导语


集智俱乐部组织的「复杂系统管理学读书会」第一季已经开始报名，由罗家德、张江、李平、杜运周等老师联合发起。从复杂思维到管理学与复杂系统的相融理论，再到非线性下的系统管理的涌现、演化问题；我们期待与您一同，研读复杂系统管理学前沿文献，共同领略复杂思维的魅力。


读书会第十一期将在12月22日（周三晚）19:00-21:00在集智俱乐部B站公开直播，由北京师范大学地理科学学部博士生宋爽和山东理工大学管理科学与工程研究生孔杉杉，为大家解读复杂系统管理学的研究方法，欢迎感兴趣的朋友参与。




内容简介




1、复杂系统管理的研究方法：多主体建模在地下水资源管理中的应用


通过模拟微观个体的相互作用，从而达到对整个复杂系统的宏观现象模拟的技术有一个特别的名字，叫做多主体模拟（multi agents simulation，MAS），而构建这样一种多主体模拟模型的过程就叫做多主体建模。


多智能体系统中的智能体有如下几个重要特点：
  • 自主性：智能体至少是部分独立的，可以自我感知、自主行动。
  • 局部视野：没有一个智能体可以掌握系统的全貌，或者由于系统十分复杂，没有一个智能体可以利用全局性的知识。

  • 无中心性：不指定任何一个控制性的智能体（或者说多智能体系统不会退化为一个单一化系统）。


多智能体系统常常可以在没有干预的情况下为它们的问题找到最好的解决方案，这与物理现象有很高的相似性。比如在能量最小化的例子中，物理智能体倾向于在物理条件约束的世界中达到可能的最低能量。


系统还具有防止故障传播、自恢复和容错的特点，这主要是由于组件的冗余性。


2、介绍国内外政策信息学发展特点，政策信息学的概念内涵，政策信息学研究内容及其发展前瞻。政策信息学与政策智能学科的发展过程中除了大数据与人工智能技术外还离不开系统建模仿真技术、自然语言处理技术、网络分析技术等，因此也介绍了可用于政策信息学的网络分析技术，包括网络划归思想、网络要素重要性度量、网络链路预测等。


同时分享一篇有关政策信息学论文《Heterogeneity evaluation of China’s provincial energy technology》，此论文基于大规模文本数据，运用自然语言处理技术量化能源技术内容，构建LDA模型，对中国能源技术进行专题分析，并且在LDA基本主题模型基础上构建LDA省级主题模型进行区域研究，考察中国31省能源技术含量时空特征并对各省能源技术的异质性测度，最后提供相应的政策建议。





主讲人




宋爽

北京师范大学地理科学学部博士生，研究方向为人地系统耦合与可持续发展


孔杉杉

山东理工大学管理科学与工程研究生，第三届全国高校数据驱动创新研究大赛团队三等奖，研究兴趣为复杂网络、智慧城市、政策信息学。


参考资料

1.Castilla-Rho, J. C., Mariethoz, G., Rojas, R., Andersen, M. S. & Kelly, B. F. J. An agent-based platform for simulating complex human–aquifer interactions in managed groundwater systems. Environmental Modelling & Software 73, 305–323 (2015).
2.Castilla-Rho, J., Rojas, R., Andersen, M. S., Holley, C. & Mariéthoz, G. Sustainable groundwater management: How long and what will it take? Global Environmental Change (2019) doi:10.1016/j.gloenvcha.2019.101972.
3.Castilla-Rho, J. C., Rojas, R., Andersen, M. S., Holley, C. & Mariethoz, G. Social tipping points in global groundwater management. Nature Human Behaviour 1, 640–649 (2017).
4.Castilla-Rho, J. C., Rojas, R., Andersen, M. S., Holley, C. & Mariethoz, G. Sustainable groundwater management: How long and what will it take? Global Environmental Change 58, 101972 (2019).
5.曹玲静,张志强.政策信息学的发展与前瞻[J/OL].图书情报工作:1-13[2021-12-20].https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.21.011.
6.李永立,刘超,张涵钧,叶强.面向政策信息学与政策智能的网络分析技术[J].中国科学基金,2021,35(05):726-741.DOI:10.16262/j.cnki.1000-8217.2021.05.009.
7.曾大军,霍红,陈国青,吴俊杰,骆祥峰,张楠.政策信息学与政策智能研究中的关键科学问题[J].中国科学基金,2021,35(05):719-725.DOI:10.16262/j.cnki.1000-8217.2021.05.008.

8.Bo Wang,Zhaohua Wang. Heterogeneity evaluation of China’s provincial energy technology based on large-scale technical text data mining[J]. Journal of Cleaner Production,2018,202:






直播信息




时间：
2021年12月22日（周三晚）19:00-21:00

参与方式：

  • 集智俱乐部 B 站免费直播

  • 付费参加读书会可加入腾讯会议，可提问交流，加入群聊，获取回看地址，成为复杂系统管理学社区种子用户，与260余位社区的科研工作者沟通交流，共同推动复杂系统管理学这门学科的发展。


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「复杂系统管理学读书会」招募中


按照传统的分析思维方式，管理研究和实践早已成果非凡，今非昔比。但这并不排斥复杂性科学思维在管理学中的开拓发展。强调混沌、系统观、网络观、非线性和自组织的复杂性科学思维，已经从物理学、生物学延伸到社会学、经济学和管理学。

参与方式和时间

本次读书会适合的参与对象：

1. 基于复杂系统、系统管理等方法做相关研究的科研工作者；

2. 能熟练阅读英文文献，并对复杂科学充满激情，对世界的本质充满好奇的探索者；


运行模式：
每 1 周由 1-2 名读书会成员领读相关论文，进行线上会议，与会者可以广泛参与讨论（以 PPT 讲解的形式，直播间互动交流）。

时间：
从2021年9月29日开始，每周三晚19:00-21:00，持续时间预计 12 周。

方式：
此次读书会为线上闭门读书会，采用的会议软件是腾讯会议（请提前下载安装）。

报名方式：

第一步：扫码填写报名信息

第二步：填写信息后，进入付款流程，提交保证金299元。（符合退费条件后可退费）

第三步：添加负责人微信，拉入对应的读书会讨论群

（我们也会对每次分享的内容进行录制，剪辑后发布在集智学园官网上，供读书会成员回看）


本季读书会详情及退费规则请参考：

复杂系统管理学读书会启动：用复杂性思维应对21世纪管理难题



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