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连接印度的COVID-19传播点;
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抗流行病政策的成本效益分析和COVID-19的全球形势评估;
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基于SIR的模型的反演：对应用于COVID-19流行病的批判性分析;
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COVID-19抗体检测认证：有一个适用于此的应用程序;
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可持续食谱。一种食品食谱采购和推荐系统以最大程度地减少食品运输里程;
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使用大规模基于主体的模型解释城市住房市场周期性价格动态中的羊群效应和波动性;
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原文标题：
Connecting the Dots of COVID-19 Transmissions in India
http://arxiv.org/abs/2004.07610
Roshan Singh, Pranav Kumar Singh
摘要：印度于2020年1月下旬见证了第一例病例，而COVID-19阳性病例的数量急剧上升。迄今为止，已发现该国34个州/ UT受该大流行影响。我们在这项工作中，研究了印度COVID-19大流行的进展。我们旨在在印度创建COVID-19的传输网络可视化，并对其进行分析。使用获得的传输网络，我们尝试查找可能导致其各自区域爆发的超级传播者个体和超级传播者事件（SSE）。我们讨论了网络分析在减轻疾病进一步传播方面的潜力。这是对印度疫情的初步研究之一，也是从传播网络角度研究印度大流行的首次尝试。
A Spatiotemporal Epidemic Model to Quantify the Effects of Contact Tracing, Testing, and Containment
http://arxiv.org/abs/2004.07641
Lars Lorch, William Trouleau, Stratis Tsirtsis, Aron Szanto, Bernhard Schölkopf, Manuel Gomez-Rodriguez
摘要：我们介绍了一种新颖的用于研究流行病的建模框架，该框架专门设计用于利用细粒度的时空数据。受当前COVID-19暴发以及接触或位置跟踪技术的数据可用性的推动，我们的模型使用标记的时间点过程来代表人群中每个个体的个体活动模式和疾病进程。我们为模型设计了一种有效的采样算法，该算法可用于根据给定的位置或联系历史，在不同的测试和跟踪策略，社会疏远措施和业务限制下，预测诸如COVID-19之类的传染病的传播。在此算法的基础上，我们使用贝叶斯优化算法从历史纵向测试数据中估算出每个人在其访问的地点所暴露的风险，有症状的人所占的百分比以及无症状和有症状的人之间的传播率差异。使用测得的COVID-19数据和来自德国西南部城镇Tubingen的流动性模式进行的实验表明，我们的模型可用于量化在空前的时空条件下跟踪，测试和遏制策略的效果为了促进研究和明智的决策，尤其是在当前的COVID-19爆发的背景下，我们在https://github.com/covid19-model上发布了我们框架的开源实现。
抗流行病政策的成本效益分析
和 COVID-19 的全球形势评估
原文标题：
Cost-effectiveness Analysis of Antiepidemic Policies and Global Situation Assessment of COVID-19
http://arxiv.org/abs/2004.07765
Liyan Xu, Hongmou Zhang, Yuqiao Deng, Keli Wang, Fu Li, Qing Lu, Jie Yin, Qian Di, Tao Liu, Hang Yin, Zijiao Zhang, Qingyang Du, Hongbin Yu, Aihan Liu, Liu Liu, Yu Liu
摘要：利用两层接触分散模型和中国的数据，我们分析了三种针对COVID-19的抗流行病措施的成本效益：常规流行病控制，当地社会互动控制和城市间旅行限制。我们发现：1）与其他两个国家/地区相比，城市间旅行限制的影响很小或什至是负面影响；2）达到转折点的时间与当前的病例数无关，仅与流行病学控制和社会互动控制措施的执行严格性有关；3）在早期阶段强有力的执法是使抗流行病效力和成本效益最大化的唯一机会；4）平庸的社会交往措施是最糟糕的选择。随后，我们根据国家/地区的控制措施将其分为四个组，并为每个组提供情况评估和政策建议。
基于SIR的模型的反演：对应用于
COVID-19 流行病的批判性分析
原文标题：
