飞
    • 论文题目:
      How Powerful are Graph Neural Networks?
    • 论文地址:
      https://arxiv.org/pdf/1810.00826
    • 视频回放:
    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10936
  • 第二十二期图网络论文解读
    • 时间:8 月5日 周一
    • 主讲人:王硕
    • 论文题目:
      Spatiotemporal Multi-Graph Convolution Network for Ride-hailing Demand Forecasting (基于时空多图卷积网络的网约车需求量预测)
    • 论文地址:
      http://www-scf.usc.edu/~yaguang/papers/aaai19_multi_
      graph_convolution.pdf
    • 视频回放:
    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10960


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