新团队在创新和多学科研究中的关键作用 | 网络科学论文速递25篇-集智俱乐部


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核心速递

  • 新团队在创新和多学科研究中的关键作用;

  • 冠状病毒时代的安全工作空间: 抗体检测的新用途;

  • 基于 sybil 子图模糊的社会图主动重识别攻击;

  • 用应用程序实现流行病跟踪和缓解的消息传递方法;

  • 流行病期间的社会距离博弈: 局部与统计信息;

  • 基于旋转系统的选举投票预测;

  • 固定时间描述统计学低估了流行病曲线集合的极端值;

  • 应对新型冠状病毒肺炎: 流行病传播的配置模型;

  • 孤立态在 van der Pol 振子二维晶格中形成时空图形中的作用;

  • 复杂网络上的 FitzHugh-Nagumo 振子模拟癫痫发作相关的同步现象;

  • Kuramoto 模型的部分锁相解决方案;

  • 建立复杂系统弹性模型的指引;

  • 库拉莫托模型中存在的额外的相互作用打破了旋转对称;

  • 多样性提高了社交网络的速度和准确性;

  • 基于部分观测值的级联动力学可伸缩性学习;

  • 随机图的有针对性干预;

  • 人口统计学线索的可用性对动态社会网络中的创造力有负面影响;

  • 从物理学和社会心理学的角度看入口处的人群;

  • 突发性控制时间网络上的叶栅动力学;

  • 渗透框架揭示了阴谋论、暗网和区块链网络中隐私的局限性;

  • 用自动催化网络模拟文化进化起源的认知转变;

  • 新型冠状病毒肺炎对以色列空气质量的影响;

  • 新型冠状病毒肺炎流感大流行期间葡萄牙人口的流动模式;

  • 新闻和博客中金融技术术语的动态变化以及金融技术产业公司的专业化;

  • 新型冠状病毒肺炎的传播特征;



新团队在创新和

多学科研究中的关键作用


原文标题:

The critical role of fresh teams in creating original and multi-disciplinary research

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.05985
作者:
An Zeng,Ying Fan,Zengru Di,Yougui Wang,Shlomo Havlin

摘要:团队合作是现代科学最突出的特征之一。现在大家都知道,团队规模是影响团队创造力的一个重要因素。然而,研究团队的新鲜程度如何影响研究性质的关键问题仍然不清楚。在本文中,我们根据团队成员之间没有先前协作的情况来量化团队新鲜度。我们的研究结果表明,新生团队倾向于创作出更具原创性和多学科影响力的作品。这些影响在更大的团队中甚至被放大。此外,我们还发现,相对于团队成员之间新的协作关系所定义的新鲜度,论文中新成员所定义的新鲜度是一个更有效的研究原创性和多学科性的指标。最后,我们发现会员的职业生涯新鲜度对于提高论文的原创性和多学科性也起着重要作用。





冠状病毒时代的安全工作空间: 

抗体检测的新用途


原文标题:

Safer working spaces at coronavirus time: A novel use of antibody tests

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.05825
作者:
Patricio Foncea,Susana Mondschein,Ragheb Massouh

摘要:随着 sars 冠状病毒2在世界范围的传播,各国政府努力在不破坏经济的情况下保证人们的安全。社会疏远和隔离已被证明是拯救生命的有效措施,但它们对经济的影响正变得越来越明显。目前许多国家面临的主要挑战是,找到一种方法,在为其工人提供安全环境的同时,保持其卫生、电信、国家安全、运输、食品和能源等关键行业的运转。本文提出了一种基于 SARS-CoV 2抗体周期性检测的新方法来降低工作空间内的传染风险,并利用工作人员健康进化的随机模拟对其进行评估。我们的模拟表明,正确使用检测和隔离怀疑感染的工人可以大大减少感染的数量,同时提高公司的长期生产力。



基于 sybil 子图模糊的

社会图主动重识别攻击


原文标题

Preventing active re-identification attacks on social graphs via sybil subgraph obfuscation

