超越节点嵌入:同构网络的有向无监督边表示框架 | 网络科学论文速递19篇-集智俱乐部
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核心速递


  • 超越节点嵌入:同构网络的有向无监督边表示框架;

  • 缺乏弹性的交通网络:经济影响;
  • 单纯复形上的爆炸性高阶 Kuramoto 动力学;
  • Jamitons 稳定性的结构特性;
  • 有限网络的创新扩散:传染博弈模型阈值的异质性、集聚性和双语选项的影响;
  • 最后一英里驾驶:表征和理解社会网络上的分心驾驶帖子;
  • 音乐推荐中人气偏向的不公平:一个可重复性研究;
  • 随机自驱动的粒子系统的自发波形成;
  • 复杂系统科学及其应用简介;
  • 使用微博情感分析和群体智慧预测事件结果;
  • Instagram 上集体认同的形成——调查为未来星期五社会运动;
  • 映射带缺失边的稀疏的网络流;
  • 大规模物联网网络上的大规模数据共享和交易的最优双边市场机制设计;
  • 维持发酵:社会网络上的舆论控制;
  • 反集束总线和本地单向 Kuramoto 振子的稳定性;
  • 根据奖励积分系统评判橄榄球队的努力:理论与实证分析;
  • Katz 指数的快速计算方法,用于高效处理链路预测查询;
  • 主动学习几何块模型;
  • 学术界特权、权力和领导力的动力系统描述:识别优异学术包容性社区的障碍和路径;
 


 超越节点嵌入:同构网络

的有向无监督边表示框架



原文标题: 
Beyond Node Embedding: A Direct Unsupervised Edge Representation Framework for Homogeneous Networks
地址:
http://arxiv.org/abs/1912.05140
作者: 
Sambaran Bandyopadhyay, Anirban Biswas, M. N. Murty, Ramasuri Narayanam

摘要: 网络表示学习历来被用于查找网络中的节点的低维向量表示。不过,也有感兴趣的经典网络分析领域,其中大多数都是未开发的网络嵌入空间非常重要的优势驱动的挖掘任务。的应用,如在同构网络链路预测,边的向量表示(即,嵌入)仅通过使用边的端部顶点的嵌入物的简单聚合启发式的。显然,导出边嵌入的这种方法是次优的且有需要一种用于通过利用所述网络的边属性嵌入边专用的无监督的方式。为此目的,我们提出了一种网络转化成其加权的线图,其理想地适合于找到原始网络的边的嵌入的一个新概念。

我们进一步导出的新的算法来嵌入线图中,通过引入集体同质的概念。据我们所知,这是对边均匀信息网络嵌入首次直接监督的方法,不依赖于节点的嵌入。我们验证三个下游边挖掘任务边的嵌入。对于边还嵌入我们提出的优化框架生成一组节点的嵌入,这是不是边的只是聚集。进一步的实验分析表明我们的框架,以节点中心性的概念的连接。


 缺乏弹性的交

通网络:经济影响



原文标题: 
Lack of Resilience in Transportation Networks: Economic Implications
地址: 
http://arxiv.org/abs/1912.04331
作者: 
Margaret Kurth, William Kozlowski, Alexander Ganin, Avi Mersky, Billy Leung, Maksim Kitsak, Igor Linkov

摘要: 中断的交通网络是不可避免的。目前,大多数授权开发相关的交通规划旨在为多发病和可观察防患未然而尚未兑现关注较少的小概率事件。当道路网络不是弹性的,这些不可预知的事件可能会导致显著的延迟可能不成正比的破坏程度。增强弹性可以减轻中断的后果帮助,但需要资金投入是难以自圆其说因为低概率事件可能没有兑现。本文重点城市道路系统十足的随机中断的经济影响,并就交通网络弹性投资的情况。我们利用的城市交通网络性能的模型量化弹性和展示了其与微观交通规划模型  REMI TranSight 整合。

