核心速递
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疫苗接种和疾病蔓延之间的竞争;
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探索使用自激发点过程进行信息扩散级联流行预测的不确定性;
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我们需要多少、何时需要超图的高阶信息？超边预测案例研究;
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嵌套混乱：热力学理顺了生态网络那些纷繁冲突的嵌套概念;
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Competition between vaccination and disease spreading
http://arxiv.org/abs/2001.11293
Mozhgan Khanjanianpak, Nahid Azimi-Tafreshi, Claudio Castellano
摘要： 我们研究疾病传播和疫苗接种过程之间的相互作用。我们假设，类似疾病蔓延，也接种过程中发生通过直接接触，即，它遵循标准易受感染易感（SIS）动力学。两个竞争过程被非对称地耦合为接种的节点可以直接成为以降低的速率感染相对于敏感菌。我们分析研究了平均场理论的框架内找到一个丰富的相图模型。当接种提供朝向感染很少的保护，连续的两个转变从接种 – 自由流行性状态分离无病免疫状态，具有中间的混合状态，其中易感，感染和接种的个体的并存。随着疫苗效率的增加，三临界点导致双稳态制度和不连续相变出现。对于均匀随机网络数值模拟吻合得很好用的分析预测。
Supportive interactions in the noisy voter model
http://arxiv.org/abs/2001.11066
摘要： 我们考虑与支持交互的以前未曾探索的嘈杂选民模型。在这个模型中的主体鼓励在相同状态下其他主体，以保持其当前状态。我们研究了两种不同的方式，其中支持可以实现：支持阻止仿制以及独立性，只支持阻止模仿。两个假设引入较强的漂入模型，它几乎总是克服引起模仿行为的扩散。第一个假设引入了强大的吸引力，以一个完整的共识状态，除非支持变得太强。后者假设促进局部共识，幸存的少数群体。
D2M: Dynamic Defense and Modeling of Adversarial Movement in Networks
http://arxiv.org/abs/2001.11108
Scott Freitas, Andrew Wicker, Duen Horng Chau, Joshua Neil
摘要： 由于设备和他们的认证历史（例如，设备登录）的大型企业网络中，我们如何量化网络漏洞侧向侵蚀和识别高风险设备？我们系统地D2M解决这些问题，首先框架，模型使用与研究人员，工程师，和Microsoft后卫高级威胁防护组威胁猎人开发多种攻击策略的企业网络横向攻击。这些策略结合现实世界的敌对行动（例如，权限提升）生成攻击路径：一系列损害机器。利用这些攻击路径和新的Monte-Carlo方法，我们制定网络漏洞的网络拓扑的一个概率函数，访问凭证和初始穿透点的分布。要在风险侧向侵蚀识别机，我们提出了一套五项快图挖掘技术，包括一个名为AnomalyShield启发节点免疫研究新技术。使用来自微软和洛斯阿拉莫斯国家实验室（高达223399认证）三真实世界的身份验证图中，我们报告网络漏洞第一实验结果的横向攻击，这表明D2M的独特潜力，赋予IT管理员，开发强大的用户访问凭证策略。
探索使用自激发点过程进行信息
扩散级联流行预测的不确定性
Exploiting Uncertainty in Popularity Prediction of Information Diffusion Cascades Using Self-exciting Point Processes
http://arxiv.org/abs/2001.11132
Quyu Kong, Marian-Andrei Rizoiu, Lexing Xie
摘要： 霍克斯过程已经成功地应用于了解网上信息传播和在线项目的普及。大多数现有的工作集中在单独建模成功扩散级联，而丢弃小瀑布，然而，占可用数据的大部分比例。在这项工作中，我们提出了一套工具，在小瀑布利用信息：即该样品中，依波路混合模型和这些级联中的聚类算法，以发现潜在的群体占级联尺寸偏差的联合拟合过程，以及后霍克斯的最终粒度分布处理。在Twitter级联的数据集，我们发现，相对于国家的最先进的机型，该方法提高对看不见的数据泛化性能，提供了更好的预测最终的知名度和提供手段，从方式表征在线内容的Twitter用户关于它的讨论。