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.05312
作者:
Sjouke Mauw,Yunior Ramírez-Cruz,Rolando Trujillo-Rasua

摘要:本文研究了在保护隐私的社交图发布背景下的主动再识别攻击。主动攻击是指攻击者可以利用虚假账户(又名 sybil 节点)来实施结构模式,这些模式可以用来在匿名图表上重新识别受害者。在本文中,我们提出了一个新的概率解释这种攻击类型。我们的新公式引入了一个更完整的视图,它通过联合防止攻击者检索一组 sybil 节点,并利用这些 sybil 节点重新识别受害者来抵御攻击。在新的公式下,我们证明了隐私属性k-被动攻击文本中引入的对称性,为利用任意数量的 sybil 节点来抵抗主动的重新识别攻击提供了一个充分条件。此外,我们还证明了最初为了有效地实现相关概念而设计的 k- 匹配算法k-对称。对几个综合图集的实证结果证实,我们的方法首次允许发布匿名的社交图(有正式的隐私保证) ,有效地抵御文献中报道的最强烈的主动重新身份识别攻击,即使它利用了大量的 sybil 节点。



用应用程序实现

流行病跟踪和缓解的消息传递方法


原文标题:

A message-passing approach to epidemic tracing and mitigation with apps

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.05277
作者:
Ginestra Bianconi,Hanlin Sun,Giacomo Rapisardi,Alex Arenas

摘要:随着新的流行病威胁的到来,我们需要科学框架来理解流行病的演变。在目前几个国家正处于这一流行病的缓解阶段,使用能够追踪接触者的移动应用程序对于控制新的感染病例和控制进一步传播至关重要。在这里,我们提出了一个理论方法,使用渗滤和信息传递技术,接触追踪的作用,在缓解流行病波。我们展示了应用程序采用水平的提高是如何提高传染病阈值的,当高度节点优先选择目标时,传染病阈值最终达到最大值。分析结果与大量的蒙特卡罗模拟结果进行了比较,模拟结果表明,均匀网络和异构网络都具有良好的一致性。这些结果对于量化接触追踪应用程序在减轻流行病方面所需的采用程度非常重要。



流行病期间的社会距离博弈: 

局部与统计信息


原文标题:

Games of Social Distancing during an Epidemic: Local vs Statistical Information

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.05185
作者:
A. -R. Lagos,I. Kordonis,G. P. Papavassilopoulos

摘要:病原体在流行期间的自发行为变化对其传播的延迟和流行有重要影响。在这项工作中,我们研究了一个社会距离博弈的代理人之间的人口,谁决定他们的社会互动在传染病蔓延。代理之间的互连由网络模型和局部交互考虑。代理人的回报取决于他们从社会互动中获得的利益,以及他们可能受到污染而对健康造成的损失。在我们的模型中,代理人在决策过程中获得的信息起着至关重要的作用。我们研究了两个极端的例子。在第一种情况下,代理人准确地知道他们邻居的健康状况,在第二种情况下,他们有关于全球流行病的统计信息。我们研究了博弈的纳什均衡,有趣的是,在第二种情况下,一个主体的均衡策略要么是完全孤立,要么完全没有社会距离。实验研究是通过模拟提出的,其中我们观察到,在第一种情况下,完美的局部信息,代理人可以显着影响流行病的发生率与低成本为他们的社会性,而在第二种情况下,他们必须支付的负担,没有良好的信息。此外,还讨论了信息质量(假新闻)、卫生保健系统容量和网络结构的影响,并进行了相关仿真,结果表明,这些参数影响了疫情的规模、高峰和爆发的开始时间,以及再次爆发的可能性。



基于旋转系统的选举投票预测


原文标题

Forecasting Election Polls with Spin Systems

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.05070
作者:
Ruben Ibarrondo,Mikel Sanz,Roman Orus

