导语


为什么新冠病毒容易在大城市间快速传播？为什么个别电站故障可以引起大范围停电？为什么手机芯片会带来国家之间的经济博弈？怎样识别社交媒体上的关键信息节点？怎样辨别社群组织内部隐藏的关键人物？怎样判定企业在上下游经济体系中的位置？……一系列真实世界问题的挑战，催生了复杂网络研究的快速兴起。网络科学正在成为21世纪的新通识。


集智学园特邀陈关荣、樊瑛、周进、李翔、张江、闫小勇、刘宗华、石川、虞文武、赵海兴、史定华等网络科学专家作为导师，自10月16日起开展系列在线课程，介绍复杂网络的建模与应用以及相关课题。欢迎希望进入网络科学领域、提高网络分析能力、与一线专家探讨问题的朋友报名参加！


11月20日（周六）晚 7 点 30 分，北京交通大学闫小勇教授将为我们分享网络科学第三期第六课——人类移动网络。欢迎对这一主题感兴趣的朋友，扫码预约。




直播预告




我们每天都会在不同地点之间移动：上班，上学，或者到其它城市去旅行。每个人的移动轨迹都可以抽象为个体移动网络，同一区域内的个体移动网络叠加起来，又可以组成更大、更复杂的群体移动网络。这些移动网络有哪些普适的结构特征？这些特征又是如何形成的？怎样建立模型来解释和预测人类移动行为？人类移动数据和模型在交通领域中又有哪些应用？


本次课程将从人类移动网络的基本概念和构建方法入手，分别介绍个体移动网络和群体移动网络的结构特征分析与解释预测模型，以及人类移动数据和模型在交通领域的典型应用。





课程大纲




1. 概述

2. 个体移动网络

2.1 个体移动网络构建方法
2.2 个体移动网络结构特征

2.3 个体移动行为建模

3. 群体移动网络

3.1 群体移动网络构建方法
3.2 群体移动网络结构特征
3.3 群体移动行为建模

4. 应用场景案例

5. 研究展望





11月20日直播信息




直播时间：

11月20日（周六） 19:30-21:30


直播方式：

  • 本次课程将在集智学园 B 站免费直播
  • 付费学员在腾讯会议上课，可提问交流

扫码预约：

扫描二维码，点击“报名”预约，内附 B 站直播地址。（也可以在文末点击阅读原文报名）


主讲人


闫小勇，北京交通大学交通系统科学与工程研究院教授，博士生导师，国家优秀青年科学基金获得者。主要从事人类移动行为复杂性研究，相关研究成果被中国科学报、中国教育报、中国交通报、Nature、AAAS EurekAlert!、Science Daily、Phys.org等国内外科技媒体广泛报道，发表在Nature Communications的研究成果获国家领导人重要批示。

个人主页：http://faculty.bjtu.edu.cn/8822/
博客：http://blog.sciencenet.cn/u/yanxiaoyong


相关经典书籍/论文推荐

1. González M C, Hidalgo C A, Barabási A L. Understanding individual human mobility patterns. Nature, 2008, 453: 779-782. https://www.nature.com/articles/nature06958
2. Song C, Koren T, Wang P, Barabási A L. Modelling the scaling properties of human mobility. Nature Physics, 2010, 6(10): 818-823. https://www.nature.com/articles/nphys1760
3. Simini F, González M C, Maritan A, Barabási A L. A universal model for mobility and migration patterns. Nature, 2012, 484: 96-100. https://www.nature.com/articles/nature10856
4. Yan X-Y, Wang W-X, Gao Z-Y, Lai Y-C. Universal model of individual and population mobility on diverse spatial scales. Nature Communications, 2017, 8: 1639. https://www.nature.com/articles/s41467-017-01892-8
5. 闫小勇. 超越引力定律——空间交互和出行分布预测理论与方法, 北京: 科学出版社. 2019



6. Wang H, Yan X-Y, Wu J. Free utility model for explaining the social gravity law. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2021, 033418. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-5468/abee18/meta


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网络科学集智课堂第三期报名中

从数学建模到多学科应用


从现实社会的关系网到虚拟的互联网，从线下到线上，我们的生活始终没有脱离复杂网络。真实的复杂网络从其诞生开始就不断地演化着。网络节点不断地增加，节点之间的连接不断地增长。然而，复杂网络的形成机制是什么？具有什么样的演化规律？它们的演化机制对网络的功能和动力学行为有什么影响？为了回答这些问题，科学家们对复杂网络的探索从未停止。

网络科学是一个蓬勃发展的崭新交叉学科，可以看做复杂系统的骨架，核心是研究各种大型复杂网络之间的共性和处理它们的普适方法，其研究对于发展复杂系统的基本理论及构建产生了极大的推动作用。

网络科学的第三个十年，已经过去了几年。从国内外网络科学研究的发展趋势来看，各种各样的更复杂的网络模型和结构以及高阶相互作用动力学引起了人们的极大兴趣。为了回应这种迫切需求， 我们网络科学第三期课程将围绕复杂网络的数学建模与应用进行多角度的介绍。

集智学园特邀陈关荣、樊瑛、周进、李翔、张江、闫小勇、刘宗华、石川、虞文武、赵海兴、史定华加入打造第三期课程，欢迎你的加入。

课程目的

本课程可以帮助你：

  1. 带你广泛了解网络科学的热点与前沿研究，以及实际应用，获得网络科学的全景式认识；
  2. 有意识地打造你自己的思维框架，梳理问题，提炼模型；

  3. 动手实践代码，解决具体问题；


我们希望你：

  1. 对网络科学、交叉学科研究感兴趣，有探索的动力

  2. 具有独立探索科学问题的思考力

  3. 具备一定的科研经验和科研能力


报名（长期有效）：

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购课链接：https://campus.swarma.org/course/3533

第一步：扫码付费

第二步：在课程详情页面，填写“学员登记表”

第三步：扫码添加助教微信，入群

本课程可开发票。


课程奖学金

我们鼓励课程学员通过共创方式，输出内容，促进交流，共同学习。具体方式如下，可获取奖学金300元/人。


1. 公开分享/文章写作
a. 公开分享：可解读相关论文，或参与课程代实践讲解
b. 文章写作：论文解读，或学习路径、资源汇总贴等


2. 参与课程笔记整理
a. 目前笔记团队由来自中国地质大学、清华大学、华南理工大学、新疆财经大学、山东理工大学、厦门大学等高校的同学组成，欢迎更多朋友加入。每次课程结束后，小分队会把课程笔记在学员群内共享，方便大家进一步消化学习


3. 在课程内部孵化网络科学分主题小社区，促进专题讨论与交流


详情请点击：
从数学建模到多学科应用——网络科学·集智课堂全新升级


    往期回顾


    地址：https://campus.swarma.org/course/1744


    地址：https://campus.swarma.org/course/3534


    地址：https://campus.swarma.org/course/3539



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