该模型应用到10个城市,在美国计算在其中,假设经济的影响是成正比的破坏性事件的大小和测试方案,其中使用中断的幅度来计算运输的额外延迟下的基准线情景几个经济指标网络,这些额外的延迟被明确纳入 REMI 模型。结果表明,遭受破坏而导致  GDP 损失可能远在的情况下,经济产出更显著不一定恢复正常的一年以下的破坏性事件。因此,我们得出结论:对网络效率和弹性管理投资决策的支持应该基于一个框架,利用弹性,在这方面与标准兼容的做法,和情景测试拓扑属性的影响量化。


 单纯复形上的爆炸性

高阶Kuramoto动力学



原文标题: 
Explosive higher-order Kuramoto dynamics on simplicial complexes
地址: 
http://arxiv.org/abs/1912.04405
作者: 
Ana P. Millán, Joaquín J. Torres, Ginestra Bianconi

摘要: 复杂的系统,例如脑的高阶相互作用,通过它们的单纯复形结构捕获和对动力学显著效果。然而在单纯复定义的现有动态模型作出这样的动力完全驻留在节点上的很强的假设。在这里,我们制定其描述放置不仅节点,但还链接,三角形等振荡器之间的相互作用高阶藏本模型。我们表明,较高阶仓本动力学可以通过使用取决于螺线管和动力学的不旋转的部件的自适应耦合导致爆炸性同步过渡。


 Jamitons稳定性的结构特性


原文标题:
Structural Properties of the Stability of Jamitons
地址: 
http://arxiv.org/abs/1912.04416
作者: 
Rabie A. Ramadan, Rodolfo Ruben Rosales, Benjamin Seibold

摘要: 据了解,不均匀的第二次宏观交通模型可以重现幻影堵车的现象:每当子特征条件被破坏,均匀流量是不稳定的,小扰动发展成非线性行波,称为 jamitons 。相比之下,有什么本质的研究忽略这样的问题:这 jamiton 解决方案是动态稳定?要明白的可以通过模型的动态出现一些停停走走的交通波,这个问题是至关重要的。本文首先提出了一个计算研究证明,它不产生动态类型 jamitons 的,哪些没有。然后,提出了一种程序表征 jamitons 的稳定性。该研究显示,这种分析的一个重要组成部分,是扰动的冲击适当的治疗,并且声音点附近的。


 有限网络的创新扩散:

传染博弈模型阈值的异质性、

集聚性和双语选项的影响



原文标题: 
Diffusion of innovations in finite networks: effects of heterogeneity, clustering, and bilingual option on the threshold in the contagion game model
地址: 
http://arxiv.org/abs/1912.04468
作者: 
Jeong-Ok Choi, Unjong Yu

摘要: 为创新的扩散蔓延阈值被定义并在有限的曲线图(二维规则晶格,定期随机网络( RRN 的),和两种无标度网络( SFN 中))的使用和不使用双语选项计算的。如果没有双语选项,不均匀度和集群增强非正规的网络,除了那些不切实际的小的平均程度的蔓延阈值。它是由友谊悖论和绕行效果解释。我们发现,使双语选择有效的成本一般边界。随着低成本双语选项,定期格,单频网,和 RRN 的中,蔓延阈值是最大的普通格子和最小的 RRN 的。定期随机网络的蔓延门槛几乎是一样的,正规的树木,这是常规的网络中最小的。我们发现,通过用低成本的双语选项聚类蔓延门槛提高。


 最后一英里驾驶:表征和理

解社会网络上的分心驾驶帖子



原文标题: 
Driving The Last Mile: Characterizing and Understanding Distracted Driving Posts on Social Networks
地址: 
http://arxiv.org/abs/1912.04579
作者: 
Hemank Lamba, Shashank Srikanth, Dheeraj Reddy Pailla, Shwetanshu Singh, Karandeep Juneja, Ponnurangam Kumaraguru

摘要: 在2015年,391000人由于美国分心驾驶人受伤。一个背后驾驶分心的主要原因是使用手机,占死亡事故的14%。社交媒体应用已经使得用户能够保持连接,但是,使用这样的应用程序,而驾驶可能带来严重的影响 - 往往导致用户被从道路分心,在事故结束了。在印象管理的背景下,已经发现,人往往承担风险(如青少年吸烟,在沉迷毒品,参与不安全性行为),以提高他们的社会地位。因此,发布的观看现象分心驾驶自我介绍镜头下的帖子,可以假设用户经常沉迷于社交媒体上的冒险行为,以提高他们的同龄人的印象。

