集智百科的目标是做复杂性科学领域科学、全面、客观的百科全书。我们的宗旨是“知识从我而来，问题到我为止”。


目前，我们已经有了无标度网络、复杂网络的双曲几何模型、复杂系统、统计物理、系统科学等精品词条，涵盖复杂系统、人工智能、统计物理、因果科学、计算社会科学等复杂性科学的关键领域，未来我们还会不断为百科添加更多内容。


现在，我们的团队有各式各样的成员，包括海内外知名高校的学生、教授、以及来自各行各业的科学词条爱好者，我们有一个共同点：对复杂性科学有着浓厚的兴趣，且乐于分享自己的知识。


集智百科的生产依然采用集智俱乐部传统且高效的模式：众包生产。希望依靠社区的力量，吸引一批对知识本身，知识分享，知识整理感兴趣的朋友，一同完成这项万古长青的事业。对于任何人，只要在我们的网站（https://wiki.swarma.org/）注册帐号，点击编辑，按下保存，即可改变世界！


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2020.11.23-2020.11.30百科团队进展




目前集智百科的词条生产，打造了一个初步的内容生产闭环，按照内容生产的需求，分成了从词源-翻译-审校-编辑-专家审校-公众号推送上线的全流程操作，为了给大家一个总览，我们将定期给大家更新百科每周进展如下：


本周翻译进度：



本周审校进度：


本周编辑进度：


  • 已完成词条展示


自适应系统


自适应系统：自适应系统 adaptive system是一组相互作用或相互依存的实体，它们或真实或抽象，形成一个能够共同响应环境的变化或相互作用部分的变化的综合整体，类似于生物学中持续的生理稳态或进化适应。反馈循环代表了适应系统的一个关键特征，例如生态系统和个体有机体；或者在人类世界中的社区、组织和家庭。



LFR算法


LFR算法：兰奇基内蒂-福图纳托-拉迪奇基准测试 Lancichinetti–Fortunato–Radicchi benchmark （LFR）是一种生成基准网络 baseline network（类似于真实世界网络的人工网络）的算法。他们有一个预先已知的社区，用于比较不同的社区检测方法。与其他方法相比，基准测试的优点在于它解释了节点度分布 node degree distribution和社区规模分布 Community size distribution的异质性。


三元闭包


三元闭包：三元闭包 Triadic closure是社会网络 social network理论中的一个概念，最早由德国社会学家格奥尔格·西美尔 Georg Simmel 在其1908年的著作《社会学：社会形式的调查 Sociology: Investigations on the Forms of Sociation》中提出。



网络效应


网络效应：网络效应 network effect（也称网络外部性 network externality或需求方规模经济 demand-side economies of scale)，是一个经济学和商业方面的术语，用于描述对于一个产品（或服务），每增多一名用户，都会对该产品的其他用户产生新的价值。当网络效应出现时，产品（或服务）的价值，会随着使用该产品（或服务）的人数的增加而增加。


适应行为


适应行为：适应行为 Adaptive behavior 是指使一个人（通常是指孩童）能够在环境中获得最大的成功并且尽量不与他人产生冲突的行为。这是一个用于心理学和特殊教育领域的术语。适应行为与“一般”人能够完成的日常技能或任务有关，类似于“生活技能”这个术语。



热力学定律

热力学定律：热力学定律 laws of thermodynamics 定义了许多物理量，如 温度 temperature、 能量 energy和熵 entropy，这些物理量表征处于热力学平衡的热力学系统。这些定律描述了这些物理量之间的关系，并构成了排除某些现象的可能性的基础，例如永动机。除了在热力学中的应用之外，它们也是基础物理学中的重要基本定律，也适用于其他自然科学。

本周搜索排行榜Top10：



本周访客情况：



集智百科志愿者介绍

以上内容都是我们做这项目的起点，作为来自不同学科和领域的志愿者，我们建立起一个有效的百科团队，分配有审校、翻译、编辑、宣传等工作。我们秉持：知识从我而来，问题到我为止的信念，认真负责编撰每一个词条。


感谢每一位参与过集智百科建设的志愿者，正是他们一次次微小的操作，才有知识的流传和共享，我们希望大家的每一份付出都能被看见，也能被记录，所以我们也将陆续为大家介绍参与到集智百科建设过程中的成员，感谢他们做出的贡献！也希望有更多的小伙伴可以加入我们，一起改变世界~


百科团队介绍


集智百科的成员来自包括清华大学、北京大学、北京师范大学、山东大学、伦敦国王学院等国内外的著名高校。

集智百科成员学校分布，此图由@集智百科志愿者林嘉琦提供

大家虽然来自不同的专业和方向，但是都对复杂性科学充满好奇，喜欢探索不同学科之间的问题，喜欢追问最本质的关于生命是什么的问题。

集智百科团队成员兴趣领域分布，此图由@集智百科志愿者林嘉琦提供


每周一位百科小伙伴介绍


我们也将陆续为大家介绍参与到集智百科建设过程中的成员，感谢他们做出的贡献，也听一听他们的收获和成长，更希望有更多的小伙伴可以加入我们，一起学习，共同进步！


审校组：煜行@Thingamabob


大家好呀~我是一名清华大学生物医学工程系的大二学生。与集智的相遇源于一次集智和社团联合举办的活动，我去现场当了志愿者，认识了婷婷姐，后来参加了很多集智的活动。


今年年中婷婷姐和我介绍了集智百科这样一个项目，让我先从翻译一些词条做起，当时因为马上要上的几门课与AI相关，我就选了一些相关领域的词条进行翻译。


翻译这个过程让我对这个领域有了初步的了解，同时在不断地对英文原文“如何翻译才能做到信、达、雅”的反复思考中提升了阅读能力和翻译能力。我觉得这对我来说很重要，如果没有这样的契机我可能仍然会对这样的领域抱着“敬畏感”而不愿或者说不敢接触，而如今我已经开始逐步地深入学习这个领域的知识（虽然还是很菜啦 :P)，这个开头带我跨越专业的门槛，对我来说十分难能可贵。


后来婷婷姐让我负责审校工作，从招募到协调大家的过程中我认识了很多优秀的同学、学长学姐，有时也会在群里和大家讨论我自己遇到的一些学术难题，大家会积极地给我一些建议（超级感谢大家!）。再给大家完成的词条复审的过程中又双叒叕锻炼了自己的英语阅读能力。


很开心能看见集智百科的不断壮大，作为一个贡献者能参与不断尝试，改进流程的一个过程。同时对于这个项目的意义：“知识从我而来，问题到我为止”有着强烈的认同感。这个工作绝对不只是简单的搬运，它对于领域的入门者的意义正如对当时刚刚接触这些晦涩难懂的术语时的我的意义，是用最易懂的语言向大家传达知识，让大家跨越专业的门槛。所以每次做审校工作时我总想着：“我们是内容的最后一关，不能敷衍了事”，力求每一个组里的同学都能认真负责。


也感谢集智能给我这样的机会，去尝试一些从前未闻未想的事， 给人生带来了另一种可能性。


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