卫星会议详情:
https://mrfrank8176.github.io/Complex-Networks-in-Economics-and-Innovation/
个人主页:http://www.pitt.edu/~mrfrank/
个人主页:https://lingfeiwu.github.io
Michele Coscia,哥本哈根信息技术大学
个人主页:http://www.michelecoscia.com
我们正在为2021网络科学会议的经济与创新中的复杂网络卫星会议寻求研究摘要
提交截止日期:2021年5月5日
通知日期:2021年5月21日
需提交一页报告,可包含自定的图表与标题。如果要参与多次报告则报告内容不应重复,提交链接:
https://easychair.org/my/conference?conf=cnei21
个人主页:https://www.danielianrock.com
个人主页:http://estebanmoro.org
Yong-Yeol “YY” Ahn,印第安纳大学布卢明顿分校复杂网络与系统研究中心
Marta Gonzalez,伯克利加州大学土木与环境工程学院
个人主页:https://ced.berkeley.edu/ced/faculty-staff/marta-gonzalez
个人主页:https://bnusss.github.io
R. Maria del Rio-Chanona,牛津大学数学研究所
个人主页:https://mariadelriochanona.info
个人主页:https://linyuanlab.com/
当发展中的经济体的生产效率高于发达经济体时,就会出现经济趋同的现象。在道德层面上,社会有必要促进经济的融合,这也是让人们摆脱贫穷提升生活水品的可靠方式。但是,当今的全球与区域经济体都是高度复杂的。因此,为了理解经济系统中的互补者、know-how和资本生态系统,经济趋同就是最好的切入视角。生产效率可以被抽象的理解为是复杂经济系统中个体的相互作用涌现出来的属性。复杂系统最知名的特点就是难以控制,但如果可以量化这些相互作用,就可以确定增长的瓶颈,为加强经济融合提供决策依据。
该项目将利用复杂的网络分析收集信息,为经济系统建模,并深入了解经济发展。最近关于经济复杂性、关联性和工作场所活动自动化的结果表明,网络分析可以揭示创新和经济发展的途径,并暴露潜在的问题。例如,对产品空间分析表明,两国间的产品网络揭示了与多样化出口组合和未来国内生产总值增长密切相关的经济复杂性。一般而言,关联性分析揭示了不同产业活动之间的隐藏关系,可以利用这些关系实现经济多元化。利用好这些关系与机会则可以减少经济融合中的阻碍。从提高其空间分辨率(从全球/区域经济到公司内部)到探索知识交流的复杂动力学(这是提升新技能的基础,因此也是开展新经济活动的基础)以及在新的经济研究领域应用类似的研究技术,这项研究也有很多用于于很多方面。
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绘制全球、区域和地方各级经济活动的复杂性关系图;
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追踪各种形式的知识流动;
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创建相关任务和技能的网络,评估自动化的仿造和生产率收益;
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通过对专利,发明和科学的分析调查研究和创新的动力学;
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揭示能够描述集聚效应导致经济活动系统性增长的标度律和其他增长趋势;
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一般来说,网络分析的任何应用都可以用来增加我们对经济学的理解。
暂定时间表(日期待定。所有时间均为美国东部时间):
上午 8:30 邀请报告I:吕琳媛
上午 9:10 邀请报告II:Maria del Rio Chanona
上午 9:50 贡献者I
上午 10:10 贡献者II
上午 10:30 茶歇
上午 10:50 邀请报告III:Yong-Yeol Ahn
上午11:30 贡献者III
上午11:50 贡献者IV
下午 12:10 邀请报告IV:Hyejin Youn
下午 12:50 午餐
下午 1:30 邀请报告V:Esteban Moro
下午 2:10 邀请报告VI:Marta C. Gonzalez
下午 2:50 贡献者V
下午 3:10 贡献者VI
下午 3:30 茶歇
下午 3:50 邀请报告VII:Daniel Rock
下午 4:30 贡献者VII
下午 4:50 贡献者VIII