在本文中,我们首先尝试通过分析上发布,其中用户在驾车时,也同时创造内容的流行的社交媒体网站上的内容,了解这种基于社交媒体的干扰的严重程度。为此,我们建立了一个深刻的学习分类,以确定在社交媒体上,涉及到用户的驾驶公开发布的内容。此外,框架提出要了解背后的因素自愿承担风险的活动指出,年轻的人更愿意进行这样的活动,和男人(而不是女性)更倾向于承担风险。接地我们的意见,在此框架下,我们在世界各地的173个城市验证这些假设。

我们在城市一级进行空间和时间分析,并了解如何驾驶分心由于人口结构变化的内容记录行为的变化。我们发现,由框架提出的因素是估计这种行为的程度显著。


 音乐推荐中人气偏向

的不公平:一个可重复性研究



原文标题: 
The Unfairness of Popularity Bias in Music Recommendation: A Reproducibility Study
地址: 
http://arxiv.org/abs/1912.04696
作者: 
Kowald Dominik, Schedl Markus, Lex Elisabeth

摘要: 研究表明,推荐系统通常对流行的项目,这导致不太受欢迎的项目建议中被充分代表偏见。最近 Abdollahpouri 等人的作品。在电影建议中已经表明,这种流行偏见导致这两个长尾商品的不公平待遇,以及用户与流行的项目兴趣不大。在本文中,我们重现Abdollahpouri等人的分析。在音乐推荐的上下文。

具体而言,我们调查从 Last.fm 音乐平台三个用户组是基于自己的听音喜好多少从最流行的音乐偏离所有 Last.fm 用户在数据集之间进行分类(一)低主流用户,(二)中主流用户,以及(iii)高主流用户。在与 Abdollahpouri 等线,我们发现国家的最先进的是推荐算法的青睐受欢迎的项目也是在音乐领域。然而,对于 Last.fm 他们提出的集团平均流行度度量收益率不同的结果比在电影领域的,大概是由于我们使用 Last.fm 数据集可用项目(即,音乐艺术家)的数量较大。最后,我们比较的推荐算法三个用户群的准确度结果,发现低 mainstreaminess 组显著接受最坏的建议。


 随机自驱动的粒

子系统的自发波形成



原文标题: 
Spontaneous wave formation in stochastic self-driven particle systems
地址: 
http://arxiv.org/abs/1912.04881
作者: 
Martin Friesen, Hanno Gottschalk, Barbara Rüdiger, Antoine Tordeux

摘要: 波和振荡的系统自驱动剂如行人或车辆的动态特性通常观察到的。有趣的是,有很多因素可能干扰均匀的溶液的稳定性,导致自发形成相关的停止和前进波或幻影卡在文学波。在这篇文章中,我们证明,即使是最小的添加剂随机稳定的一阶动态噪声可以描述停止和去的现象。噪声不经典的白色之一,但是有色噪声通过高斯奥恩斯坦 -Uhlenbeck 过程说明。

事实证明,粒子和噪声形式的联合动力再次(高斯)奥恩斯坦 - 乌伦贝克过程,其特征可以在模型的参数方面来明确表示。我们分析其稳定性和通过计算距离的颗粒之间的间隔的相关和自相关函数表征波的存在。噪声的自相关诱导系统和波的自发出现的集体振荡。虽然相关和自相关函数是复数,难以分析和解释,我们证明了这些功能,实值在连续极限时,系统规模是无限的。最后,我们提出了模型参数的一致估计统计和单文件行人运动轨迹实验比较校准的随机模型的模拟结果。


 复杂系统科学及其应用简介



原文标题: 
An Introduction to Complex Systems Science and its Applications
地址: 
http://arxiv.org/abs/1912.05088
作者: 
Alexander F. Siegenfeld, Yaneer Bar-Yam

