• 从基于图的关系时间序列推断个体级因果模型;
  

• 在线新闻影响力的一般模式;
  

• 人类移动性的通用机会模型;

• 外部动态代理引致的振幅嵌合体和嵌合体死亡;

• 博弈生成网络框架及其在关系推断的应用;

• 供应网络的形成和脆弱性;

• 广义组合网络的标量和矢量解法之间的空白;

• 计算经济物理学;

• 加强互联系统输运性质而不改变其结构;

• 共享单车和公共交通的动态相互作用：竞争视角;

• 控制网络动态;

• 网络几何;

• GeoCMS：迈向地理标记的媒体管理系统;

• 使用关注者社交媒体发布内容度量品牌相似性;

• 发现恐怖组织潜在聚类的复杂网络方法;

• 超集泡作为有向网络的经验特征;

• 一个政策导向的基于主体的有组织犯罪招募模型;

• 衡量不同时间电影中女性表现和影响;

• 反例：带不变直径和密度特征的无标度网络图;

• 揭示社交媒体的协调网络;

• 变色龙攻击：操纵在线社交媒体内容显示;

• 宏观经济城市动态的哈密顿建模：支持信息;

• 双层随机模型的隐藏社区发现：一个理论视角;

• 单纯复形：高阶谱维度和动力学;

• 使用大数据提供的情感分析社会化媒体发现知识（SoMABiT）;

从基于图的关系时间序列

推断个体级因果模型

原文标题： 

Inferring Individual Level Causal Models from Graph-based Relational Time Series

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.05993

作者： 

Ryan Rossi, Somdeb Sarkhel, David Arbour, Nesreen Ahmed

摘要： 在这项工作中，我们正式确定因果推理在哪里图中每个节点具有关联的一个或多个时间序列基于图的关系的时间序列数据的问题。我们建议因果推理模型，这个问题同时利用了图拓扑结构和时序准确估计节点的局部因果效应。此外，关系时间序列因果推理模型能够通过利用本地节点为中心的时间依赖性和拓扑/结构的依赖来估算单个节点的局部效果。我们表明，不考虑图拓扑简单的因果模型被回收作为拟议关系的时间序列的因果推理模型的特殊情况。我们描述下将所得估计可以用于估计因果效应的条件，以及描述如何说明书的德宾武-Hausman检验可用于测试用于从数据所提出的估计的一致性。根据经验，我们表现出与已知的地面实况模拟数据和大规模的观测关系的时间序列数据的因果推理模型的有效性维基百科收集集。

在线新闻影响力的一般模式

原文标题：

Universal patterns of online news impact

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.05955

作者： 

Matúš Medo, Manuel S. Mariani, Linyuan Lü

摘要： 网上新闻可以迅速到达并影响数以百万计的人，但鲜为人知的是支配他们对公众的影响潜在的动态规律。通过分析从两个全国性新闻媒体收集到的数据，我们证明了网上的新闻报道的影响力度不表现在其他许多社会和信息系统发现的普及模式。特别是，我们发现，新闻评论数如下这是由缺乏否则无所不在富获得更富机制的解释通用的指数分布。指数老化诱导的文章影响通用动力。最后，我们发现在高影响力的文章存在的读者的集体关注呢‘拉伸’，从而有效地消除物品之间可能的竞争。我们的研究结果挑战的广泛普及动态模式的一般性，也有注意力经济的共同假设，这意味着需要严格考虑，前提是集体关注本质上是有限的。

原文标题：

A universal opportunity model for human mobility

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.03701

作者：

Er-Jian Liu, Xiao-Yong Yan

摘要：预测位置之间的人口流动在交通科学中的实际应用，空间经济学，社会学等诸多领域。对于超过100年，许多人的流动性预测模型已被提出，其中引力模型类似于牛顿的万有引力定律被广泛使用。另一个经典模型是介入机会（IO）模型，这表明个人选择的目的地是与该目的地相关的机会和起点和目的地之间的介入机会都。从个体选择行为的角度建立的IO模型最近引发产生了许多新的IO类模型。虽然这些IO模型可以实现在特定的时空尺度上的准确的预测，可以在不同的时空尺度上的描述一个人的目的地选择行为的IO类模型仍然缺乏。在这里，我们开发了考虑两个人的行为倾向的一种普遍模式的机会：一个是探索性的倾向，而另一种是谨慎的倾向。我们的模型建立在IO类模型的新框架，涵盖了古典辐射模型和机会的优先选择模型。此外，我们使用各种移动性数据来证明我们的模型的预测能力。结果表明，我们的模型可以更好地预测人类的流动性比以往的IO类模型。此外，这种模式可以帮助我们更好地了解不同类型的人类移动性的个人的目的地选择行为的基本机制。