Going beyond accuracy: estimating homophily in social networks using predictions
http://arxiv.org/abs/2001.11171
George Berry, Antonio Sirianni, Ingmar Weber, Jisun An, Michael Macy
摘要： 在在线社会网络中，通常使用节点类别的预测估计的同质性措施和其他关系的性质。然而，在线社会网络的数据往往缺乏对节点的基本人口统计信息。研究人员必须依靠预测节点上的属性来估计的同质性措施，但鲜为人知的是，这些措施的有效性。我们表明，在网络中的同质性估计可以作为二元预测问题被查看，并且同质的估计是无偏当对子级残差网络中的总和为零。节点级预测模型，如使用的名称进行分类种族或性别，一般不具有这个特性，可以引入大偏差成同质的估计。偏差的发生是由于沿二人组合自相关错误。重要的是，节点级分类性能不估计精度为同质性的可靠指标。我们比较估计的策略，在节点和二元组水平进行预测，评估在不同环境下的性能。我们提出了一个新颖的“自我ALTER”造型的办法，性能优于标准的节点和二元组的分类策略。虽然本文的重点是同质性，结果推广到其他相关的措施，沿着网络中的二人组合汇总预测。我们的结论与建议，为研究设计到在线网络趋同性研究。代码此文件可在https://github.com/georgeberry/autocorr。
我们需要多少、何时需要超图
的高阶信息？超边预测案例研究
How Much and When Do We Need Higher-order Information in Hypergraphs? A Case Study on Hyperedge Prediction
http://arxiv.org/abs/2001.11181
Se-eun Yoon, Hyungseok Song, Kijung Shin, Yung Yi
摘要： 超图提供表示基团的关系，其复杂激励的广泛现有工作的阵列采用某种形式的抽象和高阶相互作用的简化的一种自然的方式。然而，以下问题尚未解决：如何组相互作用的多抽象是解决超图的任务足够了，不同这样的成绩如何在数据集变成什么？这个问题，如果回答正确，就如何的复杂性和解决下游任务的精度之间权衡一个有用的工程指导。为此，我们提出的增量代表用正投影图，其累积包含了多达n路信息交互的概念组相互作用的方法，和量化随着n各种数据集解决一个任务的准确性。作为下游的任务，我们认为超边预测，链接的预测，这是评价图模型规范工作的延伸。通过对15真实世界的数据集实验，我们得出以下信息：（一）收益递减：小n是足以达到精度近乎完美的近似可比，（B）疑难解答：作为任务变得更具挑战性，更大的n带来更多的好处，以及（c）不可约：数据集，其两两相互作用不要告诉太多关于高阶时减少到两两抽象相互作用失去太多的精确性。
Which way? Direction-Aware Attributed Graph Embedding
http://arxiv.org/abs/2001.11297
Zekarias T. Kefato, Nasrullah Sheikh, Alberto Montresor
摘要： 图嵌入算法被用于有效地表示（编码）的曲线图中的低维向量的连续的空间，蜜饯的曲线图的最重要的性质。常常被忽视的一个方面是图是否被引导或没有。大多数研究忽略了方向性，以学习优质表示为节点的分类进行了优化。在另一方面，研究，捕捉方向性通常在链路预测有效的，但不处理其他任务表现良好。这一初步研究提出了一种新的文本富集，方向感知算法称为框图的基础上，精心设计的多目标模型得知保持边，文本特征和节点的图上下文的方向的嵌入。其结果是，我们的算法没有交易一个属性为另一个共同学习优质表示多种网络分析任务。我们经验表明，框图显著优于共有六个状态的最先进的基线，这两个方向感知和遗忘的，使用两个流行的数据集的链路预测和网络改造试验。它也可以实现对这些基准点分类实验使用相同的数据集一个相当的性能。
Two transitions in spatial modular networks
http://arxiv.org/abs/2001.11435
Bnaya Gross, Dana Vaknin, Sergey V.Buldyrev, Shlomo Havlin
摘要： 了解基础设施如交通网络的弹性，对于我们的日常生活显著的重要性。近日，均质空间网络模型，用于研究空间嵌入式网络与特点链路长度，如电力网和大脑开发。然而，尽管许多真实世界的网络空间上嵌入及其链接有特色的长度，如管道，电力线路或地面交通线路，他们不是同类，而是异类。例如，城市内的链接密度比城市之间显著较高。在这里，我们现在和研究数字和分析相似的现实异构空间模块化使用渗滤过程，以便更好地了解模型的异质性，对这种网络的影响。该模型假定一个城市里面有很多线连接不同的位置，而城市之间的长行是稀疏，通常直接连接在二维平面上只有少数的近邻城市。我们发现，这种模式经历两种截然不同的继续转变，当一个城市的相互和第二分开每个城市休息时断开连接。虽然在2D网格点渗流的临界阈值仍然是一个悬而未决的问题，我们分析找到在这个模型点渗流的临界阈值。此外，虽然均质模型经验具有称为独特现象 textit 临界拉伸其中从随机的几何交叉到空间结构在不同尺度发现在临界的特征长度伸展非线性单个转换。在这里，我们表明，非均质模型不经历表明关键强烈拉伸依赖于网络结构，这样的现象。