摘要:我们证明,政治预测问题,即预测选举和公投的结果,可以映射到寻找一个经典自旋系统的基态构型。根据所需的预测,这个自旋系统可以是 XY,Ising 和向量 Potts 模型的组合,总是具有双自旋相互作用,磁场和任意图形。通过对伊辛模型的简化,我们的结果表明政治预测在形式上是一个 np 难问题。此外,我们还证明了基态搜索可以归结为高阶和二次无约束二进制优化问题,这是经典和量子组合优化技术的标准输入。我们基于从 Twitter 上收集的10个人的网络数据进行数值实验,发现民意调查的结果与我们的模型预测的结果之间有很好的一致性,从而证明了我们的方法的有效性。



固定时间描述统计学

低估了流行病曲线集合的极端值


原文标题:

Fixed-time descriptive statistics underestimate extremes of epidemic curve ensembles

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.05035
作者:
Jonas L. Juul,Kaare Græsbøll,Lasse Engbo Christiansen,Sune Lehmann

摘要在世界各地,学者们正在竞相预测新型冠状病毒---- 新型冠状病毒肺炎的传播。这种预测往往是通过数值模拟流行病来实现的,这种流行病有许多相关参数的可信组合。由模拟曲线集合得到的任何流行病轨迹的预测都必须以可信区间表示,以传达与预测相关的不确定性。在这里,我们认为,总结总体统计学的最新方法并不能捕获关键的流行病学信息。特别是,目前的方法系统地压制关于预计轨迹峰值的信息。基本问题是每个时间步骤在统计分析中是分开处理的。我们建议使用基于曲线的描述统计学来总结弹道集合。所提出的结果使研究人员能够报告更具代表性的置信区间,从而对流行病的发展轨迹作出更为现实的预测,并反过来能够在当前和未来的流行病面前作出更好的决策。



应对新型冠状病毒肺炎: 

流行病传播的配置模型


原文标题:

In Response to COVID-19: Configuration Model of the Epidemic Spreading

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.05496
作者:
Alexander I Nesterov,Pablo Héctor Mata Villafuerte,Gennady P Berman

摘要:介绍了一种基于无尺度网络模型的传染病传播配置模型。我们获得了描述流行病传播的不稳定和稳定动态的解析解,并证明了这些机制在流行病期间如何互换。我们将该模型应用于新型冠状病毒肺炎案例,并演示了我们模型的预测特性。



孤立态在 van der Pol 振子二维晶格中

形成时空图形中的作用


原文标题:

Role of solitary states in forming spatiotemporal patterns in a 2D lattice of van der Pol oscillators

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.05174
作者:
I. A. Shepelev,A. V. Bukh,S. S. Muni,V. S. Anishchenko

摘要:当耦合参数改变时,耦合范德波振子系综的行为是丰富的。在耦合强度参数很小的情况下,观察到了非相干和嵌合状的区域。同步发生与增加耦合强度和耦合范围参数。当耦合强度参数为足够大时,可以实现各种嵌合态和孤立态。单个范德波尔振荡器是在弛豫振荡区域内进行的。因此,该晶格可以实现螺旋波和螺旋波嵌合体体制。此外,系综中还观察到了目标波和孤立态。最后,首次给出了耦合 van der Pol 振子格子的孤立态和孤立态嵌合体体系。



复杂网络上的 FitzHugh-Nagumo 振子

模拟癫痫发作相关的同步现象


原文标题:

FitzHugh-Nagumo oscillators on complex networks mimic epileptic-seizure-related synchronization phenomena

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.05497
作者:
M. Gerster,R. Berner,J. Sawicki,A. Zakharova,A. Škoch,J. Hlinka,K. Lehnertz,E. Schöll

