机器学习和大数据在复杂性科学中的应用 | 暑期5天集训,集智全程直播
培训信息
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培训时间:2020年7月27日~7月31日
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培训方式:网上授课,中英文授课+程序演示
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面向相关领域的研究生、高年级本科生
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课程简介:
1)机器学习和大数据分析 (A,C):基本概念和方法,压缩感知,深度学习神经网络,建模
2)复杂性理论与统计物理(B,D):基本概念和方法,实例
3)脑科学与认知(E):人脑信号处理及学习
4)大数据与社会科学(G):图神经网络,传播动力学,计算社会科学,推荐系统,链路预测
5)数据平台建设和数据预处理(H):实例分析
6)实际应用及操作训练(B,D,F)
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授课教师:
A:朱占星(北京大学大数据中心),顾险峰(SUNY Stony Brook)
B:邹文轩(中山大学),Matteo Marsili(ICTP, Italy)
C:朱占星,孙怡帆(中国人民大学),王寿文(哈佛大学医学院)
D:邹文轩(中山大学),Lenka Zdeborova (CEA Saclay)
E:张嘉漪(复旦大学),弭元元(重庆大学),毕则栋(青岛大学)
F:黄海平(中山大学),张潘(中科院理论物理研究所)
G:张子柯(杭州师范大学),胡延庆(中山大学),严钢(同济大学)
H:刘闯(杭州师范大学),林伟(复旦大学)
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通过集智斑图报名页面,还可以获得本次培训的PPT讲义文件。部分教师已经上传PPT,目前正在持续增补更新中。
培训日程
CSRC-ICTP联合工作坊
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Social network dynamics (epidemiology, crowdsourcing, opinion dynamics) -
Statistical mechanics in Data Science (algorithmic phase transitions, spin glasses, compressive sensing) -
Systems Biology (statistical laws in microbiomes, biological networks) Systems -
Neuroscience (connectomics, avalanche dynamics, grid cells)
组织者与主办方
集智俱乐部QQ群|877391004
商务合作及投稿转载|swarma@swarma.org
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