直播时间调整通知:


各位集智读者,我们非常抱歉地通知您,原定于今天(4月18日)19:00-20:00的论文解读直播,由于内容原因,将推迟到下周三(4月22日)19:00-20:00。麻烦看到昨天直播预告并计划参与的朋友,相应调整时间安排。


不同的时间,相同的精彩!


直播主题:利用图网络解决玻璃相变问题


课程内容:


著名 AI 研究机构 DeepMind 近日在 Nature Physics 发表论文,用图神经网络模型,绕开传统的动力学定义,仅仅用粒子的初始状态就可以预测玻璃态系统的长期演变。该模型在不同温度、压强和密度范围都效果良好,展示了图神经网络广泛的适应性。

论文题目:

Unveiling the predictive power of static structure in glassy systems 

论文地址:

https://www.nature.com/articles/s41567-020-0842-8

研究介绍参见:
DeepMind再发Nature解决物理难题,图神经网络展示强大能力

我们邀请到算法工程师陈星强做客集智俱乐部直播间,解读这项研究,告诉你图网络到底有多强!


主讲人:陈星强



直播时间:4月22日(周三)19:00-20:00

互动方式Zoom 会议室提问交流。扫描下方二维报名:



直播地址:

👀关注B站主播“集智俱乐部”
不错过每一场集智重磅直播

直播地址:
https://live.bilibili.com/8091531
直播时间 :19:00-20:00


错过直播怎么办?不要担心,录播课程会在每次直播后三个工作日内,上线集智学园。



推荐阅读


复杂性科学、网络科学、计算社会科学研究机构推介

线上一起读论文——“复杂系统自动建模读书会”开放招募 | 云科研小组

2020年复杂性科学必读经典:入门+进阶书单20本

Nature物理:怎样让信息传遍全网?突破社区的临界相变点

加入集智,一起复杂!




集智俱乐部QQ群|877391004

商务合作及投稿转载|swarma@swarma.org

◆  

搜索公众号:集智俱乐部


加入“没有围墙的研究所”

让苹果砸得更猛烈些吧!


👇点击“阅读原文”,提前预约 Zoom 直播间