外部动态代理引致的

振幅嵌合体和嵌合体死亡

原文标题：

Amplitude chimera and chimera death induced by external dynamical agents

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.03727

作者：

Umesh Kumar Verma, G. Ambika

摘要：我们报告稳定振幅嵌合体在两层网络，其中一个层具有相同的非线性振荡器直接通过局部耦合和间接通过形成第二层动态主体交互的集合的出现和嵌合体死亡。在第二层中的动态剂之间的相互作用的非定域在所述第一层诱导不同类型的嵌合体相关的动力的状态。在他们开发的幅度嵌合体被发现是非常稳定的，而嵌合体死亡状态是增加耦合强度普遍。给出的结果是耦合斯图尔特 – 朗道振荡器的一个系统，并且可以在一般表示与耦合到另一组的系统具有长程相互作用短程相互作用系统。在这种情况下，通过调整这两种类型的系统之间的振荡器或耦合强度之间的相互作用的范围内，我们可以控制嵌合状态的性质，并且系统可以恢复到均匀的稳定状态。具有长程相互作用相互作用非局域动态主体可以被认为是动态的环境或介质与系统交互。我们指示第二层是如何为下理想的效果的各种可能的相互作用在第一层上的增强机理起作用。

博弈生成网络框架

及其在关系推断的应用

原文标题：

A Game Generative Network Framework with Its Application to Relationship Inference

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.03758

作者：

Jie Huang, Fanghua Ye, Xu Chen

摘要：一个博弈的过程是一个系统，其中一个主体的决定会影响其他药物的决定。在现实世界中，主体商之间的社会影响和关系可以用博弈的行为影响主体商的决定要素。而反过来，这也使我们有可能以矿山从这些药剂，如它们之间的关系在博弈过程中的一些信息，由互动。在本文中，我们提出了一个博弈剖成网络（GGN）架构，采用真正的比赛结果和理想的博弈模型，建立网络博弈的过程中，这将打开一个门为了解更多关于通过图挖掘与博弈行为主体之间的偏差接近。我们采用GGN球队比赛的具体应用，并进行实验的关系推断任务。

供应网络的形成和脆弱性

原文标题：

Supply Network Formation and Fragility

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.03853

作者：

Matthew Elliott, Benjamin Golub, Matthew V. Leduc

摘要：我们在一个大的供应网络的生产复杂产品建模。公司通过与其他公司的关系采购一些必要的投入。关系可能会失败，并给予该idosyncratic风险，企业多源输入，使昂贵的投资，使与供应商较强的（不太可能失败）的关系。我们发现，总产在这些关系的强度不连续的。这对均衡结果形成了鲜明的意义。我们给其下一级供应网络是内生的脆弱，使任意小的负面冲击关系强度导致总产出大，连续下跌的条件。

广义组合网络的标量

和矢量解法之间的空白

原文标题：

On the Gap between Scalar and Vector Solutions of Generalized Combination Networks

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.04150

作者：

Hedongliang Liu, Hengjia Wei, Sven Puchinger, Antonia Wachter-Zeh, Moshe Schwartz

摘要：我们研究到广义组合网络标线性和矢量线性解决方案。我们对在中间层中的节点的最大数目导出新的上限和下限，根据网络参数。这些边界改进和扩展已知边界的参数范围。使用我们提出了一个一般的下界在标量线性和矢量线性解决方案之间的字母表尺寸的间隙这些新范围。