摘要:我们研究了 FitzHugh-Nagumo 振子网络中的部分同步模式,并对人体进行了经验结构连接性测量。我们报告的自发发生的同步现象,非常类似于人类癫痫发作期间看到的。为了更深入地了解动力学和网络拓扑之间的相互作用,我们对不同聚合网络结构上的振荡动力学进行了长期模拟: 随机网络、规则的非局部耦合环形网络、具有分形连接性的环形网络,以及具有不同重新布线概率的小世界网络。在这些网络中,具有中间重新布线概率的小世界网络最好地模拟了使用经验结构连接模拟实现的结果。对于其他网络拓扑,要么在模拟动力学中没有观察到自发癫痫发作相关的同步现象,要么在整个模拟过程中保持较高的同步程度。这表明具有一定正则性和随机性平衡的拓扑结构有利于癫痫样强同步事件的自启动和自终止。



Kuramoto 模型的部分锁相解决方案


原文标题:

Partially phase-locked solutions to the Kuramoto model

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.05485
作者:
Jared Bronski,Lan Wang

摘要:Kuramoto 模型是理解相位锁定现象的典型模型。众所周知,在通常的平均场缩放中,全相位锁定是不可能的,而且部分相位锁定状态在应用中很重要。尽管如此,在有限 n Kuramoto 模型中,全锁相态的存在性和稳定性一直受到人们的广泛关注,而部分锁相态的研究则相对较少。本文给出了两个相关的结果。首先,我们推导了一个解析判据,证明了在振子子集的一个固定点周围存在一个吸引球,从而在充分强耦合的情况下,保证了部分锁相态的存在。我们还推导出一个更大的不变球,使得其中的任何点都渐近收敛到吸引球。其次,我们考虑了 Kuramoto 系统在随机分布频率下的大 n (热力学)极限。利用 De Smet 和 Aeyels 关于部分夹带的一些结果,得到了当单个振子的自然频率是独立的同分布随机变量时,充分强耦合的部分夹带态存在的几乎确定性条件,以及部分夹带振子最大团簇大小的上下界。有趣的是,在一系列的数值实验中,我们发现观测到的最大携带星系团的大小被上限预测得非常好。



建立复杂系统弹性模型的指引


原文标题:

A guideline to modelling resilience of complex systems

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.05769
作者:
Lea A. Tamberg,Jobst Heitzig,Jonathan F. Donges

摘要:”弹性”一词正越来越多地用于复杂系统科学和相关领域。但是,有争议的概念和拟议定义的某些模糊性可能导致误解,并妨碍其在系统建模中的应用。我们提出一种方法,旨在简化沟通,并支持在弹性背景下系统开发研究问题和模型。它可以应用独立的建模框架或基础系统的选择理论。本指南的核心是一个由四个问题组成的检查表: (i)什么的适应能力?、(ii)什么方面的抗逆力?、(iii)抵御什么的能力?,以及(iv)如何建立适应力?我们将这些抗逆力问题的答案称为「系统」、「可持续」、「不利影响」及「应变方案」。“可持续”这个术语是一个新词,描述了系统的特征(状态,结构,功能,路径,...) ,为了调用系统的弹性应该保持(或尽快恢复)。这个建议的指导方针的使用被演示为3个不同的应用实例: 一个电力传输系统,一个渔业系统,和亚马孙雨林。这些例子说明了清单问题可能得到的答案的多样性,以及这些答案在构建模型过程中的好处。该指南支持建模者在特定环境中精确地传达韧性的真正含义。这种自由和精确的结合可以有助于推动关于弹性的讨论,办法是在要求明确的定义与强调弹性概念的一般性和灵活性的好处的定义之间建立一座桥梁。



库拉莫托模型中存在的

额外的相互作用打破了旋转对称


原文标题:

The Kuramoto model in presence of additional interactions that break rotational symmetry

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.05688
作者:
V K Chandrasekar,M Manoranjani,Shamik Gupta

