内容简介

21世纪以来，人工智能越来越多地应用于地球系统科学，除了在固体地球科学领域有广泛的应用外，在大气和海洋等领域也有许多应用并取得了亮眼的成绩。本次讲座将主要介绍地球系统科学领域的机器学习方法的应用，尤其是深度学习。

本次报告将会介绍：

1. 简要介绍机器学习方法的基本概念与原理；

2. 机器学习方法在地球科学中的应用场景与最新成果，包括数据处理、异常检测、资料同化、模式改进与替代、模式后处理等；

3. 机器学习方法在地球科学中面临的五大挑战，包括可解释性问题，小样本问题，物理一致性问题等；

4. 数据驱动方法与地球系统模式结合的5个切入路径；

5. 深度学习在地球系统科学应用中的未来发展路线。

主讲人

中国地质大学特任副教授，主要从事时间序列分析、非线性动力学；极端事件、气候变化诊断与预测等方面的研究。在Climate Dynamics等国际主流期刊上发表过学术论文。

直播信息

时间

2021年12月28日（周二）晚上19:00-21:00

参与方式

• 文末扫码参加地球系统科学读书会，加入群聊，获取系列读书会回看权限，成为地球系统科学社区种子用户，与其他的科研工作者沟通交流，共同推动地球系统科学的发展。

• 集智俱乐部 B 站免费直播，扫码可预约。

地球系统科学读书会招募中

「地球系统科学」系列读书会参与方式

本次读书会适合的参与对象：

• 基于复杂系统相关学科研究，对地球系统科学相关研究有浓厚兴趣的科研工作者；

• 能熟练阅读英文文献，并对复杂科学充满激情，对世界的本质充满好奇的探索者；

• 欢迎基于读书会所列文本和文献的具体探讨，提供适合的文献和主题的朋友；

运行模式

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报名步骤

第一步：扫码填写报名信息。

第二步：填写信息后，进入付款流程，提交保证金299元。（符合退费条件后可退费）

第三步：添加负责人微信，拉入对应的读书会讨论群。

读书会大纲：

1. 统计物理部分

• 气候网络和渗流相变研究地球系统
• 统计物理和本征微观态在地球系统的中应用

• 由多个子系统耦合的地球系统

• 极端天气的同步现象

• 地球系统中的归因

• 地球系统的临界问题

2. 深度学习部分

• 综述

• 时空卷积网络

• 时空图神经网络

• 神经微分/偏微分方程

• 地球系统科学因果推断

点击“阅读原文”，报名直播