计算经济物理学

原文标题：

Econophysics Through Computation

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.04188

作者：

Antika Sinha, Sudip Mukherjee, Bikas K Chakrabarti

摘要：我们在这里介绍很简单，通过对问题的一些选择性的选择，并通过对样品计算机模拟程序（以下编辑在物理学杂志通过计算此邀请审查的要求），经济物理学的新开发的领域。虽然相关的尝试，可以更早地追踪（见附录），在经济物理学的研究正式开始于1995年。我们希望，读者（学生＆研究人员）可以开始自己享受的兴奋，通过给出的示例计算机程序，和最终可以在前沿问题进行研究，通过所提供的指定调查文献。

加强互联系统输运

性质而不改变其结构

原文标题：

Enhancing transport properties in interconnected systems without altering their structure

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.04450

作者：

Arsham Ghavasieh, Manlio De Domenico

摘要：快速连接功能的神经区域之间在人的大脑例如，允许电化学信号旅行，或允许对人类的快速导航：复杂系统的部队 –   – 如在脑神经元或者个人在社会中必须正确有效沟通功能和货物在复杂的运输风景。不同类型的单元之间的关系，将会导致多层定位表示的，其中类型被认为是通过层编码网络共存，起着它们之间的信息交换的质量具有重要作用。而改变这种系统的结构 – 例如，通过物理地添加（或去除）单元，连接或层 – 可能是昂贵的，因为减少了冗余扩散路径的数量的方式耦合层的子集（一个或多个）的动态整个多层系统，可以潜在地加速了总体信息流。为了达到这个目的，我们引入功能性还原性，其允许我们通过相对于动力学，而不是结构联接层结合在一起，以提高在多层系统传输现象的框架。在数学上，最佳配置是通过从自由和非相互作用层的极限最大化系统的熵的偏差而获得。我们的研究结果提供一个透明的程序，以减少扩散时间和经验多层系统优化非紧凑搜索过程，而不改变下面的结构的成本。

原文标题： 

Dynamic Interaction between Shared Autonomous Vehicles and Public Transit: A Competitive Perspective

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.03197

作者：

Baichuan Mo, Zhejing Cao, Hongmou Zhang, Yu Shen, Jinhua Zhao

摘要： 自主车（AVS）的出现，预计将影响公共交通（PT）系统。 AV和PT之间有许多可能的关系，提出取决于政策和制度，在竞争与合作是两大类。本文侧重于在一个假设的scenario-前者“如果两个AV和PT运营商只有利润为导向。”我们的目标是定量评价系统性能（例如服务，运营商的财务能力，运输效率的水平）时，AV和PT是急功近利的竞争对手在某些政策的限制动态调整供应策略。我们假设AV可以调整fleetsize和PT可以调整的进展。服务费用和公共汽车路线被固定。比赛的过程是通过基于主体的仿真平台，其结合了提出的启发式动态供应更新算法（HDSUA）进行分析。新加坡淡滨尼地区的第一英里的情况下被选为案例研究中，只有总线被认为是PT系统。我们发现，当AV和公交运营商给予灵活地调整供应，他们都将时间和空间上重新分配他们的供应，从而导致更高的利润。在时间维度，AV以及总线将集中在早晚高峰时段他们的供应，并降低非高峰时段的供应。 AV和PT之间的竞争降低乘客的出行时间，但会增加他们的旅行成本。计数的时间值时，广义出行成本依然下降。总线供给调整可以增加总线平均负载，并减少总乘用车当量（PCE），这是良好的传输效率和可持续性。但AV供给调整显示了相反的效果。总体而言，竞争不一定带来了损失增益效果。一个双赢的结果，也可以在一定的政策干预。

控制网络动态

原文标题： 

Controlling network dynamics

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.03218

作者： 

Aming Li, Yang-Yu Liu

摘要： 网络科学已经经历了前所未有的快速发展，在过去的二十年。该网络的角度也得到了广泛的应用非常深入探讨各种复杂的系统。在第一个十年中，复杂的网络结构的基本特性，如小worldness，鳞片打浆度，和模块化，各种复杂的连网系统的从分析大的经验数据收集。在复杂的网络相关的动态过程进行了大量研究。在第二个十年，更多的注意力放在研究复杂的网络系统的控制，从基本理论到实际应用中。在这里，我们简要回顾一下关于网络动力学和控制的最新进展，主要集中在中，我们收集了题为“网络动力学与控制”的热门话题，在进展〜在〜复杂〜系统的六个文件中提出研究问题。这与沿着这条线可能的研究方向，以及几个重要问题检讨关闭待解决。我们预计，在不久的将来，网络控制将在更多的领域发挥更大的作用，帮助我们了解并控制许多复杂的自然和工程系统。

