导师简介：


周钰伦，香港大学建筑学院城市数据科学助理教授（Assistant Professor in Urban Data Science, Faculty of Architecture, The University of Hong Kong）。复旦大学现代物理研究所学士，香港中文大学博士，哈佛与麻省理工大学访问研究员。主要从事城市大数据挖掘，城市系统复杂性和干预方法，和空间人群行为决策与认知方面的研究，主要技术路线包括时空统计与数据挖掘，空间信息论，多目标遗传算法等。在国际顶尖期刊发表文章十余篇，包括 Environmental Science & Technology, Geoscientific Model Development 和 Cartography and Geographic Information Science等。也是十余个国际顶尖期刊的审稿人，包括 Remote Sensing of Environment, International Journal of Geoinformation Science, Urban Studies 和 Applied Network Science 等。


详情见: https://www.arch.hku.hk/staff/upad/zhou-yulun/


研究方向：
Research Interest:
1. Urban Systems, Complexity, and Interventions;
2. Generative Design by Evolutionary Algorithms;

3. Spatial Data Mining and Statistics


博士待遇及要求：
博士研究方向：Urban Data Science

1）港大校长奖学金 HKU Presidential PhD Scholar (HKU-PS)

待遇：综合月资助额超过30,000港币每月，具体见：https://gradsch.hku.hk/gradsch/prospective-students/scholarship-funding-and-fees


要求：

1. 国内顶尖高校本科+硕士毕业生
2. 基础学科（数学、物理），统计，计算机，信息系统等定量背景优先，良好数理基础
3. 对利用大数据手段分析，解决城市问题有持续热情，有想法，勇于突破，良好动手能力

4. 有完成创新项目（主要完成人）或文章发表经验优先


2）研究生奖学金 Postgraduate Scholarship (PGS)

待遇：综合月资助18,030港币每月。具体见：https://gradsch.hku.hk/gradsch/prospective-students/scholarship-funding-and-fees


要求：
1. 国内一流高校硕士毕业生
2. 基础学科（数学、物理），统计，计算机，信息系统等定量背景优先，城市研究，城市设计，建筑，环境气象等相关专业。
3. 对利用大数据手段分析，解决城市问题有持续热情，有想法，勇于突破
4. 有文章发表经验者优先

截止日期：
常年招募。2021年9月入学截止4月30日。

申请方式：发CV到yulunzhou@hku.hk，合适者安排初步面试。

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