文化多样性应对大规模事件的弹性的模拟 | 网络科学论文速递12篇-集智俱乐部

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核心速递



  • 文化多样性应对大规模事件的弹性的模拟;

  • 学校停课,活动取消,以及带高阶结构网络上流行病的中尺度局部化;

  • COVID-19社交媒体信息大传播;
  • 人类的愚蠢的破坏作用:奇波拉基本律的修订;
  • 无监督可解释域适应快速过滤社会网络数据用于紧急服务;
  • 探索视觉内容在假新闻的检测中的作用;
  • 数据交换平台上基于变量的数据集网络分析;
  • 企业社会网络作为数字基础设施——理解工作场所社交媒体的功利价值;
  • 整合中心性度量作为社会网络影响力扩散的改进特征;
  • 通过数据分析破坏弹性犯罪网络:西西里黑手党案例;
  • 社区检测方法分析ResearchGate;
  • 基于主体的多维意见动态和意见一致性模型;
 


文化多样性应对

大规模事件的弹性的模拟


原文标题:
A Simulation of the Resilience of Cultural Diversity in the Face of Large-Scale Events
地址:
http://arxiv.org/abs/2003.05322
作者:
R. Ulloa, C. Kacperski

摘要:韧性和社会的大型活动,如战争,气候灾难,移民潮和体制崩溃的漏洞没有得到很好理解。一些社会证明更具弹性,而其他人崩溃。多样性已经在文献中提出的弹性的,如生态学,计算机科学和生物学领域的一个潜在的原因,也可能是在社会文化背景的潜在因素。使用CulSim(乌略亚2016),文化模拟器,使文化的复杂性和多样性根据当地融合和全球两极分化及其扩展,包括机构(乌略亚等人2016),不同社会的适应能力和Axelrod的(1997年b)模型研究单一文化社会九种不同类型的事件进行比较,在改变事件的大小和分布。结果表明:文化的多样性和灵活性,特别是事件之间有很强的正相关关系,如外国侵略和结算,以及机构损坏和转换。



学校停课,活动取消,以及带高阶

结构网络上流行病的中尺度局部化


原文标题:
School closures, event cancellations, and the mesoscopic localization of epidemics in networks with higher-order structure
地址:
http://arxiv.org/abs/2003.05924
作者:
Guillaume St-Onge, Vincent Thibeault, Antoine Allard, Louis J. Dubé, Laurent Hébert-Dufresne


摘要:COVID-19流行病在许多方面都具有挑战性,也许最明显的是疾控系统的失效。因此,官方干预的重点来自以往经验(如社交距离、洗手等),而重大决定(如取消节日、研讨会和学术会议等大型活动)则是在局部风险信息有限的基础上视具体情况而定。数学模型倾向于假设某种程度的随机混合模式,而不是描述这些大型活动所必需的高阶结构,这增加了不确定性。本文我们讨论了网络上流行病动态的高阶描述,它提供了一种自然的方式,可以将普通模型扩展到简单的成对联系之外的交互。我们发现,与标准流行病模型的经典扩散不同,高阶相互作用可以导致中尺度局部化,即网络中流行病集中在某些子结构周围的现象。我们讨论了这些结果的含义,并展示了全部取消大于某个临界规模活动的潜在影响。与标准的非局部动力学模型不同,局部型的流行病面临针对结构而非个人的干预时会突然崩溃。



COVID-19社交媒体信息大传播


原文标题:
The COVID-19 Social Media Infodemic
地址:
http://arxiv.org/abs/2003.05004
作者:
Matteo Cinelli, Walter Quattrociocchi, Alessandro Galeazzi, Carlo Michele Valensise, Emanuele Brugnoli, Ana Lucia Schmidt, Paola Zola, Fabiana Zollo, Antonio Scala