网络几何

原文标题：

Network Geometry

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.03241

作者： 

Marian Boguna, Ivan Bonamassa, Manlio De Domenico, Shlomo Havlin, Dmitri Krioukov, M. Angeles Serrano

摘要： 网络是自然的几何对象。然而，一个网络，称为化学距离中的最短路径长度的离散的度量结构，绝对不是表征许多网络几何距离的仅贮存器。其他形式的网络相关的几何形状是连续的潜空间许多网络基础的几何形状，并通过在网络中动态过程引起的有效的几何形状。证据显示了坚实的和迅速增长量的三种方法有密切的关系。网络的几何形状是发现隐藏的对称性，如规模不变性，和网络的其他基本物理和数学性质非常有效的，以及在各种实际应用，从了解大脑如何工作，在互联网路由。在这里，我们回顾了在复杂的研究这种新型的前沿对未来的研究方向和面临的挑战网络几何形状的最重要的理论和实践的发展，在过去的二十年，并提供观点。

GeoCMS：迈向地理

标记的媒体管理系统

原文标题： 

GeoCMS : Towards a Geo-Tagged Media Management System

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.03284

作者： 

Jang You Park, YongHee Jung, Wei Ding, Kwang Woo Nam

摘要： 在本文中，我们提出了新的地理标记的媒体管理系统的设计与实现。大量的通过用户的智能电话产生每日地理标记的媒体数据，移动设备，破折号凸轮和相机。地理标记的介质，诸如geovideos和geophotos，可以用时空信息来捕捉诸如时间，位置，可见区域，摄像机方向，移动方向和可视距离的信息。由于地理标记的多媒体数据的增加，高效的管理和挖掘地理标记的多媒体的研究是新预计将在数据库和数据挖掘的新领域。本文提出了一种地理标记的媒体管理体系，所谓的开放式GeoCMS（地理标记的媒体内容管理系统）。打开GeoCMS是管理网络上的地理标记的媒体数据的新框架。我们的框架支持各种类型的用于移动点，移动照片 – 由无人驾驶飞机的照片序列，双动和运动视频。此外，GeoCMS有照片和视频标签查看器和编辑系统。开放GeoCMS已经发展成为一个开源的系统。

使用关注者社交媒体

发布内容度量品牌相似性

原文标题： 

Measuring Similarity between Brands using Followers’ Post in Social Media

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.03353

作者： 

Yiwei Zhang, Xueting Wang, Yoshiaki Sakai, Toshihiko Yamasaki

摘要： 在本文中，我们提出了一个新的衡量通过社会网络服务（SNS）品牌的追随者的职位，估计品牌之间的相似性。我们的方法与探索品牌客户有可能共同购买意向开发。如今，品牌使用社交媒体进行有针对性的广告，因为广告影响用户的偏好会大大影响销售的趋势。我们假设在SNS的数据使我们能够做出品牌之间的定量比较。我们提出的算法分析的日常照片和主题标签张贴每个品牌的追随者。通过群集它们，并将它们转换成柱状图，我们可以计算出品牌之间的相似性。我们评估我们的算法与购买记录，信用卡信息，并以问卷的答案。实验结果表明，在大型购物中心或信用卡公司维护的采购数据可以预测的共同购买非常好，但不会将客户的购买意愿的新品牌产品。在另一方面，我们的方法可以预测用户对与相关值超过0.53，这是相当高的品牌考虑兴趣，这种兴趣对品牌有很大的主观性和个人的依赖。