摘要:Kuramoto 模型是研究自发集体同步现象的范式。我们在这里研究 Kuramoto 模型的一个非平凡的推广,包括一个相互作用,明确地打破了模型的旋转对称。在惯性系(例如,实验室系统)中,Kuramoto 模型不允许存在定态,即所谓的 Kuramoto (复数)同步顺序参数的状态与时间无关z≡reiψ;注意,时间是独立的z 暗示r 及ψ 两者都与时间无关,后来的事实对应于一种状态ψ 以零频率旋转(不旋转)。在这种背景下,我们要问: 引入对称破缺术语是否足以允许在实验室框架中存在定态?与原模型相比,我们得到了相当丰富的相图,同时存在驻波相和驻波相。而前者则是同步顺序参数r 具有一个与时间无关的长时间值,在后一个时间序参数作为时间函数具有振荡行为,但产生一个非零和与时间无关的时间平均值。我们的结果是基于动力学方程的数值积分以及动力学的精确分析,通过调用所谓的 Ott-Antonsen ansatz,允许为序参数导出一个简化的时间演化方程组。



多样性提高了社交网络的速度和准确性


原文标题:

Diversity Improves Speed and Accuracy in Social Networks

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.05629
作者:
Bhargav Karamched,Megan Stickler,William Ott,Benjamin Lindner,Zachary Kilpatrick,Kresimir Josic

摘要时间结构的私人和社会信息如何影响集体决策?为了解决这个问题,我们考虑一个由理性代理人组成的网络,他们独立地积累私人证据,在达到阈值时触发决策。当被整个网络看到时,第一个代理人的选择会引发一波新的决策浪潮,而后来的决策影响较小。在异质网络中,第一个决定是由冲动的个体迅速做出的,他们几乎不需要什么证据来做出选择,但是,即使是错误的,也能向几乎所有其他人揭示正确的选择。我们的结论是,由不同的个体组成的团队可以比同质的团队做出更有效的决策。



基于部分观测值的

级联动力学可伸缩性学习


原文标题:

Scalable Learning of Independent Cascade Dynamics from Partial Observations

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.06557
作者:
Mateusz Wilinski,Andrey Y. Lokhov

摘要:传播过程在扩散网络、信息传播、市场营销和舆论设定的建模中扮演着越来越重要的角色。最近的真实世界扩散事件进一步突出了预测,优化和控制扩散动力学的需要。为了处理这些任务,学习有效的传播模型和交互网络的传播概率是必不可少的。然而,在大多数情况下,传输速率是未知的,需要从传播数据推断。此外,对动态的全面观察很少可用。因此,最大似然法等标准方法对于大型网络实例来说很快就变得棘手起来。本文研究了随机扩散动力学的独立级联模型。提出了一种基于可扩展动态消息传递方法的计算高效算法,该算法只需给定网络中节点激活时间的有限信息,就可以学习有效扩散模型的参数。重要的是,我们表明,结果模型近似的边际激活概率,可用于预测传播。



随机图的有针对性干预


文标题:

Targeted Intervention in Random Graphs

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.06445
作者:
William Brown,Utkarsh Patange

摘要:我们考虑一个个体在网络中相互作用的环境,每个个体选择的行为都是将效用最优化为邻居行为的函数。一个致力于在均衡状态下最大化社会福利的中央当局可以通过支付一些费用来改变个人的激励机制来进行干预,并且最优干预可以通过使用图的谱分解来计算,但是如果邻接矩阵不为人所知,这在实践中是不可行的。在本文中,我们研究了图的干预策略的设计问题,其中邻接矩阵是未知的,并从一些分布。对于几个常用的研究随机图模型,我们证明了有一个单一的干预,与期望邻接矩阵的第一特征向量成正比,对于几乎所有生成的图,当预算为足够大时,这是近乎最优的。在不知道第一特征向量分布的情况下,提出了几种基于采样的近似恢复第一特征向量的方法。总的来说,我们的分析比较了三类干预措施: 不使用关于网络的数据的干预措施,使用一些数据的干预措施(如分布式知识或图表查询) ,以及完全最优的干预措施。我们评估这些干预策略的合成和现实世界的网络数据,我们的结果表明,分析随机图模型可以用于确定某些启发式可以执行良好的实践。