Echo Chambers Exist! (But They’re Full of Opposing Views)
http://arxiv.org/abs/2001.11461
Jonathan Bright, Nahema Marchal, Bharath Ganesh, Stevan Rudinac
摘要： 回声室，这表明在线的政治讨论发生在意识形态同质化条件的理论，最近已经变得普及，在许多民主国家的政治观察极化和激进的模式的解释。然而，尽管微观层面的试点工作已经显示的证据表明，个人可能倾向于对支持自己的信念的信息，最近的宏观层面的研究已经怀疑这种趋势是否产生于实践回声室，而不是提示跨领域的风险是一种常见的投数字化生活的特征。在这篇文章中，我们提供了这些分歧的结果的解释。建立在认知失调理论，并利用从网上白民族主义者网站采取观察的跟踪数据，我们探讨如何个人意识形态的“回音室”与反对的观点互动。我们表明，这种类型的曝光，远远不利于激进的在线讨论，实际上是鼓励人们继续参与这种空间的核心功能。在此回音室最常见的“回声”实际上反对的观点的声音被削弱和边化。因此回声室不仅存在，尽管但由于对立观点的统一存在。我们的结论与我们对那些寻求促进一个更加温和的政治网络研究的政策含义的思考。
Brand Intelligence Analytics
http://arxiv.org/abs/2001.11479
A. Fronzetti Colladon, F. Grippa
摘要： 利用大数据的力量代表了品牌经理，以揭示消费者认知模式和趋势的机会，同时监测品牌的积极或消极的联想与期望的主题。本文介绍了SBS品牌智能应用程序（SBS BI），它被设计来评估品牌的重要性，并通过（大）文本数据的分析，提供品牌分析的功能。为了更好地描述SBS BI的功能，我们提出了一个案例研究主要集中在2020年美国民主党总统初选。我们下载了50000篇网上文章从事件注册表数据库，其中包含来自世界各地收集的主流和博客的消息。这些网上的新闻报道，转化共同出现的单词网络，并结合从社会网络分析和文本挖掘方法和工具进行分析。
嵌套混乱：热力学理顺了生态
网络那些纷繁冲突的嵌套概念
Nested mess: thermodynamics disentangles conflicting notions of nestedness in ecological networks
http://arxiv.org/abs/2001.11805
Matteo Bruno, Fabio Saracco, Diego Garlaschelli, Claudio J. Tessone, Guido Caldarelli
摘要： 许多真正的网络功能嵌套结构的性质，即分层嵌套更多的连接节点的邻居中的节点的并发连接数的邻居。尽管这一概念的抽象简单，嵌套结构的不同的数学定义已经被提出，有时给人的对比结果。此外，存在于嵌套结构的统计显著性的争论，因为其中每个节点的连接（度）的数目被固定在其经验值通常为嵌套作为现实世界的那些甚至随机网络。在这里，我们建议利用最近发现，其中度被强制作为硬约束（微正合奏）随机网络是从哪里度被强制执行，软约束（正则系综）随机网络热力学不同的澄清。我们发现，如果真正的网络是完全嵌套，那么这两个歌舞团是平凡等价和观察到的嵌套结构，独立的定义，的确是经验程度的不可避免的结果。在另一方面，如果实际的网络不是完全嵌套的，那么这两个合奏不是嵌套性的等效和替代定义可以即使在正则系综正相关，并在微正一个负相关。这一结果理顺了那些纷繁嵌套结构的不同观念不同的指标和亮点进行硬约束和软约束之间的原则性选择在生态网络的空模型的重要性抓获。
Fundamental framework for the space evaluation in football games
http://arxiv.org/abs/2001.11629
Takuma Narizuka, Yoshihiro Yamazaki, Kenta Takizawa
摘要： 在足球分析，空间分析是主要的重要问题之一。本研究提出的空间评价的基本框架。我们采用的运动模型和计算每个球员的最低到达时间 tau蛋白在足球场上的所有位置。特别是，两个变量 tau蛋白 TEXTRM的 和 tau蛋白相当于到达最短时间的防守和进攻的球队 TEXTRM DF 考虑。使用 tau蛋白 TEXTRM 中 和 tau蛋白 TEXTRM DF ，我们定义了新的变量 Z 1 和 Z 2 ，它代表的安全等级和稀疏的每个位置。 Z 1的详细表征 和Z 2 在球的传球的形式给出。由于我们的方法的应用中，一个场分割和用于球的传球的评价进行了讨论。
