今晚九点图网络读书会直播 | 第46期:使用数据驱动的深度学习方法对复杂系统进行自动建模
使用数据驱动的深度学习
方法对复杂系统进行自动建模
本文提出了一种通过数据驱动的方法,对复杂系统的微观动力学进行建模,并且推断交互形式的方法:AgentNet,这种方法使用图注意力网络来模拟个体之间的交互动力学,可以很好的建模复杂系统内部的隐藏连接。这种方法可以对三种不同类型的复杂系统进行建模:元胞自动机,鸟群模型和active Ornstein-Uhlenbeck particles模型。实验表明,这种方法所学到的注意力大小和实际的交互强度十分吻合,鸟群实验也证明AgentNet建模的鸟群可以与鸟群模型产生定向相同的集群现象。
论文题目: Towards Automated Statistical Physics : Data-driven Modeling of Complex Systems with Deep Learning
论文地址: https://arxiv.org/abs/2001.02539
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编辑:张爽
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