人口统计学线索的可用性

对动态社会网络中的创造力有负面影响


原文标题:

Availability of demographic cues can negatively impact creativity in dynamic social networks

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.05937
作者:
Raiyan Abdul Baten,Gourab Ghoshal,Mohammed Ehsan Hoque

摘要:随着世界准备迎接由流行病引发的自动化浪潮和随之而来的(加速的)工作性质转变,现在比以往任何时候都更有必要了解人们的创造性表现如何受到社交网络中同伴互动的影响。然而,当涉及到创造性思维时,我们并不清楚同龄人的人口统计学特征如何影响网络动态和人们的相关绩效结果。在本文中,我们问: (1)给予创造性的想法生成的任务,社会网络连接性如何适应人们的人口统计线索?(2)创造性成果如何受到这种基于人口统计的网络动态的影响?我们发现,在以创造力为中心的网络中,链接形成主要是由同伴的创造性表现引导的。然而,在存在人口统计学信息的情况下,同性别链接持续存在的几率增加了82.03% ,控制了基于价值的链接持续存在。本质上,同质性引导的链接持续性发生时,人口统计学线索可用。我们进一步发现,社会刺激的想法集合之间的语义相似性在人口统计学线索存在下显著增加(p < 1e-4) ,这对于不同的创造力是适得其反的。这一结果可以部分地解释为观察到人们的想法往往是更加同质化的人口统计群体之间比人口统计群体(p < 1 e-7)。因此,基于人口统计学相似性选择维持关系会消极地影响一个人的创造性灵感来源,因为这会带走潜在的多样性奖金。我们的结果可以告知智能干预的可能性,以最大限度地提高社会系统的创造性成果。



从物理学和社会心理学

的角度看入口处的人群


原文标题:

Crowds in front of bottlenecks at entrances from the perspective of physics and social psychology

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.06396
作者:
Juliane Adrian,Armin Seyfried,Anna Sieben

摘要:本文在一系列瓶颈实验的基础上,对人群动力学的生理和社会心理效应进行了跨学科的研究。瓶颈对于诸如人群管理和应急路线设计等应用程序特别有意义,因为它们限制了设施的性能。除了以前对瓶颈内部动态的研究之外,本研究更具体地关注瓶颈前部的动态,尤其是在入口处。该实验装置模拟了一个音乐会的入口情景,包括一个入口大门(作为瓶颈)和一个由障碍物构成的走廊。考察的参数为排队社会常模的走廊宽度、动机程度和启动效应。分析基于头部轨迹和问卷调查。我们表明,每平方米人口密度取决于动机,也随着走廊宽度的增加而不断增加,这意味着可以通过减少空间来减少人口密度。与所观察到的其他走廊宽度相比,狭窄的走廊被认为更公平、更舒适,并显示出更少的不公平行为。推动行为被认为是一种矛盾的行为: 它被认为是不公平的,并被列为一种更快获取信息的策略。



突发性控制时间网络上的叶栅动力学


原文标题:

Dynamics of cascades on burstiness-controlled temporal networks

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.06223
作者:
Samuel Unicomb,Gerardo Iñiguez,James P. Gleeson,Márton Karsai

摘要:突发性是互动事件在时间上呈不均匀分布的趋势,对物理系统和社会系统中的信息传播至关重要。然而,缺乏一个分析框架来捕捉突发性对一般动态的影响。我们发展了一种主方程形式化方法来研究更新过程模拟的突发性时间网络上的级联。在数值和数据驱动模拟的支持下,我们描述了非均匀时间相互作用和阈值驱动模型和传染病传播模型之间的相互作用。我们发现,对于阈值模型来说,增加事件间的时间方差可以加速和减缓传播,但只能减缓传染病的传播。当考虑到不同的事件间时间分布的偏斜性时,扩展时间会坍缩到一个普遍曲线上。我们的框架揭示了通用扩散机制和潜在的时间网络结构之间的深刻而微妙的联系,这种联系影响着广泛的网络现象,从自旋相互作用到传染病和语言动态。



