导语


随着网络数据快速积累、网络思维深入人心，越来越多的科学研究、行业实践都开始从网络视角解决问题。网络科学是以复杂网络为研究对象的多学科交叉领域。而理解网络上的动力学机制，是实现对复杂网络预测和控制的基础，也是网络科学研究和应用的关键。

 
集智学园特邀陈关荣、项林英、樊瑛、宣琦、李翔、史定华、李聪、荣智海、周进、王琳等网络科学专家作为导师，依托汪小帆、李翔、陈关荣的经典教材《网络科学导论》，自2月27日起开展系列上线课程，以网络动力学为主线构建网络科学知识体系。欢迎希望进入网络科学领域、提高网络分析能力、与一线专家探讨问题的朋友报名参加！
 
本周三（4月21日）19:30-21:30 将由网络科学第二期学员陈安繁和万与辰带来小世界网络模型的两篇经典论文分享，欢迎扫描文中二维码，点击“我要听”报名。两个二维码扫描任意一个即可。我们会在课程开始前，提醒你上课，并附带直播地址。



解读论文（一）：

Collective dynamics of ‘small-world’ networks




论文题目：

Collective dynamics of ‘small-world’networks

论文地址：

https://www.nature.com/articles/30918


论文简介

 
1998年，一篇名为“小世界网络的集体动力学”（Collective dynamics of ‘small-world’ networks）的文章发表于 Nature，首次提出“小世界网络”的数学模型，并引起了来自社会科学、信息科学和自然科学等领域对这一模型的关注和应用。
 
该研究的作者，当时康奈尔大学的博士生Duncan Watts与他的导师Steve Strogatz首次提出小世界网络的概念和数学模型，引入集群系数C(p)和路径长度L(p)两个指标，来研究处于随机网（Random Network）和规则网（Regular Network）之间各种网络形态的结构特性，并提出了与NW小世界模型双峰并峙的WS小世界网络模型。其研究发现：作为从完全规则网络向完全随机网络的过渡，只要在规则网络中引入一定的随机性，就可以产生许多具有小世界特征的网络模型，即WS小世界模型，并指出小世界网络的特征：路径长度短，集群程度高。
 
本研究还利用电影演员合作网、电力网和线虫三个研究案例，展现了生物网络、技术网络和社会网络中小世界网络现象的普遍性。此外，为了研究动力系统的小世界连通的功能意义，作者引入一个简化的传染性疾病传播模型，发现传染性疾病在小世界网络中传播地更容易和迅速。最后，作者还指出小世界模型在其他领域的可延展性问题，指出这一方向的潜在发展动力。
 

主讲人

陈安繁，博士，香港中文大学新闻与传播学院研究员，中国科学技术大学人文与社会科学学院副研究员。2019年7月毕业于清华大学新闻与传播学院，2018年新加坡国立大学传播与新媒体系联合培养博士。研究兴趣包括计算社会科学、健康传播、政治传播、科学传播等。

曾围绕上述研究领域，在Social Science Computer Review、New Media & Society、Harvard Misinformation Review、Journal of Broadcasting & Electronic Media、IEEE TRANSACTION ON BIG DATA、Plos one、Journal of Medical Internet Research、Public Understanding of Science、Public Relations Review、Conversation、国际传播学年会（ICA）、新闻和大众传播教育协会年会（AEJMC）、国际媒介与传播研究学会（IAMCR）、国际中文自然语言处理大会（CCF）、自然语言处理方法会议（EMNLP）、现代传播、新闻界、中国网络传播研究、未来传播和中国地质大学学报等发表论文40余篇。并获得ICA最佳学生论文奖、新媒体年会最佳论文奖等学术奖励，部分研究成果被哥伦比亚电视台、华尔街日报、新闻实验室等报刊杂志和自媒体邀请专访和刊发社评，开源的新冠社交媒体数据集Weibo-Cov被国内外130余所科研单位申请试用，具有较高的影响力和社会评价。此外，还担任Telematics and Informatics、Journal of Medical Internet Research、International Association of Communication、Public Understanding of Science、Chinese Journal of Communication等学术期刊的审稿人。
 

扫码预约：

 
扫描二维码，点击“我要听”预约，内附 B 站直播地址。



解读论文（二）：

Navigation in a small world




论文题目：

Kleinberg, Jon M. “Navigation in a small world.” Nature 406.6798 (2000): 845-845.