Community Detection in Bipartite Networks with Stochastic Blockmodels
http://arxiv.org/abs/2001.11818
Tzu-Chi Yen, Daniel B. Larremore
摘要： 在二分网络中，社区结构被局限于是异配，在一种类型的节点根据与其它类型的节点连接的共同的模式分组。这使得随机块模型（SBM），对于具有块结构，对于二分社区检测一个直观的选择网络一个高度灵活的生成模型。然而，SBM的典型配方不使用二分网络的特殊结构。在这项工作中，我们介绍了SBM的贝叶斯非参数的制定和相应的算法，有效地找到在双边的网络社区，而不过度拟合。该biSBM改进了一般的SBM社区检测结果时，数据是嘈杂的，由 开方2 的因素提高了模型分辨率的限制，并扩大了我们与社区检测任务相关的复杂的优化景观的理解。在biSBM先验分布和相关的高分辨率层次SBM的某些方面的直接比较也揭示了社区检测问题，通过更小和稀疏的网络，其中非分层模型超越自己更灵活对应填充的违反直觉的制度。
An Interacting Agent Model of Economic Crisis
http://arxiv.org/abs/2001.11843
摘要： 大多数国家的经济受到国际贸易挂钩。因此，在经济全球化形成了一个庞大而复杂的经济网络的紧密联系，也就是从扩大贸易所产生的相互作用。各种有趣的集体运动，预计从强劲的经济互动，出现在全球经济中的贸易自由化下。在各种经济集体运动，经济危机是我们最耐人寻味的问题。在我们以前的研究中，我们发现，该藏本的限制再加周期振荡模型，并在网络上伊辛般的旋模型是表征经济危机的宝贵工具。在这项研究中，我们开发了一个数学理论来描述导出藏本模型和伊辛般的旋模型通过使用合适的近似值的交互主体模式。我们的交互主体模型表明在经济危机阶段同步和旋转排序。我们确认在经济危机的相位同步和自旋有序通过分析各种经济时间序列数据的出现。我们还开发了基于熵最大化考虑了网络的稀疏的网络重建模型。这里网络重建装置估计来自一个节点的本地信息的网络的邻接矩阵。银行间网络使用开发的模型重建，并进行比较时与实际数据重建网络。我们成功地再现了银行间的网络和已知的程式化事实。此外，作用于产业界的供应链网络和金融部门的外生冲击估计。作用于在供应链网络中的实体经济社区外生冲击的估计提供遇险传播从整个供应链网络的金融部门向实体经济渠道的证据。
A long route to consensus: Two stage coarsening in binary choice voting model
http://arxiv.org/abs/2001.11969
Sudip Mukherjee, Soumyajyoti Biswas, Parongama Sen
摘要： 的共识形成，在二进制是/否类型的表决，是良好限定的过程。然而，即使在明确的鼓励措施存在，所涉及的动力学是极其复杂的。具体而言，大基团类似地固执己见个人中的地层可以创建支持气泡或呈现共识几乎无法实现（例如英国离开欧盟的问题）自发极化的条件。目前已在通过简单的 Z_2 – 对称模型捕捉的社会共识形成的过程中，希望捕捉到的大量个体的平均行为的基本动态统计意义上的早期尝试。然而，在不存在外部噪声的，它们往往具有片段化和偏振状态，以达到冷冻状态即，两个或更多个基团类似地自以为是基团与冷冻动力学。在这里，我们表明，使用动态交换意见模型（KEM），虽然能够避免这样的冻结状态，在这些情况下形成的共识，需要更长的时间尺度。具体地，系统既可以在其中形成的共识花费时间尺度为 L ^ 3.6 一个时间尺度为 L ^ 2 或一个长寿命的亚稳态状态（称为畴壁的状态）达到一致，比同类熟悉的动态模型慢得多。在时间尺度的后期时异常反映在模型的持久性概率。最后，平均观点，即时间间隔的零交叉间隔超过其平均观点没有改变迹象显示遵循无标度分布，这与在关于Brexit民意调查看到，并在相关的问题比较在过去40年。少数人散布的问题也被计算出的概率解决。
Hierarchy and co-evolution processes in urban systems
http://arxiv.org/abs/2001.11989
摘要： 层次的复杂系统的概念是紧密相连的协同演化过程。我们在这里提出来探索它的运输网络和地区之间的协同演化的情况。更确切地说，我们延长城市和基础设施网络系统共同演化模型，并系统研究其下面我们具体介绍层级指标的行为。我们表明，人口层次和网络层次结构紧密相连，但广泛的政权能够存在。模式的探索还得到可与协同演化过程中必须考虑的国土规划在这样长的时间尺度上不平凡的典型化事实。
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