摘要: 背后许多概念和定量框架的标准假设不成立了许多复杂的物理,生物和社会系统复杂系统科学澄清时候,为什么这样的假设失败,并提供其它框架理解复杂系统的性能。本文综述介绍了一些复杂的系统科学的基本原则,包括复杂型材,效率和适应性之间的权衡中,系统的复杂性匹配,他们的环境,多尺度分析,和演化过程的必要性。

我们的重点是的,而不是特定的动力学建模系统的一般属性;而不是提供一个全面的检讨,我们教学上描述了了解,并与我们的世界的复杂系统交互的概念和分析方法。随着一些脚注外,本文假定只有高中的数学和科学背景,所以它可能是访问在各领域的学者,在工业界,政府和慈善事业,任何决策者谁是有兴趣在系统和社会。


 使用微博情感分析和

群体智慧预测事件结果



原文标题: 
Event Outcome Prediction using Sentiment Analysis and Crowd Wisdom in Microblog Feeds
地址:
http://arxiv.org/abs/1912.05066
作者: 
Rahul Radhakrishnan Iyer, Ronghuo Zheng, Yuezhang Li, Katia Sycara

摘要: 微博饲料的情感分析近年来引起倍相当大的兴趣。目前大多数的工作集中在鸣叫情感分类但没有太多的工作已经做了探索的质量(人群的智慧)在社会网络微博的意见如何可靠,如 Twitter 在预测某些活动,如选举辩论的结果。在这项工作中,我们调查的人群的智慧是否在预测这样的结果有用,是否他们的意见是由该领域专家的影响。我们在多标签分类的领域工作,以执行鸣叫的情感分类,并获得群众的意见。

然后,该学会情绪用来预测事件,如成果:美国总统辩论的赢家,格莱美奖得主,超级碗赢家。我们发现,在大多数情况下,在众人的智慧,确实与专家的匹配,并在他们没有(特别是在辩论的情况下)的情况下,我们看到了众人的观点实际上是通过影响该专家。


 Instagram 上集体认同的形成

——调查为未来星期五社会运动



原文标题: 
Collective Identity Formation on Instagram — Investigating the Social Movement Fridays for Future
地址:
http://arxiv.org/abs/1912.05123
作者: 
Felix Brünker, Fabian Deitelhoff, Milad Mirbabaie

摘要: 近年来,社交媒体改变了个人参与社会运动的方式。虽然活动家展示在街上的公共目标而战,具体的运动的成员也可以起到集体网上。因此,不同的方面可能会影响集体认同的形成,从而推动社会媒体的集体行动。这项研究结合的社会身份和认同理论的观点,以便审查意见为主,小组成员如何促进集体组/社会认同的形成,因此,集体行动。

为此,我们采用的自动文本分类技术,关系到社会的运动周五为未来 Instagram 的通信。分析1137条的评论表明,个人主要快递集团凝聚力和亲情,而不是团结的评论的 Instagram。这项研究进一步呈现集体组/集体行动的社会身份的提出的模型。加强分类测试模型传承研究目标。



 映射带缺失边的稀疏的网络流



原文标题: 
Mapping flows on sparse networks with missing links
地址:
http://arxiv.org/abs/1912.05377
作者: 
Jelena Smiljanić, Daniel Edler, Martin Rosvall

摘要: 在构建网络的经验数据的错误会导致社会检测的方法来过拟合和突出伪结构具有误导性的复杂系统的组织结构和功能的信息。在这里,我们展示了如何使用地图式缺失环节检测显著基于流的社区稀疏网络。由于地图方程建立在香农熵估计,它假设完整的数据,使得分析欠网络可以导致过度拟合。

为了克服这个问题,我们结合有关网络的不确定性成图式框架的假设贝叶斯方法。我们验证具有交叉验证地图式的贝叶斯估计,图式中使用的 Grassberger  熵估计,这样我们可以比较不平衡的分裂。在人工和真实世界的网络,结果表明,地图式的贝叶斯估计提供了一个原则的做法在欠网络透出显著结构。


 大规模物联网网络上的大

规模数据共享和交易的

最优双边市场机制设计



原文标题: 
Optimal Two-Sided Market Mechanism Design for Large-Scale Data Sharing and Trading in Massive IoT Networks
地址:
http://arxiv.org/abs/1912.06229
作者: 
Tao Zhang, Quanyan Zhu

