导语

由于社会经济的迅速发展，工业化的扩张以及城市化的加剧，大气污染近年已成为我国面临的一个最为严重的环境问题。近日，来自昆明理工大学的张永文博士、德国波茨坦气候影响研究所的樊京芳博士和北京师范大学的陈晓松教授以及合作者，运用一种多层网络的分析技术发现大气中的行星波（罗斯比波，波长与地球的半径相比拟）可引发雾霾，行星波的演化对近地面大气污染物的逐日浓度涨落有非常重要的贡献。作者还通过网络的度分布展现了高层大气影响近地面空气污染物的主要区域。某些高层区域与地面污染区域之间的平面距离可以达到近3000公里，时间前置为1-2天。本文是对这篇论文的解读。

我们特别邀请到论文第一作者张永文博士，今晚7点在线解读这篇论文。直播交流群和参与方式见文末。

在传统大气污染的研究中，大气化学传输模式是一种较为普遍的研究手段，从微观层面的化学生成机理出发模拟整个系统的行为。从物理的视角，我们认识到还原论并不能重塑整个复杂体系的行为，不能从少数的个体外推出多数个体的集体行为，相反，复杂体系的每个层次会呈现出全新的性质。统计物理可以从统计系综出发，研究复杂系统在介观和宏观层面的统计特性，这恰好可以弥补大气模式方法的不足。最近这些年来，统计物理研究的对象已由传统的物理系统扩展到非常广泛的各种复杂系统如生命、社会、气候和环境等系统。

这项研究涉及的领域是多学科交叉的领域，将复杂网络方法应用到大气污染的研究中。复杂网络是近几十年来基于统计物理和数学中的图论所诞生出的一种研究复杂系统规律的非常有效的研究手段。这项研究成果揭示雾霾现象的发生不仅仅依赖排放，也非常依赖大尺度的行星波造成的天气条件。

论文题目：

Significant Impact of Rossby Waves on Air Pollution Detected by Network

论文地址：

https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1029/2019GL084649