技术进步推动复杂系统研究。随着机器学习、深度学习、图网络、因果科学等领域的发展，针对复杂系统建模的研究也愈发深入，其中针对企业和微观经济系统的建模研究已经成为热点。集智俱乐部以「企业建模与发展预测」为主题，组织为期2-3个月的读书会，研读经典和前沿文献，交流激发科研灵感。第一期于4月19日日（周一）20:00-22:00举办，主题是“对公司的科学认识”，欢迎扫描文中二维码或点击文末“阅读原文”进入读书会直播间！
实证数据表明，一些大企业创造的财富总量往往比一些国家还要多。例如，2019年，苹果公司的总资产为3385亿美元，超过了全球第38大经济体新加坡的国内生产总值(GDP) ；中国最大的互联网企业之一阿里集团的总资产为1438亿美元，几乎和乌克兰的 GDP相等 。另一方面，企业是当代经济的基本单位，也是人类与经济环境互动的主要载体。因此，理解企业的演化规律，与理解经济、国家、城市的演化一样，都是我们认识社会系统的重要手段。
企业是经济活动的基本单元，因为它们可以调节个人、市场、商品及服务的生产之间相互作用，因此，企业已成为经济增长、就业和技术创新的主要驱动力。企业所形成的市场是资源、服务和财富在社会各个层面上重新分配的主要机制。同时，企业还是劳动力就业、创造社会财富、整合信息以及激励创新的中心。
然而，到目前为止，对于公司生长的机制还缺乏定量的理解。不同的公司之间差异显著，从提供的商品和服务，到所处的市场环境和市场竞争，都会对公司的多样化产生显著的影响。
张江老师作为本次读书会的核心发起人，将在本次读书会的第一期，为我们阐述公司多样化背后的统一规律，带我们用科学的视角理解公司，并综述复杂系统自动建模技术和公司生长之间的关系。
张江：北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园创始人。主要研究领域包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学等。曾在Nature Communications、Scientific Reports、Physical Review E、Journal of Theoretical Biology等国际知名刊物上发表过学术论文六十余篇。出版专著《数字创世纪——人工生命的新科学》、译著《自然与人工系统中的适应》、校译《规模》等著作；曾主持《互联网上的集体注意力流研究》、《加权有向食物网的异速标s度律研究》等多项国家级科研项目。曾多次因合作研究而出访过国际知名研究院所或高校，包括美国圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）、亚利桑那州立大学（Arizona State University）、密西根大学（Michigan University）等。其开创的集智俱乐部是国内外知名的学术社区，致力于复杂系统、人工智能等多领域的跨学科交流与合作。
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Bellovary J L, Giacomino D E, Akers M D. A review of bankruptcy prediction studies: 1930 to present[J]. Journal of Financial education, 2007: 1-42.
Mai F , Tian S , Lee C , et al. Deep Learning Models for Bankruptcy Prediction using Textual Disclosures[J]. European Journal of Operational Research, 2018.
T. Hosaka / Expert Systems With ApplicaFons 117 (2019) 287–299
Fan et al. A combined network and machine learning approaches for product market forecasting,2019
直播时间：4月19日（周一）20:00-22:00
参与方式 1：腾讯会议（需报名参加系列读书会。读书会成员可在腾讯会议中直接开麦，向主讲人提问，参与互动）
参与方式 2：集智俱乐部B站直播
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技术进步推动复杂系统研究。随着机器学习、深度学习、图网络、因果科学等领域的发展，针对复杂系统建模的研究也愈发深入，其中针对企业和微观经济系统的建模研究已经成为热点。集智俱乐部以「企业建模与发展预测」为主题，组织为期2-3个月的读书会，研读经典和前沿文献，交流激发科研灵感。
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