一周值得学：集智学园新课视频速览 | 12.21-12.27
本期内容概览：
中央银行货币：国家的负债、资产还是权益？
肠道微生物组与人体复杂系统
基于神经网络的部分观测偏微分方程动力学学习
因果助力CV、NLP和认知神经科学
因果科学在工业界的应用
中央银行货币：国家的负债、资产还是权益？
课程概览
本课程中，讲解的论文在经济和会计的基础上，加入法律论据分析，对 CBM 经济性质的理解进行概念性和规范性的转变。
课程学习
学习地址：
https://campus.swarma.org/course/2215
肠道微生物组与人体复杂系统
课程概览
本课程中，将介绍人体微生物组的构成与其对人体健康的影响，多种慢性疾病的微生物组成因，以及线粒体与肠道微生物的相互作用机制，并探讨脑肠轴研究的未来方向。
课程学习 
学习地址：
https://campus.swarma.org/course/2229
基于神经网络的部分观测偏微分方程动力学学习
课程概览
课程背景本文讨论的是如何从观测到（并不完整）的数据集中学习PDEs dynamics 的问题，这篇文章提出了使用Resnet学习动力学dynamics。使用Unet 补全不完整的数据的模型。在将这两个模型耦合的方式上，作者提出了两种可行的训练模型分别是 pre-trained 和 jointly trained models，模型在EULER 和 NAVIER-STOKES EQUATIONS 达到了state-of-art 的效果。
课程学习
学习地址：
https://campus.swarma.org/course/2224
因果助力CV、NLP和认知神经科学
课程概览（张圣宇）
课程概览（吴亦全）
本课程是“因果科学与Causal AI”读书会将进行第十二期的线上论文分享，主题是“因果助力CV、NLP和认知神经科学”，将由浙江大学在读硕士吴亦全、浙江大学在读博士张圣宇来进行分享。
课程学习 
学习地址：
https://campus.swarma.org/course/2222
因果科学在工业界的应用
课程概览（Xuan Yin）
课程概览（汤凯华）
本课程是“因果科学与Causal AI”读书会将进行第十三期的线上论文分享，主题是“因果科学在工业界的前沿应用”，将由Etsy的数据科学家XuanYin和南洋理工大学博士在读，同时也在达摩院工作的汤振华分享因果科学在工业界的一些前沿应用。
课程学习 
学习地址：
https://campus.swarma.org/course/2223
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