发现恐怖组织潜在

聚类的复杂网络方法

原文标题： 

A Complex Networks Approach to Find Latent Clusters of Terrorist Groups

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.03367

作者：

Gian Maria Campedelli, Iain Cruickshank, Kathleen M. Carley

摘要： 由于演员和团体参加恐怖行动，调查和评估，以提取相关信息，并加强对他们的行为的知识，他们的特点很重要的极端异质性。目前的工作将寻求通过一个复杂的网络方式来实现这一目标。这种方法将允许使用发现他们的操作特性的信息类似的恐怖组织的潜在集群。具体而言，恐怖袭击使用开放访问数据从1997年全世界发生了到2016年，我们建立了一个多方合作的网络，其中包括恐怖组织和战术，武器，目标，活动区域相关的信息。我们提出了集群的形成是扩展了我们前面的工作，仅通过冯·诺依曼熵的应用模式加权使用相似的高尔的系数的新算法。这种新方法与我们以前基于高尔法和试探群集技术，只侧重于群体的意识形态进行比较。对比分析表明，基于熵的方法往往可靠地反映自然从基于高尔基线方法出现的数据的结构。此外，它提供的恐怖组织的行为和思想特性方面有趣的结果。我们还表明，基于意识形态的过程往往会扭曲或隐藏现有模式。在主要的统计结果来看，我们的工作表明，属于相对意识形态组可以共享很常见的行为和伊斯兰/圣战组织保持相对于其他奇特的行为特征。局限性和潜在的工作方向进行了讨论，引入一个动态的基于熵的框架的想法。

超集泡作为有向网络的经验特征

原文标题： 

Superbubbles as an Empirical Characteristic of Directed Networks

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.03409

作者： 

Fabian Gärtner, Felix Kühnl, Carsten R. Seemann, The Students of the Graphs, Networks Computer Lab 2018/19, Christian Höner zu Siederdissen, Peter F. Stadler

摘要： Superbubbles与单一的入口和出口，在基因组中的上下文中自然产生的组装和基因组比对中计算生物学分析一个有向图的无环诱导的子图。这些结构可以在线性时间被计算并且被限制于非对称的有向图。我们凭经验证明源自superbubbles导出图参数提供区分不同类别的真实世界的图模型的一种方便的手段，而在很大程度上不相关的简单，常用的参数。

一个政策导向的基于

主体的有组织犯罪招募模型

原文标题： 

A Policy-oriented Agent-based Model of Recruitment into Organized Crime

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.03494

作者： 

Gian Maria Campedelli, Francesco Calderoni, Mario Paolucci, Tommaso Comunale, Daniele Vilone, Federico Cecconi, Giulia Andrighetto

摘要： 犯罪组织利用其领土上和当地社区的存在，以开展其犯罪活动和企业招聘新员工。吸引个人的能力是保持权力和控制中，这些群体解决领土至关重要。本研究提出，目的是基于主体的模型（ABM）模拟巴勒莫（西西里岛）的附近的正规化，开发和分析，了解的途径铅个人招募有组织犯罪集团（有组织犯罪集团）。在所分析的区域的社会，经济和犯罪情况利用经验数据，我们使用了多层网络的方法来模拟这种情况。作为最终的目标，我们测试不同的策略来应对招募有组织犯罪集团。这些方案是基于预防和干预的两种不同的尺寸：（ⅰ）初级和次级社会化和（ii）执法定位策略。

衡量不同时间电影

中女性表现和影响

原文标题： 

Measuring Women Representation and Impact in Films over Time

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.03513

作者： 

Luoying Yang, Zhou Xu, Jiebo Luo

摘要： 女性一直代表性不足的电影，直到最近做妇女代表在电影中得到改善。探讨妇女代表，并同一部电影的成功关系的改善，我们提出了一个新的措施，女性剧组比例，并将其与常用的贝克德尔测验结果。我们采用广义与 L_1 罚款和随机森林模型，线性回归，以识别对妇女代表影响力，并评估三个方面妇女代表和电影的成功之间的关系预测指标：收入/预算比例，等级和知名度。在我们的研究中有三个重要发现已经在上游和下游的电影行业面临突出困难的妇女。首先，女性电影人尤其是女性剧本作家是器乐电影有更好的妇女代表，但女性电影人的比例一直很低。其次，较低的预算往往以支持的电影，可以告诉女人好故事，而这通常会导致该膜以依次接受更多的批评作出。最后，从电影观众更好地展示女性的需求也没有强大到足以迫使电影业的变化，因为这有贫困妇女代表还可以在票房上很受欢迎，成功的电影。

反例：带不变直径和

密度特征的无标度网络图

原文标题： 

Counterexample: scale-free networked graphs with invariable diameter and density feature