Inversion of a SIR-based model: a critical analysis about the application to COVID-19 epidemic
http://arxiv.org/abs/2004.07738
Mauro Giudici, Alessandro Comunian, Romina Gaburro
摘要：利用国际官方数据对COVID-19大流行进行SIR（易感感染恢复）模型的校准，为解决逆问题所固有的困难提供了一个很好的例子。逆建模是在离散逆问题的框架中建立的，该框架明确考虑了数据的作用和相关性。结合模型的物理视觉，这对于讨论数据的不确定性以及它们如何影响校准后的模型参数以及最终模型预测的可靠性非常有用。
COVID-19 抗体检测认证：
有一个适用于此的应用程序
原文标题：
COVID-19 Antibody Test Certification: There’s an app for that
http://arxiv.org/abs/2004.07376
Marc Eisenstadt, Manoharan Ramachandran, Niaz Chowdhury, Allan Third, John Domingue
摘要：随着2019/2020年冠状病毒大流行的发展，提出的COVID-19“免疫护照”方法，可以使个人（尤其是医疗保健和其他关键行业的人）在“正确的时机”安全返回工作岗位。尽管存在许多道德，社会，法律和生物学难题（例如，“COVID-19抗体测试”本身未经证实），但至少在某些关键领域，可验证的测试结果可能会变得非常可取。但是，“纸质证书”本身具有许多难题，包括防篡改能力弱，不可思议和笨拙的可验证性。为了解决认证中涉及的许多潜在问题，并作为未来流行病的概念证明，我们开发了原型手机应用程序，可帮助您即时验证防篡改测试结果。个人识别信息仅由用户决定是否存储，该应用允许最终用户选择性地仅显示特定的测试结果，而不会泄露其他个人信息。在幕后，它依赖于（a）2019年称为“可验证证书”的万维网联盟标准，（b）Tim Berners-Lee的去中心化个人数据平台“Solid”以及（c）基于以太坊的财团的区块链。这些使得能够以从公共/私有密钥对和数字签名派生的方式实现前述的可验证性和隐私的混合，并通用化以避免敏感数字密钥和/或数据的限制性所有权。我们描述了基本原则，道德考量和9个步骤的用例场景。
原文标题：
From code to market: Network of developers and correlated returns of cryptocurrencies
http://arxiv.org/abs/2004.07290
Lorenzo Lucchini, Laura Alessandretti, Bruno Lepri, Angela Gallo, Andrea Baronchelli
摘要：“代码就是法律”是加密货币的筹资原则。加密资产的安全性，可转移性，可用性和其他属性由创建它的代码确定。如果代码是开源的（就像大多数加密货币一样），则该原理将防止操纵，并向用户和交易者授予透明度。但是，这种方法将加密货币视为孤立的实体，因此忽略了它们之间的可能连接。在这里，我们表明4％的开发人员为一种以上的加密货币的代码做出了贡献，并且市场反映了这些跨资产依赖关系。特别是，我们揭示了通过一个共同的开发人员链接两个加密货币的第一个编码事件将在接下来的几个月内同步其回报。我们的结果确定了加密货币的协作开发与其市场行为之间的明确联系。从更广泛的角度来看，我们的工作揭示了基于代码的生态系统透明性的一个迄今为止被忽视的系统性维度，并且我们期望它会引起研究人员，投资者和监管机构的关注。
原文标题：
The arrow of time across five centuries of classical music
http://arxiv.org/abs/2004.07307
Alfredo González-Espinoza, Gustavo Martínez-Mekler, Lucas Lacasa
摘要：时间序列不可逆性的概念-时间逆转下信号统计量不变的程度-自然地出现在静止系统的非平衡物理学中，该系统远离平衡并产生熵。迄今为止，尚未在乐谱领域中探索该概念，因为它们通常是短序列，其时间可逆性估计可能会受到强大的有限大小影响，从而无法解释。在这里，我们证明了所谓的“水平能见度图”方法（该方法最近被证明甚至可以量化非平稳信号中的这种统计特性）是一种可以估计短符号序列的时间可逆性的方法，从而释放了探索可能性音乐作品中的此类属性。因此，我们分析了从文艺复兴时期到近代早期的8000多种音乐作品，并证明它们确实显示了时间不可逆转的清晰特征。由于通过构造具有线性相关结构（例如1 / f噪声）的随机过程是时间可逆的，因此我们得出结论，音乐作品具有相当丰富的结构，这超出了通过功率谱或类似方法获得的传统属性。我们还表明，音乐作品表现出强烈的非线性相关性迹象，非线性与不可逆性相关，并且这些也与丰富的音乐间隔中的不对称性有关，我们将其与构成音乐作品的叙事相关联。这些发现为音乐时期和作曲家的研究提供了工具，以及与音乐欣赏和认知有关的标准。
可持续食谱。一种食品
食谱采购和推荐系统以
最大程度地减少食品运输里程
原文标题：
Sustainable Recipes. A Food Recipe Sourcing and Recommendation System to Minimize Food Miles
