刚过去的2020年发生了许多大事。除了紧跟复杂性科学前沿进展，集智也在马不停蹄地组织系列课程，整理学习资源。
 多主体仿真、流行病传播、网络科学、因果科学、生命复杂性……回望2020这一年，我们策划了多个系列课程，累计上线了520节、近39000分钟的课程视频。
下面就让我们来盘点一下吧！
我们根据2020年集智学园网站的学习数据，评选出复杂性科学十大年度热门课程：
如果你学习了这些课程，哪些内容让你印象深刻、你最认可哪位讲者？欢迎在评论区分享~
 如果你尚未开始学习，那这些就是2021年开年最值得学习的复杂性科学课程！ 下面，我们具体来看：
案例教学，教会大家如何用 NetLogo 动手搭建一个多主体仿真模型。从生命游戏到人工鸟群，从模拟经济系统到病毒沿网络的传播，通过循序渐进的案例，带你逐步走入 NetLogo 多主体建模的神奇世界。
依据 Barabasi 的 Network Science 教材框架，六大高校十位讲师从不同主题出发，为我们勾勒网络科学学科图景。全面系统讲解网络科学，帮助大家完成从散点思维到网络思维，直至网络科学思维的跃升。

从科学发展的基本趋势出发，介绍系统科学的思想、方法和部分研究内容，包括自组织现象、动力学与混沌、分形结构、复杂网络、复杂适应性系统等，同时展示复杂性研究在社会经济系统与生命系统中的应用实例。

帮助大家建立基于”整体”和”演化”的系统思维，并借助系统思维和系统方法来认识社会经济系统。理解社会经济复杂系统，是21世纪的新常识，本课程适合经济、金融、社会、商业等背景的研究者。

如何将因果推理与机器学习相结合，开发可解释人工智能（XAI）算法，是迈向人工智能2.0的关键步骤之一。我们希望可以通过因果推理的专题读书会，来试图找到回答上述问题的答案。读书会总结：历时3个月，全球32位讲者，共同讲述因果科学与Causal AI的全景框架！

复杂网络研究是现今科学研究中的一个热点。本课程从集团结构、加权网络、网络上的动力学、网络的演化模型到二分网络，展现复杂网络研究的进展，教你复杂网络的分析方法。

复杂系统与复杂性简介、统计系统理论、平衡态系统临界现象、非平衡与复杂系统临界现象四个核心主题，帮你掌握具体概念与方法，并结合具体课题进行探索，了解具体领域的应用。

每节涵盖复杂系统的一个主要概念，从复杂性定义、动力学与混沌、分形、信息、生成算法、元胞自动机、自组织、社会系统的合作、网络、规模标度律等。适用于对复杂系统感兴趣的任何人。

自顶向下的动力学分析方法是探索复杂性的重要方法。课程帮你理解和掌握动力系统研究的基本方法和基本理论，扩宽知识、培养对动力系统的兴趣，强调理论知识与实际问题的结合。

更多值得学习

除了上面列出的最受欢迎的复杂性科学相关的系列课程，集智网站还有更多值得探索的课程，这里给大家列举3个经典的书籍解读课程，以及带你上手科研的指导课程。
 解读《GEB》讲师：张江 侯世达的《Gödel, Escher, Bach: an Eternal Golden Braid》（GEB）是一本人工智能领域的奇书，影响极其深远。本课程将带你全面解读 GEB，从侯世达其人讲到层次与怪圈，再用通俗易懂的语言解读了哥德定理以及冯诺依曼的自复制自动机。最后，将你带入一个奇幻的电影世界，有大量的现代科幻电影都可以看到 GEB 中的影子。 解读《规模》：寻找人工智能时代的牛顿讲师：张江 享誉全球的复杂系统性科学研究中心圣塔菲研究所前所长 Geoffrey West 潜心研究数十年，经过反复试验和求证，终于找到了解构复杂世界的简单逻辑——规模法则，写成了这本书《Scale》，中文书籍翻译为《规模》。解读这本书将帮助你重新思考生命、认识自身、了解你的生活与工作，并告诉你复杂世界其实充满简单的逻辑，只要跳脱思维框架，打破学科限制，你就会重新看清你周遭的一切。‍‍‍‍‍‍‍ 解读《为什么》：攀登因果之梯讲师：白楚 运用想象能力发掘和利用因果关系是人类智能的重要特征，而传统统计学语言难以表述因果关系，局限了人工智能的发展和人类对自身智能生成方式的理解。Judea Pearl 从人类的观察，行动和想象能力出发，构建了因果关系科学表达的语言体系和系统架构，为人工智能攀登”相关-干预-反事实”的因果关系之梯奠定了基础。本课程解读Judea Pearl 的科普新书《The Book of Why: The New Science of Cause and Effect》（为什么：因果关系的新科学），跟随 Pearl 的脚步攀登因果关系之梯，帮助我们更好的反思和认识自己，也勾勒人工智能未来发展的蓝图，让我们共同拥抱因果革命。 科研学习中的快速迭代法讲师：张江 做科研难吗？难。张江老师将自己20多年的科研实战经历以及创业经历，结合了复杂性思维范式总结出了这套适合于大多数学生入门科研的方法，希望可以对科研中迷茫的新人们有一些实质性的帮助。这种模式不止适用于科研，同样也可以应用到产品开发中。因为科研和开发产品都是一个非常个性化的事情，大家要在不断的实践过程之中，寻找最适合你自己的规律。