渗透框架揭示了阴谋论、暗网

和区块链网络中隐私的局限性


原文标题:

Percolation framework reveals limits of privacy in Conspiracy, Dark Web, and Blockchain networks

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.05466
作者:
Louis M Shekhtman,Alon Sela,Shlomo Havlin

摘要:我们考虑网络中个体之间互动的隐私。对于许多网络来说,虽然节点对于外部观察者来说是匿名的,但是个体之间的联系的存在意味着一个节点泄露其邻居的身份信息的可能性。此外,虽然账户的身份可能对观察者隐藏,但两个匿名账户之间的交互网络通常是可用的。例如,在区块链加密货币中,两个匿名账户之间的交易是公开发布的。在这里,我们考虑如果这样一个网络中的一个(或多个)当事方被外部身份去匿名化会发生什么。这些受到威胁的个体可能会泄露与他们交流的其他人的信息,然后这些信息就会向越来越多的节点泄露。我们使用一个过滤框架来分析上面概述的情况,并显示不同可能的个人拥有其对手的信息,可识别的帐户的比例和从一个去匿名节点到一个匿名节点的理想的最低步骤数(衡量去匿名化该个人所需的努力)。我们进一步开发了一个贪婪算法来估计 emph { actual }的步骤数,这些步骤需要基于攻击者可用的噪声信息来确定一个特定的节点。我们将我们的框架应用于三个现实世界的网络: (1)区块链交易网络,(2)黑暗网络上的交互网络,(3)政治阴谋网络。我们发现,在这三个网络中,从一个受到攻击的个人开始,可以去匿名化网络中的一个重要部分(>50%)少于5步。总体而言,这些结果为调查人员寻求识别匿名网络中的行为者以及寻求保护其隐私的用户提供了指导方针。



用自动催化网络模拟

文化进化起源的认知转变


原文标题:

Modeling a Cognitive Transition at the Origin of Cultural Evolution using Autocatalytic Networks

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.06442
作者:
Liane Gabora,Mike Steel

摘要:自催化网络已被用来模拟能够维持生命和进行生物进化的自组织结构的出现。在这里,我们模拟了能够经历文化进化的认知结构的出现。知识和经验的心理表征扮演着催化分子的角色,它们之间的相互作用(例如,建立新的联系)扮演着反应的角色,并导致表征重述。这种方法将心理表征与它们的来源联系起来,也就是说,它们是否是通过社会学习、个人学习(对已有信息的学习)或创造性思维(产生新信息)获得的。这使得建立认知结构是如何出现的模型和逐步追溯累积文化血统成为可能。我们使用反射自动催化和食物生成(RAF)网络开发了从 Oldowan 到阿舍利工具技术的文化过渡的正式表示。与更原始的奥尔多万石器工具不同,阿舍利手斧不仅需要想象和创造尚未存在的东西的能力,而且需要层级结构的思想和行动,以及新的心理表征的产生: 磨边、稀化、成形和一个元概念,手斧。我们展示了这是如何构成一个关键的过渡到语义网络的出现是自组织,自我维持,和自我催化,并讨论这样的网络如何复制通过社会互动。这个模型为解开人类学上最大的谜团之一提供了一个有希望的途径: 为什么阿舍利手斧的发明带来了一百多万年的文化停滞。



新型冠状病毒肺炎对

以色列空气质量的影响


原文标题:

