直播预告

10月7日（周一）21:00-21:40，集智图网络线上读书会将进行新一期的论文分享直播，欢迎感兴趣的朋友参与。

直播主题：

HSIC瓶颈原理：

替代反向传播的深度学习

本文介绍了一种采用希尔伯特-施密特准则训练神经网络的方法，替代传统的反向传播。这种方法利用信息瓶颈原理，将损失函数设为计算隐藏层和标签层的最大互信息，同时最小化隐藏层和输入层的相关性。由于连续变量的最大信息难以计算，本文采用了替代指标，即HSIC。利用HSIC组成的网络学得了数据良好的表示，绕过了梯度反向传播，避免了梯度下降和梯度爆炸，并且效果不逊于传统的梯度反向传播方法。

论文题目：

The HSIC Bottleneck : Deep Learning without Back-Propagation

论文地址：

https://arxiv.org/abs/1908.01580

主讲人：胡乔

直播地址：集智俱乐部 B 站直播间

👀关注B站主播“集智俱乐部”

不错过每一场集智重磅直播

直播地址：

https://live.bilibili.com/8091531

直播时间：21:00-21:40

集智图网络线上读书会公开招募

图神经网络是深度学习领域的前沿热点议题，尤其是图网络（GraphNetworks）提出以来，深度学习有了实现因果推理的潜力。为了持续追踪相关领域的前沿进展，集智俱乐部联合北师大系统科学学院张江课题组，组织了以图网络为主题的线上读书会，研讨最新论文，孕育研究思路。

每一期线上读书会由一位成员主讲，形式为论文分享，时间为每周一21:00-21:40。加入读书会群需报名审核，原则上参与者应有能力独立完成一次线上分享。如果你也正在从事图网络与深度学习方面的研究工作或技术实践，或者对该领域有强烈的学习意愿，欢迎填写报名表，申请加入“集智图网络论文分享小组”！

报名请点击下方小程序，填写报名表。填表之后会有入群方式。

编辑：张爽

往期论文解读

第十六期图网络论文解读

时间：6 月24日周一
主讲人：张章
论文题目：

Weight Agnostic Neural Networks
论文地址：

https://arxiv.org/abs/1906.04358
视频回放:

http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10934

第十八期图网络论文解读

时间：7 月8日周一
主讲人：高飞
论文题目：

How Powerful are Graph Neural Networks?
论文地址：

https://arxiv.org/pdf/1810.00826
视频回放：

http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10936

第二十二期图网络论文解读

时间：8 月5日周一
主讲人：王硕
论文题目：

Spatiotemporal Multi-Graph Convolution Network for Ride-hailing Demand Forecasting （基于时空多图卷积网络的网约车需求量预测）
论文地址：

http://www-scf.usc.edu/~yaguang/papers/aaai19_multi_

graph_convolution.pdf
视频回放：