摘要: 物联网( IOT )的发展产生包含了系统操作和商业机会的宝贵知识数据的显著量。由于该数据是物联网数据的所有者,数据的接入需要从数据所有者的许可,这给上升到了物联网数据共享一个潜在的市场机会和贸易为两个数据创造经济价值和市场机会业主和消费者的青睐。

在这项工作中,我们利用最优机制设计理论,制定有关数据交易在大规模物联网的网络垄断匹配的平台。该机制是由一对匹配和支付规则对市场的每一侧的优化下的福利最大化和利润最大化的方案的收益。我们表征最优机制下的福利和利润最大化的一类门槛匹配规则,并研究了三种匹配的行为,包括:分离,底池,和顶级池。我们使用  HealthyGo 作为个案研究来说明最佳阈值匹配规则,并证实了分析结果。


 维持发酵:社会

网络上的舆论控制



原文标题: 
Maintaining Ferment: On Opinion Control Over Social Networks
地址:
http://arxiv.org/abs/1912.06343
作者: 
Mohak Goyal, Nikhil Karamchandani, Debasish Chatterjee, D. Manjunath

摘要: 我们认为,外部输入的设计,实现了控制上的意见,由标量来表示目标,在社会网络。该意见动力学遵循离散时间弗里德金 - 约翰森模式的变体。我们首先考虑在有限的时间间隔(T0,T)两个最小成本最优控制问题:(1)TF,其中在所有节点意见应该超过一个给定的电平;和(2)GF 其中意见矢量的标量函数应超过给定的水平。对于这两个问题,我们首先提供一个 Pontryagin 极大值原理( PMP )指定的控制节点时,基于控制功能。

然后,我们发现,这两个问题表现出的收费公路属性,其中两个控制功能和状态向量留接近其均衡的时间很大一部分。然后,这个属性用于选择最佳的设置控制节点。然后,我们考虑第三个系统,MF,这是一种成本约束的最优控制问题,我们在最大化(T0,T)的意见向量的标量函数的最小值。我们提供了一个数值算法来推导使用非光滑 PMP 基础的技术这个问题的控制功能。广泛的数值研究说明了三种模式,控制技术和相应的结果。


 反集束总线和本地单

向 Kuramoto 振子的稳定性



原文标题: 
Stability of anti-bunched buses and local unidirectional Kuramoto oscillators
地址:
http://arxiv.org/abs/1912.06470
作者: 
Lock Yue Chew, Vee-Liem Saw, Yi En Ian Pang

摘要: 由我们的最近的是涉及总线聚束作为相位振荡器的同步的现象工作的启发,我们构建如下本地单向耦合的类似相互作用机制仓本振荡器的模型。在总线回路系统中,我们可以引入一个没有登机政策蹬力,实现了稳定的形式交错(反成束)的状态。对于仓本振荡器,事实证明,可以存在这样的稳定的抗聚束状态(没有任何额外的蹬力)如果振荡器的数量是至少五个。总线回路系统和本地单向藏本振导致对总线回路系统如何能够保持交错的洞察力之间的对应关系。


 根据奖励积分系统评判

橄榄球队的努力:理论与实证分析



原文标题: 
Effort of rugby teams according to the bonus point system: a theoretical and empirical analysis
地址:
http://arxiv.org/abs/1912.06499
作者: 
Federico Fioravanti, Fernando Delbianco, Alejandro Neme, Fernando Tohmé

摘要: 用比赛的一个简单的博弈,理论模型,我们比较下,在世界各地的比赛用三种不同的单点系统由橄榄球队施加的作用力。正在审议的评分系统是 NB,+4和3+。我们国家的三点系统,静态和动态下的博弈模式。在所有这些模型,我们发现,+系统排名第一,+ 4的第二和第三 NB。我们需要运行下的三个评分系统从匹配数据的实证分析。这些统计分析的结果证实了我们的理论结论。


 Katz指数的快速计算方

法,用于高效处理链路预测查询



原文标题: 
Fast Computation of Katz Index for Efficient Processing of Link Prediction Queries
地址:
http://arxiv.org/abs/1912.06525
作者: 
Mustafa Coskun, Abdelkader Baggag, Mehmet Koyuturk

