今晚九点图网络读书会直播 | 第46期:使用数据驱动的深度学习方法对复杂系统进行自动建模-集智俱乐部


直播预告

2月3日(周一)21:00-21:40,集智图网络线上读书会将进行新一期的论文分享直播,欢迎感兴趣的朋友参与。



使用数据驱动的深度学习

方法对复杂系统进行自动建模


本文提出了一种通过数据驱动的方法,对复杂系统的微观动力学进行建模,并且推断交互形式的方法:AgentNet,这种方法使用图注意力网络来模拟个体之间的交互动力学,可以很好的建模复杂系统内部的隐藏连接。这种方法可以对三种不同类型的复杂系统进行建模:元胞自动机,鸟群模型和active Ornstein-Uhlenbeck particles模型。实验表明,这种方法所学到的注意力大小和实际的交互强度十分吻合,鸟群实验也证明AgentNet建模的鸟群可以与鸟群模型产生定向相同的集群现象。


论文题目:

Towards Automated Statistical Physics : Data-driven Modeling of Complex Systems with Deep Learning

论文地址:
https://arxiv.org/abs/2001.02539


主讲人:张章
直播地址:集智俱乐部 B 站直播间




👀关注B站主播“集智俱乐部
不错过每一场集智重磅直播


今晚九点图网络读书会直播 | 第46期:使用数据驱动的深度学习方法对复杂系统进行自动建模-集智俱乐部
直播地址:
https://live.bilibili.com/8091531
直播时间 :21:00-21:40




如何参与瞩目线上会议,

与讲者提问互动


1.在集智斑图网站报名。进入下方链接,或点击公众号文末的“阅读原文”,进入集智斑图网站论文详情页面。在论文页面,点击“我要听”,即可报名参加。


论文解读报名地址:

https://pattern.swarma.org/paper?id=f2c72992-1fab-11ea-89a2-0242ac1a0005


2.注册安装“瞩目”会议软件读书会线上提问交流平台为“瞩目”。请在读书会开始前,下载并安装注册“瞩目“软件(PC端、移动端均可)。


“瞩目”软件注册下载地址:

https://www.zhumu.me


3.微信获取“瞩目”房间号。报名后,“集智俱乐部服务号”将提前告知你瞩目平台房间号。直播时,在“瞩目”输入房间号即可进入直播间提问互动。



集智图网络线上读书会公开招募


图神经网络是深度学习领域的前沿热点议题,尤其是图网络(GraphNetworks)提出以来,深度学习有了实现因果推理的潜力。为了持续追踪相关领域的前沿进展,集智俱乐部联合北师大系统科学学院张江课题组,组织了以图网络为主题的线上读书会,研讨最新论文,孕育研究思路。

每一期线上读书会由一位成员主讲,形式为论文分享,时间为每周一21:00-21:40。加入读书会群需报名审核,原则上参与者应有能力独立完成一次线上分享。如果你也正在从事图网络与深度学习方面的研究工作或技术实践,或者对该领域有强烈的学习意愿,欢迎填写报名表,申请加入“集智图网络论文分享小组”! 

报名请扫下方小程序码,填写报名表。填表之后会有入群方式。


今晚九点图网络读书会直播 | 第46期:使用数据驱动的深度学习方法对复杂系统进行自动建模-集智俱乐部


编辑:张爽


往期论文解读


  • 第四十五期图网络论文解读
    • 时间:1月13日 周一

    • 主讲人:张章

    • 论文题目:

      Deep Iterative and Adaptive Learning for Graph Neural Networks

    • 论文地址:

      http://arxiv.org/abs/1912.07832
    • 视频回放:
    • http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11112


  • 第四十四期图网络论文解读
    • 时间:1月6日 周一

    • 主讲人:高飞

    • 论文题目:

      Adversarial Training Methods for Network Embedding

    • 论文地址:

      https://dl.acm.org/doi/10.1145/3308558.3313445
    • 视频回放:
    • http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11110


  • 第四十三期图网络论文解读
    • 时间:12月30日 周一

    • 主讲人:刘晶

    • 论文题目:

      Model-free prediction of spatiotemporal dynamical systems with recurrent neural networks

    • 论文地址:

      https://journals.aps.org/prresearch/pdf/10.1103/PhysRevResearch.1.033056

    • 视频回放:
    • http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11102




今晚九点图网络读书会直播 | 第46期:使用数据驱动的深度学习方法对复杂系统进行自动建模-集智俱乐部


集智俱乐部QQ群|877391004
商务合作及投稿转载|swarma@swarma.org

◆ ◆ 

搜索公众号:集智俱乐部


加入“没有围墙的研究所”

今晚九点图网络读书会直播 | 第46期:使用数据驱动的深度学习方法对复杂系统进行自动建模-集智俱乐部

让苹果砸得更猛烈些吧!



👇点击“阅读原文”,了解更多论文信息