Impact of COVID-19 on Air Quality in Israel

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.06501
作者:
Sarit Agami

摘要:新型冠状病毒肺炎流感大流行总体上导致了交通和工业活动的急剧减少。这反过来又导致了全世界空气污染的减少。为了估计交通和工业活动对空气质量总变化的影响权重,量化减少的数量是很重要的。这篇文章的目的是评估新型冠状病毒肺炎疫情对以色列空气污染的影响,以色列被认为是空气污染比其他西方国家高的国家之一。研究结果揭示了两个主要发现: 1。在新型冠状病毒肺炎爆发期间,相对于早些时候最接近的时期,以氮氧化物为基础的运输污染减少了40% 平均而言,而工业污染,基于大水平的臭氧,增加了34% 平均。与2019年相比,新型冠状病毒肺炎的爆发减少了交通和工业的空气污染。图2。新型冠状病毒肺炎的时间段的解释百分比最多是22% 每种污染物总量变化的总和。



新型冠状病毒肺炎流感

大流行期间葡萄牙人口的流动模式


原文标题:

Mobility patterns of the Portuguese population during the COVID-19 pandemic

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.06506
作者:
Tiago Tamagusko,Adelino Ferreira

摘要:SARS-CoV-2于2019年底出现。从那时起,它已经传播到几个国家,成为一种大流行病。到目前为止,还没有确定的治疗方法或疫苗,所以最好的解决办法是通过社会疏远来防止个体间的传播。然而,很难衡量这些疏远措施的有效性。因此,这项研究使用来自谷歌新型冠状病毒肺炎社区流动性报告的数据,试图了解在新型冠状病毒肺炎流行期间葡萄牙人口的流动模式。在这项研究中,模拟了葡萄牙的 Rt 值。同时,这个转换点也是根据人口流动模式计算的。因此,流动模式的改变被用来理解社会距离测量对新型冠状病毒肺炎传播的影响。因此,可以说葡萄牙的初始 Rt 值非常接近3,在25天后下降到接近1。社会隔离的措施很快被采纳。此外,据观察,流感大流行期间避免了公共交通。最后,在疫苗或有效治疗出现之前,这将是一种新的常态,必须理解的是,流动性、社会交往和卫生的新模式必须适应这一新的现实。



新闻和博客中金融技术术语的

动态变化以及

金融技术产业公司的专业化


原文标题:

Dynamics of fintech terms in news and blogs and specialization of companies of the fintech industry

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.07166
作者:
Fabio Ciulla,Rosario N. Mantegna

摘要:我们对一系列金融科技术语进行了大规模的分析,包括(i)英文新闻和博客,以及(ii)在许多国家经营的公司的专业描述。金融科技术语和惯用语的出现和同时出现显示了金融科技术语列表的逐步演变,形成了一套紧凑而连贯的全球性术语,用以描述金融科技商业活动。通过使用专门为处理异构系统而设计的复杂网络的方法,我们对大量公司专业描述的分析表明,在描述中使用金融技术术语的公司过度表达了国家、市政和经济部门的具体属性。通过使用经过统计验证的网络方法,我们检测了一组与多行业、地理和经济分布的金融技术运动相关的公司的地理和经济过度表达。



新型冠状病毒肺炎的传播特征


原文标题:

Characterizing the spread of CoViD-19

地址:

https://arxiv.org/abs/2007.07156
作者:
Dean Karlen

摘要:自从新冠肺炎开始流行以来,每天都有来自世界各地的新型冠状病毒肺炎病例、住院和死亡的报告公之于众。本文利用一种新的基于离散时间差分方程的人口模型框架,描述了描述疾病传播的广泛特征的方法,这些特征具有相对较长的恒定传播速率周期。比较参数的选择是因为它们对模型假设的弱依赖性。对他们的点和区间估计的方法,考虑额外的来源方差的情况下,数据,提出。这些方法为使用公开数据定量评估社会疏远政策变化的影响提供了基础。作为例子,来自安大略省和德国各州的数据使用这个框架进行分析。德国的病例数据显示,随着2020年5月6日放宽了封锁规定,传播率出现了小幅上升。结合德国的病例和死亡数据,估计了从感染到死亡的平均时间和标准差。

来源:集智斑图
编辑:王建萍


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