摘要: 网络接近计算是在各种数据挖掘应用,包括链路预测和协同过滤的最常见的操作中。网络邻近的常见量度是卡茨指数,这已被证明是表现最佳的基于路径的链路预测算法中。有了非常大的网络数据库的出现,这种接近的计算变得查询处理的这些数据库中的一个重要组成部分。因此,显著努力已经致力于开发算法对于给定的一对节点之间或查询节点和网络中每个其他节点之间卡茨指数的有效计算。

在这里,我们提出 LRC-卡茨,基于索引和低阶校正加快卡茨指数型网络近似查询算法。利用各种非常大的现实世界的网络,我们表明,LRC-卡茨优于现有的最快方法,共轭梯度,适用范围广的参数值。我们还表明,这种加速在卡茨指数的计算可以用来大幅度提高非常大的网络链接处理预测查询的效率。通过这一观察的推动下,我们建议利用了在实际应用中遇到的网络的模块化新的链路预测算法。我们对链路预测问题表明,我们的模块化算法基于显著实验结果优于国家的最先进的链路预测 Katz  法。


 主动学习几何块模型



原文标题: 
Active learning in the geometric block model
地址:
http://arxiv.org/abs/1912.06570
作者: 
Eli Chien, Antonia Maria Tulino, Jaime Llorca

摘要: 几何块模型是随机图最近提出的生成模型,它能够捕捉到的许多社区检测问题固有的几何性质,与流行的随机块模型相比,提供切实可行的社会结构更准确的表征。 Galhotra 等。最近提议在被证明是接近最优的几何块模型无监督社区发现基序计数算法。他们还为表征该算法可以实现精确复原模型参数的制度。在这项工作中,我们开始主动学习的几何块体模型的研究。

也就是说,我们感兴趣的是正好回收随机图的以下在任意的模型参数的几何模块结构中的群落结构,通过可能查询选择节点的有限数量的标签的问题。我们提出,有两个不同的标签查询政策相结合的主题计数的想法两个主动学习算法。我们的主要贡献是表明采样节点(在节点的总数量的子线性)的难以察觉的小部分的标签是足以实现在其下的状态的最先进的无监督方法失败的制度精确恢复。我们验证了我们的算法通过对真实和合成数据集数值模拟的卓越性能。


 学术界特权、权力和领导

力的动力系统描述:识别优异

学术包容性社区的障碍和路径



原文标题: 
A Dynamical Systems Description of Privilege, Power and Leadership in Academia: identifying barriers and paths to inclusive communities of excellent scholarship
地址:
http://arxiv.org/abs/1912.06605
作者: 
Kathryn V Johnston (Columbia University and Center for Computational Astrophysics, Flatiron Institute)

摘要: 随着人们对高等教育的多元化发展,高校都在努力提供包容的环境,有利于培育的这些差异的存在自由探究的精神。在极端情况下,多元化的价值是受到攻击的几个,声音学者利用公共论坛质疑特定受众群体的先天智力。纵观我的职业生涯作为一个天文学家,从研究生,通过教授系主任,我亲眼目睹了这些斗争。独家文化导致该机构的所有成员尚未挖掘的潜力形式失去的机会 - 一样的学生,行政人员和教师。如何稳步迈向包容是阻碍知识本身的进步的未解决的问题。作为每一位科学家都知道,问题的定义是解决问题的一个基本特征。

本文拟从社会和行为科学发展的冲突动力系统描述的见解,提出了一个模型,捕捉令人费解的,互动的挑战,在这个问题扼杀进步。这种复杂的说明解释专属文化的持久性和快速或简单修复的不足。这也激励的长期和多方面的办法解决方案的必要性。这是我们的院系认识到在这两个问题和解决方案的复杂性,以及在应对这些棘手的动力坚持下去义不容辞的责任。这是我们的管理部门提供支持这些任务的一致的结构义不容辞的责任。它义不容辞的责任我们的所有成员 - 学生管理和教师 - 要弄清和回应这些努力。


来源:网络科学研究速递

编辑:孟婕



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