集智百科的目标是做复杂性科学领域科学、全面、客观的百科全书。我们的宗旨是“知识从我而来,问题到我为止”。


目前,我们已经有了无标度网络、复杂网络的双曲几何模型、复杂系统、统计物理、系统科学等精品词条,涵盖复杂系统、人工智能、统计物理、因果科学、计算社会科学等复杂性科学的关键领域,未来我们还会不断为百科添加更多内容。


现在,我们的团队有各式各样的成员,包括海内外知名高校的学生、教授、以及来自各行各业的科学词条爱好者,我们有一个共同点:对复杂性科学有着浓厚的兴趣,且乐于分享自己的知识。



集智百科的生产依然采用集智俱乐部传统且高效的模式:众包生产。希望依靠社区的力量,吸引一批对知识本身,知识分享,知识整理感兴趣的朋友,一同完成这项万古长青的事业。对于任何人,只要在我们的网站(https://wiki.swarma.org/)注册帐号,点击编辑,按下保存,即可改变世界!


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2020.12.14-2020.12.20百科团队进展




目前集智百科的词条生产,打造了一个初步的内容生产闭环,按照内容生产的需求,分成了从词源-翻译-审校-编辑-专家审校-公众号推送上线的全流程操作,为了给大家一个总览,我们将定期给大家更新百科每周进展如下:



本周翻译进度:





本周审校进度:


本周编辑进度:



已完成词条展示



鲍德温效应 Baldwin Effect

鲍德温效应 Baldwin Effect:在演化生物学 Evolutionary Biology中,鲍德温效应 Baldwin Effect描述了习得行为对进化的影响。简而言之,在19世纪末达尔文主义 Darwinism的衰落期间,詹姆斯·马克·鲍德温 James Mark Baldwin及其他一些人提出,生物体学习新行为的能力(如为了适应新的压力源)会影响其繁殖,进而会通过自然选择 Natural Selection影响其物种的基因组成。尽管这个过程似乎与拉马克进化论 Lamarckian evolution 类似,但Lamarckian认为生物继承了其父母后天获得的特性。鲍德温效应已独立提出过多次,如今普遍认为其为现代进化综论 Modern Evolutionary Synthesis的一部分。

复杂性经济学 Complexity economics


复杂性经济学 Complexity economics:复杂性经济学 Complexity economics是复杂性科学在经济学问题上的应用。它认为经济不是一个处于均衡状态的系统,而是一个处于运动中并不断地进行自我重构的系统。它使用演算分析和数学分析方法,从经济中的主体 agent的适应行为持续相互作用中探索经济结构的形成和变革方式。

递归 Recurrency


递归 Recurrency:在计算机科学中,递归 Recurrency是一种解决问题的方法,其解决方案取决于同一问题的较小实例的解决方案。这种问题一般可以通过迭代来解决,但这需要在编程时识别和索引较小的问题实例。递归通过使用从自己的代码中调用自己的函数来解决这种 递归问题 recursive problem。这种方法可以应用于许多类型的问题,于是递归成为了计算机科学的核心思想之一。


本周搜索排行榜Top10:


本周访客情况:





集智百科志愿者介绍


以上内容都是我们做这项目的起点,作为来自不同学科和领域的志愿者,我们建立起一个有效的百科团队,分配有审校、翻译、编辑、宣传等工作。我们秉持:知识从我而来,问题到我为止的信念,认真负责编撰每一个词条。



感谢每一位参与过集智百科建设的志愿者,正是他们一次次微小的操作,才有知识的流传和共享,我们希望大家的每一份付出都能被看见,也能被记录,所以我们也将陆续为大家介绍参与到集智百科建设过程中的成员,感谢他们做出的贡献!也希望有更多的小伙伴可以加入我们,一起改变世界~


百科团队介绍

集智百科的成员来自包括清华大学、北京大学、北京师范大学、山东大学、伦敦国王学院等国内外的著名高校。
集智百科成员学校分布,此图由@集智百科志愿者林嘉琦提供
大家虽然来自不同的专业和方向,但是都对复杂性科学充满好奇,喜欢探索不同学科之间的问题,喜欢追问最本质的关于生命是什么的问题。

集智百科团队成员兴趣领域分布,此图由@集智百科志愿者林嘉琦提供


每周一位百科小伙伴介绍


我们也将陆续为大家介绍参与到集智百科建设过程中的成员,感谢他们做出的贡献,也听一听他们的收获和成长,更希望有更多的小伙伴可以加入我们,一起学习,共同进步!


审校组:Vicky

大三的时候瞎折腾,我入坑了复杂网络,在自学探索的过程中了解到集智,集智公众号的搜索功能也从那时起也成为了我常用的一个学术搜索引擎。之后我跨保成为系统理论的研究生,也开始参与了集智的各项活动,收获颇丰。

一次偶然的机会,在婷婷姐的邀请下我加入了集智百科的志愿者大家庭。因为自己之前在入门系统科学的过程中,常常因为找不到方便准确的资料而发愁,所以当知道集智建立一个涉及复杂网络、系统科学等领域的百科平台时,毫不犹豫地就选择了加入,希望可以贡献一份自己的力量。

在审校词条的过程中,确认专业名词的中文释义是我最喜欢的事情,特别是有时候需要自己查阅专业的文章和书籍,在茫茫知识的海洋中,找到那一对匹配的释义,有时虽然很耗时,但是在这个过程中,却无形之中对自己的知识体系地图做了补充。

同时我也邀请了很多不同专业的师弟师妹加入到志愿者中,每次与大家推敲专业名词译法和语句的地道表达,都会有酣畅淋漓的痛快感觉,也一起互相学到了很多。

希望有更多的小伙伴加入到集智呀,一起快乐玩耍自由学术!




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