从生命的起源、智慧的产生、经济的涨落，以及气候环境的突变，所有当今科学界面临的大多数难题都跟复杂系统有关。而复杂系统之所以复杂就在于涌现现象的普遍存在。也就是当大量个体聚集在一起的时候，复杂系统展现出了远超单个个体能力的现象、属性和规律。例如，小小阿米巴虫能够修建高速公路网络，神经元的连接、放电能够展现出智慧与意识等等。
数十年来，复杂系统研究者们为了破解涌现之谜，发明了大量的先进技术，包括多主体仿真、遗传算法、复杂网络、标度律、大数据、机器学习等等。但面对神奇的涌现现象，人们仍然需要凭借科学家个人的洞察和经验，case by case地来建立模型，而无法获得破解涌现特性的一般规律以及方法论。
然而，随着新一代人工智能技术的突破，特别是有关图神经网络、自动微分计算、结构学习方法、因果推理等新兴技术的突飞猛进，我们已经具备了根据一个复杂系统的行为表现，自动推断出系统背后的运行规律——动力学，以及系统内部的相互作用结构的能力，并已经在包括人群预测、基因网络重构、雾霾预报、交通流预测等领域获得了一定的成功。这意味着，我们完全可以根据系统的涌现行为和特征，而自动构建复杂系统的机理模型，新兴AI技术让这一切成为了可能！
作为北师大系统科学学院的教授，以及集智俱乐部、集智学园的创始人，我从2003年开始，就长期从事有关复杂系统建模的工作。近年来，我带领着北师大的研究组开始聚焦在基于新兴AI技术的复杂系统自动建模研究上。然而，我深深感受到我们北师大师生的几人团队是无法赶上新兴技术发展的滚滚洪流的。我希望可以有对复杂系统自动建模领域有热情，且认可这个领域发展前景的朋友一起来合作，促进这一领域的快速发展。
复杂系统自动建模，非线性动力系统理论及其应用，图网络及深度学习等方向
相关研究介绍：
张江：从图网络到因果推断，复杂系统自动建模五部曲
张江：怎样搞定复杂系统动力学重构？百篇资料一站获取
1.拥有国内外知名大学的物理，数学，计算机等相关学科的博士学位和学历（要求本科211及以上，如果科研成果优秀可以适当放宽）；
2.具有较强的理论基础、独立科研能力，能够用英语进行学术交流与论文写作；
3.有过相关研究经历，有定量分析基础优先考虑；
4.必须保证录用后全职从事博士后研究，不挂职、兼职；
5.需熟悉复杂系统，图网络和深度学习的框架，熟练掌握Python等编程语言。
我非常希望有一个博士后能帮助我一起管理学生，快速推动科研项目的进展，所以除了科研方面的合作，在资金方面也会给予最大的支持。除了学校的正常待遇之后，我会从我的个人科研基金中也支持一部分的资金，用来支持该博士后的科研。
学校待遇
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总体参照北京师范大学博士后相关待遇规定，以及额外的项目补助。一经录用，即由北京师范大学按照相关规定负责办理公积金、保险、档案等事宜。
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一经录用，薪资按照国家和北京师范相关博士后管理办法执行，并附加额外生活补贴，具体金额面议；可租住博士后公寓及解决子女入园、入学；享受北京师范大学教职工社会保险、住房公积金等；享受全国博管会关于出站博士后户口迁移及家属户口随迁等政策；鼓励并推荐博士后申报各类博士后自主项目，获批者同时享受项目资助经费，项目资助情况见后文北师大博士后项目类型。
励耘博士后：为北京师范大学重点打造的高端博士后项目，经费由学校资助。年薪30万元（税前）。学校为励耘博士后提供租房补贴5万元/年，并可根据房源情况以市场价租住博士后公寓。正常在站期间可为其符合条件的子女办理在北京师范大学实验幼儿园新校区幼儿园（沙河）或北京师范大学昌平附属学校小学部（沙河）入学（园）。
A类博士后：为符合各用人单位进站遴选指标评估要求，且承诺达到各用人单位出站考核评估要求者。A类博士后在站期间薪酬福利费用由学校和用人单位双方共同承担。其中，用人单位自筹部分的费用由用人单位与合作导师协商承担。 薪酬标准为年薪18万元（税前）。
B类博士后：需满足国家关于博士后遴选的基本要求，由用人单位和合作导师根据重大教学科研平台和科研项目建设等需求自筹经费资助。 薪酬标准由博士后本人与合作导师及所在用人单位共同协商确定，报学校备案。
国家项目博士后：由国家博士后专项经费和学校共同资助，入选项目类型包括国家博士后创新人才支持计划、国际交流计划引进项目、国际交流计划派出项目、香江学者计划、澳门青年学者计划、中德博士后交流项目等国家统一设置的各类博士后人才项目。 入选全国博士后管理委员会“国际交流计划”引进项目和“博士后创新人才支持计划”者年薪提高至35万元（税前），提供租房补贴5万元/年，并可根据房源情况以市场价租住博士后公寓；正常在站期间可为其符合条件的子女办理在北京师范大学实验幼儿园新校区幼儿园（沙河）或北京师范大学昌平附属学校小学部（沙河）入学（园）。
- 针对发表项目成果以及参与的项目，有额外有奖励和补贴，视具体项目而定。
- 可提供在北京的食宿。
有意应聘者可直接联系张江（zhangjiang@bnu.edu.cn）进一步了解沟通。博士后来信时欢迎附上个人简历及代表作两篇（公开发表论文或博士论文章节），邮件主题请注明“应聘博士后-姓名”。（本信息长期有效，其他未尽事宜也可邮件或微信咨询）。
张江科研团队专注在复杂系统的自动建模，随着新一代人工智能技术的突破，特别是有关图神经网络、自动微分计算、结构学习方法、因果推理等新兴技术的突飞猛进，科研团队已经具备了根据一个复杂系统的行为表现，自动推断出系统背后的运行规律——动力学，以及系统内部的相互作用结构的能力，并已经在包括人群预测、基因网络重构、雾霾预报、交通流预测等领域发表了相关的论文。
张江，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园创始人。主要研究领域包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学等。曾在Nature Communications、Scientific Reports、Physical Review E、Journal of Theoretical Biology等国际知名刊物上发表过学术论文六十余篇。出版专著《数字创世纪——人工生命的新科学》、译著《自然与人工系统中的适应》、校译《规模》等著作；曾主持《互联网上的集体注意力流研究》、《加权有向食物网的异速标度律研究》等多项国家级科研项目。曾多次因合作研究而出访过国际知名研究院所或高校，包括美国圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）、亚利桑那州立大学（Arizona State University）、密西根大学（Michigan University）等。其开创的集智俱乐部是国内外知名的学术社区，致力于复杂系统、人工智能等多领域的跨学科交流与合作。
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本篇文章来源于微信公众号: 集智俱乐部