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.03525

作者： 

Fei Ma, Xiaomin Wang, Ping Wang

摘要： 在这里，我们提出了一类无标度网络图的 G（T M）与一些有趣的特性，它不能同时被所有与现有文献幂律分布持有的理论模型，包括：（i ）平均度  langleķ rangle 所有的生成的图表不再大图尺寸的限制的恒定，这意味着它们不是稀疏但是这些致密，（ⅱ）的幂律参数 伽马模型精确计算等于 2 ，以及（三）其直径 d 都在模型的成长过程中不变。虽然我们的模型与聚类系数等同于零确定性的结构，我们也许能够基于使用一些合理的方法，例如，随机保持三个重要的前提下，增加了一些新的边原图与非零聚类系数，以获得各候选人上述不变的性质。此外，我们研究了图 G捕集问题（T M）然后获取闭合形式的解  langle HT  rangle 吨 意指击中时间。相对于其他模型，我们的结果表明一个意外的现象，即  langle HT  rangle 吨 是大约接近的曲线图 G的顺序对数（T M）然而不命令本身。从理论角度，这里考虑这些网络图表可以被认为是大多数公布车型的反服从于目前的研究幂律分布的。

原文标题： 

Uncovering Coordinated Networks on Social Media

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.05658

作者： 

Diogo Pacheco, Pik-Mai Hui, Christopher Torres-Lugo, Bao Tran Truong, Alessandro Flammini, Filippo Menczer

摘要： 协调运动来影响和操纵社交媒体平台及其用户，对信息的自由交流的一个关键挑战在线。在这里，我们介绍一个通用的基于网络的架构，账目揪出组有可能协调。基于任意行为的痕迹，该方法构建协调网络帐户之间共享。我们目前的影响力活动的五个案例研究，在美国选举中，香港的抗议，叙利亚内战，cryptocurrencies的不同背景。在每一种情况下，我们检测的协调Twitter账户通过检查他们的身份，图像，主题标签序列，转推，和时间模式的网络。拟议的框架被证明是广泛适用揭开各种协调的跨越信息化战争场景。

变色龙攻击：

操纵在线社交媒体内容显示

原文标题： 

The Chameleon Attack: Manipulating Content Display in Online Social Media

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.05668

作者： 

Aviad Elyashar, Sagi Uziel, Abigail Paradise, Rami Puzis

摘要： 在线社会网络（嗅觉神经元）是无处不在的吸引数百万用户遍布世界各地。作为一个流行的通信媒体的OSN在各种各样的网络攻击利用。在这篇文章中，我们讨论了变色龙攻击技术，一种新型的基于OSN-挂羊头卖狗肉，其中恶意帖和轮廓改变它们被显示给用户OSN的方式攻击或避免检测之前隐藏自己。使用这种技术，可以对手，例如，通过隐藏时，它即将被检真实内容避免审查;获得社会资本来促进，同时捎带一个趋势一个新的内容;使人不安，诱骗受害人到喜欢，转推，或评论的消息，他通常不会做没有任何迹象的OSN中弄虚作假严重名誉损害。实验用的体育迷显示封闭的Facebook组进行：（1）变色龙页面可以通过审核过滤器通过改变显示自己的岗位的方式，（2）版主不经常和变色龙页面区分通过。我们列出了OSN弱点促进变色龙攻击，并提出了一套缓减准则。

宏观经济城市动态的

哈密顿建模：支持信息

原文标题： 

Hamiltonian Modeling of Macro-Economic Urban Dynamics: Supporting Information

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.05725

作者： 

Bernardo Monechi, Miguel Ibáñez-Berganza, and Vittorio Loreto

摘要： 正在进行快速的城市化现象作出的最重要的城市环境演变的认识，提高福祉和社会转向争取更好的未来。许多研究都集中在城市的新兴性质，导致标度律镜像的发现，比如，对城市规模社会经济指标的依赖。虽然尺度法律允许的城市规模无关的社会经济指标的定义，只有少数的努力一直致力于城市的动态演化的模型通过社会经济变量及其相互影响镜像。在这项工作中，我们提出了一个最大熵（ME），非线性，城市的生成模型。我们写特别是哈密顿函数中的几个宏观经济变量，其耦合参数，我们从实际数据对应的法国城镇推断的条款。首先，我们发现，不同指标之间的非线性相关性需要它们之间的非高斯相关的完整的统计描述。此外，虽然个别城市的力度还远远没有固定，我们表明，对应于不同年份的耦合参数变成是相当稳健。哈密顿模型的准时间不变性允许提出在宏观经济变量的时间演化的分析模型的基础上，朗之万方程。尽管对城市的发展没有时间信息已被用来推导这个模型，它的系统的时间演变的预测准确度是该模型的兼容使用明确这些信息推断。