摘要:我们通过Twitter、Instagram、YouTube、Reddit和Gab上的海量数据分析,考虑COVID-19信息的扩散。针对每个平台及其用户,我们分析了COVID-19主题的参与和关注情况,提供了与众不同的全球范围话语演变的评估。我们使用传染病模型拟合每个社交媒体平台的信息扩散,获得了传播模型的基本再生数R_0特征。此外,我们刻画了来源可疑信息的蔓延,发现了每个平台不实信息量差异。然而,来自可靠和可疑来源的信息没有表现出不同的传播模式。最后,我们给出了平台相关的谣言扩散的数值估计。




人类的愚蠢的破坏作用:

奇波拉基本律的修订


原文标题:
The destructive effect of human stupidty: a revision of Cipolla’s Fundamental Laws
地址:
http://arxiv.org/abs/2003.04961
作者:
Donny R. Bárcenas, Joel Kuperman, Marcelo N. Kuperman

摘要:在这项工作中,我们分析的演化博弈,融合了他的工作人类的愚蠢的基本规律由奇波拉提出的想法。本场比赛考虑四种策略,他们三人是固有的玩家的行为,可以通过模仿格局发生了变化,而第四个是关联到可以被任何玩家在任何时间以一定的概率采取的最终行为。这是第四次战略对应于什么奇波拉调用一个愚蠢的人。愚蠢行为的概率作为诱导在人口中的战略的稳定分布的相变的参数。




无监督可解释域适应快速

过滤社会网络数据用于紧急服务


原文标题:
Unsupervised and Interpretable Domain Adaptation to Rapidly Filter Social Web Data for Emergency Services
地址:
http://arxiv.org/abs/2003.04991
作者:
Jitin Krishnan, Hemant Purohit, Huzefa Rangwala

摘要:在灾难事件的发生,过滤来自社会网络的数据相关的信息,由于其稀疏的可用性和贴标的持续危机的数据集的实际限制挑战。在本文中,我们表明,通过多任务学习无监督领域适应性可以从过去的危机事件利用数据,一个有用的框架,以及开发更多的网络资源为持续危机中培养高效的信息过滤模型。我们正在进行的金融危机期间提出了一种新的方法来分类相关的微博没有看到任何新的例子,使用提供了跨10个不同的危机事件标记的鸣叫与4相关的类TREC事件流的可公开获得的数据集。此外,我们的方法解决了在网络科技目前的研究危机数据过滤模型的关键,但缺少的组成部分:可解释性。具体而言,我们首先确定一个基于标准的关注单任务的神经网络结构,然后构建危机域定制的多任务体系结构:多任务域对抗性关注网络。该模型由专用的关注层为每个任务和梯度反转中域分类的。领域适应性危机事件的评估进行选择目标事件作为试验组和其余的训练中表现。我们的研究结果表明,多任务模式优于其单任务的对应也,培训额外的网络资源,进一步表现出的性能提升。此外,我们表明,关注层可以作为一个导游展示被认为重要的,在分类过程中鸣叫的话来解释的模型预测。我们的研究旨在铺平道路向低资源危机Web数据的完全无监督和解释域适应援助紧急救援人员迅速和有效。




探索视觉内容在假新闻的检测中的作用


原文标题:
Exploring the Role of Visual Content in Fake News Detection
地址:
http://arxiv.org/abs/2003.05096
作者:
Juan Cao, Peng Qi, Qiang Sheng, Tianyun Yang, Junbo Guo, Jintao Li

摘要:社交媒体的日益普及促进了假新闻,这已经引起显著的负面社会影响的扩散。因此,在社会化媒体假新闻的检测,最近成为非常关注的一个新兴研究领域。随着多媒体技术的发展,假新闻试图利用多媒体内容与图像或视频来吸引和误导消费者的快速传播,这使得视觉内容的假新闻的重要组成部分。尽管视觉内容的重要性,我们对假新闻的检测视觉内容的作用的认识仍然有限。本章将介绍在假新闻的视觉内容,包括基本概念,有效的视觉特征,代表性的检测手段和多媒体假新闻的检测具有挑战性的问题进行了全面审查。本章可以帮助读者了解的假新闻检测可视内容方面的作用,并有效地利用视觉内容,以帮助检测多媒体假新闻。