http://arxiv.org/abs/2004.07454
摘要：可持续食谱是一种工具，该工具（1）将食物食谱的成分列表与最接近的有机供应商联系起来，以最小化食物从农场到食物准备地点的距离；（2）在GPS坐标下建议食谱以最小化食物里程。可持续食谱为美国和其他地区的消费者，企业家，烹饪爱好者和饭店老板提供了易于使用的界面，以帮助他们（1）与有机原料生产商联系以获取原料以生产可最小化食品里程的食品食谱，以及（2）使用当地种植的食物制作食谱。可持续食谱的主要学术贡献是弥合食品食谱数据科学中两个文献流之间的鸿沟：食品食谱研究和食品供应链研究。中间阶段的结果是（1）地图可视化图，突出显示可以提供食品配方配料的生产者的位置，以及包括其联系地址和用于制作配方的食品里程的票证，以及（2）一份食谱清单，该清单针对要在其中生产食谱的给定GPS坐标使食物距离最小化。
使用大规模基于主体的
模型解释城市住房市场周期性
价格动态中的羊群效应和波动性
原文标题：
Explaining herding and volatility in the cyclical price dynamics of urban housing markets using a large scale agent-based model
http://arxiv.org/abs/2004.07571
Kirill S. Glavatskiy, Mikhail Prokopenko, Adrian Carro, Paul Ormerod, Michael Harre
摘要：城市住房市场以及其他资产的市场普遍表现出强劲的价格上涨时期，然后急剧调整。产生这种非线性的机制还没有被很好地理解。我们开发了一个由大量异类家庭组成的基于主体的模型。主体人的行为与经济合理性相符，趋势跟随行为被发现对于复制市场动态至关重要。自2006年以来，使用大悉尼地区（人口，经济和金融）的多个大型分布式数据集（自2006年以来的三个特定且不同的时期）对模型进行了校准。该模型不仅能够解释这些时期的价格动态，而且还可以复制该新颖性实际上在2017年市场高点之前就观察到了这种行为，即价格波动性急剧上升。这种新颖的行为与家庭主体的趋势跟踪能力（理性放牧）及其借贷倾向的组合有关。
Online Social Deception and Its Countermeasures for Trustworthy Cyberspace: A Survey
http://arxiv.org/abs/2004.07678
Zhen Guo, Jin-Hee Cho, Ing-Ray Chen, Srijan Sengupta, Michin Hong, Tanushree Mitra
摘要：我们生活在一个时代，即通过社会网络服务（SNS）进行在线交流已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。结果，SNS中的在线社交欺骗（OSD）已成为网络空间中的严重威胁，特别是对于易受此类网络攻击的用户而言。网络攻击者已经利用SNS的复杂功能来进行有害的OSD活动，例如财务欺诈，隐私威胁或性/劳动剥削。因此，了解OSD并针对OSD制定有效的对策以构建可信赖的SNS至关重要。在本文中，我们进行了广泛的调查，涵盖了（i）社会欺骗的多学科概念；（ii）与其他社会网络攻击和网络犯罪相比，OSD攻击的类型及其独特特征；（iii）全面的防御机制，包括对OSD攻击的预防，检测和响应（或缓解），以及其优缺点；（iv）用于验证和验证的数据集/度量；（v）与OSD研究相关的法律和道德问题。在此调查的基础上，我们提供了对策有效性的见识以及现有文献的教训。我们在对这份调查文件的结尾进行了深入的讨论，讨论了最新技术的局限性，并建议了该领域的未来研究方向。
原文标题：
Bus Frequency Optimization: When Waiting Time Matters in User Satisfaction
http://arxiv.org/abs/2004.07812
Songsong Mo, Zhifeng Bao, Baihua Zheng, Zhiyong Peng
摘要：重组公交车的频率以满足实际的出行需求可以大大节省公共交通系统的成本。现有的许多研究（如果不是全部的话）将其表述为公交车频率优化问题，旨在最大程度地减少乘客的平均等候时间。但是，许多调查已经证实，随着等待时间的增加，用户满意度下降得更快。因此，本文研究了考虑用户满意度的总线频率优化问题。具体来说，我们将首次据我们所知，研究如何安排公交车，以使在等待时间阈值内可以接受公交服务的乘客总数最大化。我们证明了这个问题是NP难的，并提出了一种近似指数为（ 1-1 / e）的基于索引的算法。通过利用公交网络中路线的局部性，我们提出了一种基于分区的贪心方法，该方法可实现（1- rho）（1-1 / e）近似比率。然后，我们提出了一种基于渐进式分区的贪婪方法，以进一步提高效率，同时获得（1- rho）（1-1 / e- varepsilon）近似比率。在新加坡真实城市公交数据集上进行的实验验证了我们方法的效率，有效性和可扩展性。
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