双层随机模型的

隐藏社区发现：一个理论视角

原文标题：

Hidden Community Detection on Two-layer Stochastic Models: a Theoretical Prospective

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.05919

作者： 

Jialu Bao, Kun He, Xiaodong Xin, Bart Selman, John E. Hopcropt

摘要： 隐藏社区是最近提出的[4]新图论的概念，其中，作者还提出了一种称为元方法HICODE（隐藏社区检测）。 HICODE通过实验表明，它是能够发现以前盖过软弱层，并揪出以更高的精度都弱和强层。然而，作者提供的性能没有理论保证。在这项工作中，我们侧重于合成的双层网络中，层是彼此独立的，并且通过随机块模型生成的每一层HICODE的理论分析。我们通过桥接两层随机块模型网络其间隙在以下几个方面：1），我们表明，在局部优化模块化对应于层，表示模块化优化的算法分区可以检测强层; 2）我们证明了减少发现层时，HICODE增加所有未还原层的绝对模块性，显示出其层还原步骤中，使弱层更可检测的。我们的工作对于建立一个HICODE坚实的理论基础，证明它是在两层网络揭露社区都弱和强层看好。

单纯复形：高阶谱维度和动力学

原文标题： 

Simplicial complexes: higher-order spectral dimension and dynamics

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.05934

作者： 

Joaquín J. Torres, Ginestra Bianconi

摘要： 单纯复相互作用构成的复杂系统，包括别人的大脑和社会互动网络中的基本拓扑结构。他们是广义的网络结构，使超越两两相互作用的框架和捕捉强烈地影响着动态过程两个或多个节点之间的多体相互作用。事实上，单纯复拓扑允许一个动态变量分配不仅相互作用的复杂系统的节点也链接，三角形等。在这里，我们提供证据表明，即使我们比较属于同一单纯复单纯的力度不同维度的定义单纯的动力学是显著不同。通过研究所谓的“网络几何与味”单纯复杂模型的谱特性，我们提供的证据表明，向上和向下高阶拉普拉斯算子可以有一个有限的谱维，其值随的拉普拉斯增加的顺序。最后，我们讨论这个结果对单纯复定义高阶扩散的影响。

使用大数据提供的情感分析

社会化媒体发现知识（SoMABiT）

原文标题： 

Knowledge Discovery from Social Media using Big Data provided Sentiment Analysis (SoMABiT)

地址：

http://arxiv.org/abs/2001.05996

作者： 

Mahdi Bohlouli, Jens Dalter, Mareike Dornhöfer, Johannes Zenkert, Madjid Fathi

摘要： 在当今竞争激烈的商业世界中，了解客户的需求和市场为导向的生产是产业成功的关键因素。为了达到这个目的，利用高效的分析算法保证了更好的客户反馈的理解，提高了下一代产品。因此，在日常生活中使用社交媒体的急剧增加提供市场分析有益来源。但是，传统的分析算法和方法如何能够扩大这种不同和多结构化数据源是在这方面的主要挑战。本文提出并讨论了SoMABiT的技术和科学的重点，因为使用大数据技术，社交媒体分析平台。情感分析是为了从社会媒体发现知识被使用。对一个集成平台，可扩展的任何数据量，并提供一个社交媒体驱动的知识使用MapReduce和开发分布式算法是提出的概念方案相比于国家的最先进的技术，主要的新颖性。

来源：网络科学研究速递

编辑：张爽

声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，由本人进行翻译整理，未经同意请勿随意转载。本系列在微信公众号“网络科学研究速递”（微信号netsci）和个人博客 https://www.complexly.me （提供RSS订阅）进行同步更新。

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