数据交换平台上基于

变量的数据集网络分析


原文标题:
Variable-Based Network Analysis of Datasets on Data Exchange Platforms
地址:
http://arxiv.org/abs/2003.05109
作者:
Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa

摘要:近日,数据交换平台已经出现在数字经济中,以使在一个数据驱动的社会,这需要跨组织的数据协作更好地分配资源。了解这些平台上的数据的特点是为他们的应用很重要;然而,这样的平台结构还没有被广泛研究。在这项研究中,我们采用了新的基于可变结构分析数据集的两个数据平台服务元数据网络的方法。据指出,该数据网络的结构是局部密集和高度选型,类似于人类相关的网络。即使在这些平台上的数据的设计和收集方式不同,根据不同的使用目的,异构数据的变量表现出配电和数据网络具有多尺度行为。此外,我们发现,平台的数据收集策略都涉及到各种变量,网络的密度,并从可持续发展和数据平台的社会接受的观点来看,他们的稳健性。




企业社会网络作为

数字基础设施——理解

工作场所社交媒体的功利价值


原文标题:
Enterprise Social Networks as Digital Infrastructures — Understanding the Utilitarian Value of Social Media at the Workplace
地址:
http://arxiv.org/abs/2003.05240
作者:
Christian Meske, Konstantin Wilms, Stefan Stieglitz

摘要:在这项研究中,我们首先表明,尽管这两种感知有用性和企业社会网络影响员工的意向持续参与的感觉享受,功利价值显著赶不上它的享乐价值。其次,我们证明网络的功利价值是由它的数字基础设施的特性构成:通用性,适应性,相互关联性和隐蔽性,在使用中。该研究设置一个软件工程公司和定量调查研究基地内,将偏最小二乘结构方程模型。




整合中心性度量作为社会

网络影响力扩散的改进特征


原文标题:
Combined Centrality Measures for an Improved Characterization of Influence Spreadin Social Networks
地址:
http://arxiv.org/abs/2003.05254
作者:
Mehmet Simsek, Henning Meyerhenke

摘要:影响最大化(IM)的目的是在社会网络寻找最有影响力的用户,我。即,谁最大限度的意见有一定的传播模型内蔓延的用户。以前的研究调查影响蔓延和节点中心性措施之间的关系,以旁路更昂贵的IM模拟。结果是有希望的,但不完整的,因为这些研究调查的性能(即,识别有影响力的用户的能力)的中心性措施仅在有限的设置,即克,在无向/未加权的网络和/或传播模型IM不太常见的范围内。在本文中,我们首先显示Susceptible-感染-移除(SIR)对传播未加权和非有向模型的网络内的良好的结果并不一定传送到有向或加权网络的流行独立级联(IC)传播模型下。然后,我们确定了一套与集成电路模型中的权重,并有向网络性能良好中心地位的措施。我们的主要贡献是中心地位的措施封闭的公式结合起来,产生更好的结果了新的途径。此外,我们还扩展引力中心地位(GC)所提出的联合中心地位的措施。我们对50真实世界的数据集上的实验表明,该中心性措施跑赢知名中心地位的措施和国家的最先进的GC措施显著。社会网络,影响力最大化,中心性措施,IC传播模型,有影响力的传播者




通过数据分析破坏弹性

犯罪网络:西西里黑手党案例


原文标题:
Disrupting Resilient Criminal Networks through Data Analysis: The case of Sicilian Mafia
地址:
http://arxiv.org/abs/2003.05303
作者:
Lucia Cavallaro, Annamaria Ficara, Pasquale De Meo, Giacomo Fiumara, Salvatore Catanese, Ovidiu Bagdasar, Antonio Liotta