集智学园知识星空

上面是我们为复杂性科学爱好者、跨学科探索者推荐的值得你们关注和学习的课程，其实上述课程背后，是一个个具体的词语、领域，以及它们形成的知识网络。我们想把它绘制成你的复杂性科学知识星空，等你一个一个来点亮。
 集智学园的课程内容以复杂性科学与人工智能为核心，目前我们从基础通识、复杂系统、网络科学、计算社会、人工智能、读书会六大模块，梳理重点领域，构建课程体系。复杂性科学在不断向前发展，我们也会及时为你展现需要掌握的核心思想、方法与工具，并紧跟前沿，逐浪而行。 集智学园会为你打造一个丰富多彩的复杂性科学知识星空，等你加入。

集智学园关键词

2021 可期

2021年，我们会围绕复杂性科学相关的前沿课题，组织重磅系列课程或硬核读书会，目前已经有一大波主题列上日程：

复杂经济学(正在进行中）宏观金融网络科学因果科学计算社会科学图网络与时序预测城市科学生命复杂性与起源计算神经科学……

复杂性科学知识卡片2.0重磅推出
（充值免费送）

无数精妙概念的兴衰、无数科学先驱的求索，复杂性科学的历史进程是一部浩瀚的大书；而对追寻复杂性的我们，没有人不希望能够将这本大书收入囊中。

 
不过，对于传统学科的简史写作尚非易事，而复杂性科学自出生以来就纵横于学科边界，为其作传无疑更加困难。而集智进行了这样的一次尝试，为大家提供了一本54页的复杂性科学小史。
 
第一版复杂性科学知识扑克自推出后，受到了集智社群广大复杂性科学关注者和知识收藏爱好者热烈追捧，为回应社群的喜爱，此次复杂性科学知识扑克于再版前作出大量重要更新，调整优化了项目内容和排布结构，尽可能让每张卡牌介绍翔实、衔接合理。
 
特别地，为了把一堆小卡做成一本大书，每张卡片印制了自身专属的二维码，能够快速链接到集智百科（https://wiki.swarma.org）上得到更详细信息——动手扫一扫，复杂性科学盛景尽收。
 
不过，这本书和其它的书不同。在这里，每个人不仅是读者，还更是作者——这部书的更新迭代，见证着集智社群的复杂性。欢迎大家加入到这个更新的过程中来，一起为知识共享贡献一份力量。

哪里可以购买复杂性科学知识卡片2.0？
答案是：知识卡片我们没有定价，只送不卖。在集智学园网站充值积分，我们就免费邮寄，详情见下方文字说明~ 

积分充值优惠

集智的课程视频关注复杂系统和人工智能等跨学科前沿领域，在复杂系统建模、图神经网络、网络科学、计算社会科学、因果科学等领域有大量全网独家内容。 我们特推出积分充值活动，本次活动持续至2月28日。充值积分，可以用于购买集智学园站内课程、参与集智俱乐部读书会。 如果你有感兴趣的读书会/课程，现在就可以充值集智学园积分（∫），不仅可以可获赠额外积分（相当于打折啦），还会获得限量版复杂性科学知识卡片。

扫码充值

积分充值规则：
扫描二维码充值 300 元，得 33000 ∫，赠送 2 副限量版复杂性科学知识卡充值 500 元，得 55000 ∫，赠送 4 副限量版复杂性科学知识卡充值 1000 元，得 110000 ∫，赠送 10 副限量版复杂性科学知识卡 

集智学园超级 VIP 最后一波征集

充值不过瘾，想一键解锁所有课程？欢迎加入集智学园 VIP。 集智学园第一批超级 VIP 于 2020 年 7 月份首次公开募集，作为原始种子会员，花费 6999 元即可获得 3 年 VIP 权益。 原始种子会员的招募将于 2021 年 2 月 28 日停止。后续 VIP 购买渠道请等待通知。如果你想从现在开始深入参与集智，那就快来填写表单报名吧~ VIP 权益说明：集智学园全站六大模块内容，全站价值 3 万元课程免费看集智组织的总价 3000 以上的主题读书会，均可免费参与优先参与集智组织的线下闭门活动可以进入集智学园 VIP 群，定期组织 VIP 线下面基，一起为集智的发展出谋划策每年都赠送集智周边大礼包（限量版复杂性科学扑克、集智定制文化衫、书籍等其它惊喜）（可开发票） 报名流程详见海报:

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