论文地址：

https://www.nature.com/articles/35022643


论文简介

这篇论文是2000年发表在Nature上的一篇文章，作者是Jon Michael Kleinberg，美国计算机学家，康奈尔大学计算机学教授，以其在算法和网络方面的工作而闻名。本文研究了小世界网络的可搜索性。Kleinberg研究这个问题的模型是一个二维网格，其中每个节点既有与网格中相邻节点的短程连接，也有与相距较远的节点的长程连接。对于每个节点v，在v和另一个节点w之间添加一条长程连接，其递减的概率为v到w之间距离的二次幂。这被推广到d维网格中，概率递减为距离的第d次幂。本文给出了具有搜索性的最优网络结构的一般特征，为小世界网络研究做出了卓越的贡献。
 

主讲人

万与辰，华威大学商业与金融硕士，感兴趣：网络科学
 

扫码预约：

 
扫描二维码，点击“我要听”预约，内附 B 站直播地址
 

 



直播信息




直播时间：2021年4月21日（周三）19:30-21:30
 
直播方式：
本次课程将在集智学园 B 站免费直播。
 
付费参加网络科学第二期课程可加入群聊，并通过腾讯会议提问交流，获取回看地址。加入集智网络科学社区，与400多名老师同学沟通交流，共同学习进步（点击文末阅读原文即可报名）。
 


网络科学集智课堂第二期报名中，

探索网络动力学


网络科学经过二十年蓬勃发展后，将进入了下一个关键的十年。在新的发展阶段，网络科学迫切需要更多数理人才的加入，为定量化地描述复杂系统的结构和动力学做出跨学科的努力。相信随着更多数学理论和工具的引入，网络科学必将能对更多的现象进行更贴合实际的建模和分析，预期会收获更丰盛的成果。
 
集智学园在 2021 年 2 月推出了网络科学集智课堂第二期，本期课程以《网络科学导论》教材为框架，邀请了陈关荣、项林英、樊瑛、宣琦、李翔、史定华、李聪、荣智海、周进、王琳十位网络科学专家作为导师，以网络动力学为核心，联系其与网络结构与功能的关系。从一个更加动态的视角看待和研究网络问题。
 
同时，我们会给学员充分发挥聪明才智、展示个人魅力并赢取奖学金的机会。鼓励学员申请领读书中的章节和相关论文，引领大家进行更深入细化的学习。
 
“集智课堂”的主旨就是集大家之智，涌个体之现，让每个参与者，从学员到教授都可以从这个课堂上受益。如果你对网络科学感兴趣，需要学习网络科学相关知识和技能，欢迎你加入我们！
 

课程目的

本课程可以帮助你：
1. 初步构建较为完善的网络科学知识体系，为你的知识框架增加新的思维和分析工具；
2. 了解网络动力学的基础与前沿研究；
3. 有意识地打造你自己的思维框架，梳理问题，提炼模型；
 
我们希望你
1. 对网络科学、交叉学科研究感兴趣，不止于科普
2. 具有一定的抽象思维能力与编程基础
3. 具备一定的科研经验和科研能力
 
报名（长期有效）：


第一步：扫码付费

第二步：在课程详情页面，填写“学员登记表”

第三步：扫码添加助教微信，入群

本课程可开发票。
 
详情请点击：
2021重磅新课：探索网络动力学——网络科学第二期
 

推荐阅读


点击“阅读原文”，报名直播～