摘要:相比其他类型的社会网络,犯罪网络目前严酷的生存挑战,由于其较强的抗跌性,以中断,这对严重障碍执法机构。在此,我们借用方法和工具,从社会网络分析(一)公布西西里岛黑手党团伙的结构,基于两个现实世界的数据集,以及(ii)增益的见解如何有效地破坏它们。黑手党网络具有奇特的功能,由于链接的分布和强度,这使得它们从其他社会网络有很大不同,而且极为坚固外生扰动。分析师们还收集可靠的数据集来准确地描述该团伙的内部结构及其与外部世界,这就是为什么以前的研究在很大程度上是定性的关系,难以捉摸,不完整面临的困难。我们工作的附加值是两个现实世界的数据集的生成,基于与该21世纪初的第一个十年期间,在西西里岛经营的黑手党组织的法律行为产生的原始数据。我们创建了两个不同的网络,获取电话和实体会议,分别。我们的网络中断的分析模拟不同的干预程序:(一)逮捕罪犯一个在时间(连续节点删除);和(ii)警察搜捕(节点块去除)。我们通过多个网络中心度量的测量的每个方法的有效性。我们发现中介中心是最有效的指标,展示了如何通过例如中只有子公司的5%,网络连通性下降了70%。我们还确定的是,由于在犯罪网络特有的类型的相互作用(即,交互频率的分布)和加权加权网络分析之间不存在显著差异。我们的工作对应对犯罪和恐怖主义网络显著的实际应用。



社区检测方法分析ResearchGate


原文标题:
Analysis of ResearchGate, A Community Detection Approach
地址:
http://arxiv.org/abs/2003.05591
作者:
Mohammad Heydari, Babak Teimourpour

摘要:我们生活在数据时代。通过科学网络进行的交流为旨在发现这些庞大存储库中隐藏模式的研究人员提供了新的机会。这项研究利用网络科学创建了伊朗科研机构的协作网络。一种基于模块的方法,用于查找网络社区。为了全面了解科学生产流程,分析协作网络至关重要。我们的结果表明,地理位置的亲密性和种族属性在学术协作网络的建立中具有重要作用。此外,它表明伊朗首都德黑兰著名的科学中心对科学活动的生产流程有很大的影响。这些学术论文大部分是从美国,中国,印度和伊朗查看和下载的。这项研究的动机是,通过发现网络中的隐藏社区并找到直觉交流的结构,我们可以分别确定每个科学中心的研究潜力,并明确相互的科学领域。因此,可以设计,开发和测试有效的战略计划,以使科学中心始终处于发展状态,并将其研究目标导航到直接有用的路线图中,以识别和填补未知的空白。




基于主体的多维意见

动态和意见一致性模型


原文标题:
An agent-based model of multi-dimensional opinion dynamics and opinion alignment
地址:
http://arxiv.org/abs/2003.05929
作者:
Simon Schweighofer, David Garcia, Frank Schweitzer

摘要:众所周知,关于不同政策问题的个人意见通常与意识形态上的主导观点相吻合(例如“左”与“右”),并且变得越来越两极化。我们提供了一个基于主体的模型,该模型将这两个程式化的事实重现为连续意见多维空间中意见动态的紧急特性。在这个多维空间中,主体人观点改变的机制是从认知失调理论和结构平衡理论中得出的。我们通过邻近投票和有向投票的假设来检验其重现预期新兴属性的能力。我们进一步研究了主体人的情感参与(即他们对变更意见的个人抵抗力)如何影响动态。我们为意见的整体和个人确定两种制度。如果情感的参与度很高,并且在不同的行为者之间表现出很大的差异,则这将促进出现一个占主导地位的意识形态维度。主体沿着相反的方向在这个维度上排列他们的观点,即建立极化状态。

来源:网络科学研究速递

编辑:张爽


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