直播预告

6月19日（周五）19：00-21：00，集智“复杂系统视角下的科学学”读书会将进行第一次线上论文分享，本次分享全程直播，欢迎感兴趣的朋友关注。

本次主讲两篇论文，均由曾安老师以第一作者身份完成，分别发表于 2017 的 Physics Reports 和 2019 的 Nature Communications。

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直播地址：

https://live.bilibili.com/8091531

直播时间：19:00-21:00

报名参与读书会，可以与主讲人提问互动。如果想参与互动提问、或加入读书会微信群讨论，请下拉至文末，报名读书会。

主讲人：曾安

直播时间：6月19日（周五）19:00-21:00

曾安，博士毕业于瑞士弗里堡大学物理系，现任北京师范大学系统科学学院副教授。多年从事复杂网络，科学学和信息过滤的研究，取得了一些有影响力的成果，以第一或通讯作者在国际重要期刊上发表论文 80 余篇，WoS 总引用达 1200 余次，H指数为19。谷歌学术总引用1600余次，H指数为23。主要论文发表于Nature Communications, Physics Reports, Journal of Informetrics, New Journal of Physics, Physical Review E 等期刊。

论文分享

本期分享包括两部分：首先是复杂系统视角下的科学学综述，然后是曾安老师课题组的近期研究内容，即科学家生涯中的兴趣转移问题。

论文1：复杂系统视角下的科学学

论文题目：

The science of science: From the perspective of complex systems

论文详情:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0370157317303289

论文简介：本文是一篇综述文章，从复杂系统角度对科学学做了一次梳理。内容包括科学复杂系统的静态和动态特性、科学影响力的量化、科学中的宏观和微观预测、科学中的成功路径以及知识和创新传播。文章架构清晰而又援引丰富，参考文献覆盖了大部分科学学中的经典论文，同时也介绍了实用的科学学数据，是深入了解科学学的必读文献。

论文2：科学家的研究兴趣转移趋势不断上升

论文题目：

Increasing trend of scientists to switch between topics

论文详情：

https://www.nature.com/articles/s41467-019-11401-8

论文简介：本文是科学家个人生涯动力学研究方向的前沿成果。在相关研究成果基础上，本文首先构建了科学家的论文共引网络，对论文共引网络做结构和动力学分析，以及对历史数据的分析，获得了科学家研究兴趣转移中的诸多特征；对这些特征进行分析归纳，本文又进一步提出了科学生涯动力学模型 EEM（Exploitation-Exploration Model）。通过这些研究本文给出了一些有趣的结论，如在研究生涯早期，多产的科学家往往倾向于关注固定的研究主题，而在后期则相反。

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科学学系列读书会开放报名中

我们如何看待科学？它是研究实践、是理性精神，也是一个复杂系统。本系列读书会就是开启复杂系统的视角看待科学。

具体而言，科学文献的增长、科学家的研究生涯、科学创新与知识的传播等等，都是这个系统中的事件，他们是否可以更“科学地”、更“系统地”来研究，都是本系列读书会探讨的问题。

读书会规则简介

本读书会注重成员的内部合作，鼓励成员参加分享、通过参与读书会有高质量的产出。

本读书会采取保证金制度，报名参加读书会需缴纳 299元保证金，完成一定任务的成员（参与分享，复现代码，贡献高质量笔记等）可以退回保证金，详见文末报名页。

读书会主题

本系列读书会目前包含以下主题：

复杂系统视角下的科学学（综述）；
科学家合作网络主题；
引文网络主题；
科学网络动力学主题；
学科网络与学科趋势主题；

读书会每次就科学学中的一个主题，进行论文分享和讨论。

读书会成员

每次主题活动由 1-2 位成员主讲，目前确定参与主讲的成员有：

王洋，西安交通大学公共政策与管理学院教授，博士生导师，入选西安交通大学“青年拔尖人才支持计划”。研究领域包括复杂系统、网络科学、数据科学、科技政策与创新等交叉学科。具体研究方向为：计算社会科学、科学学、社会网络基本理论及数学模型、复杂系统在公共管理及科技政策中的应用。已发表包括 Nature, Nature Communications, Physical Review Letters 等国际顶级期刊在内的论文十余篇，研究成果受到国内外学术界广泛关注，被社交媒体转载近七千余次，被国内外数十家媒体报道，包括经济学人、华尔街日报、哈佛商业评论、泰晤士报、纽约时报、搜狐新闻、中国网等。

王洋老师将为本次读书分享科学家合作网络的主题。

周建林，中国地质大学（北京）经济管理学院师资博士后，2019年毕业于北京师范大学系统科学学院。研究方向为复杂网络、科学计量学。目前的可以工作主要是基于复杂网络对科学文献数据进行分析，量化不同评价对象的影响力，刻画科学家的研究模式及行为特征。目前发表论文 9 篇，相应的工作发表在 Physics Reports、Nature Communications、Journal of informetrics、Scientometrics、Physic A 等国际期刊上。

周建林老师将为本次读书会分享引文网络的主题。

马一方，南方科技大学统计与数据科学系助理教授。2016年获得北京大学数学系博士学位，曾在美国东北大学复杂网络研究中心和美国西北大学 Kellogg 商学院复杂系统研究中心从事研究工作。研究方向为网络科学与计算社会科学，在科研奖助系统和性别失衡方面有一些研究经验，相关成果发表在 Nature，PNAS，Nature Physics, JAMA, Physics Reports 等高水平期刊上。

马一方老师将为本次读书会分享科学合作网络的主题。

我们鼓励读书会成员结合自己的研究兴趣分享科学学中的某个主题。如果有研究兴趣相同或相仿的成员，也鼓励大家协作分享同一主题。