循环神经网络的动力学平均场理论 | 周五直播·神经动力学读书会直播

导语

随着电生理学、网络建模、机器学习、统计物理、类脑计算等多种技术方法的发展，我们对大脑神经元相互作用机理与连接机制，对意识、语言、情绪、记忆、社交等功能的认识逐渐深入，大脑复杂系统的谜底正在被揭开。为了促进神经科学、系统科学、计算机科学等领域研究者的交流合作，我们发起了【神经动力学模型读书会】，本次分享属于【神经动力学模型读书会】第三期：循环神经网络的动力学平均场理论。

【神经动力学模型读书会】第三期，我们邀请到杨冬平老师，分享循环神经网络的动力学平均场理论。本期读书会将于4月8日（本周五）晚上19:00-21:00举办，直播报名入口见后文。

背景

生物神经网络是大脑执行各种认知功能的基础，而这些网络从物理的角度可以简化地用一种无序非对称的相互作用连接来构建模型。这种无序系统可以利用统计场论来很好地描述和分析。

简介

本期读书会将从经典的最简单的随机神经网络中的混沌开始，介绍统计场论在分析该问题中发挥的关键作用，然后利用统计场论进一步讨论真实大脑脉冲发放数据中隐含的网络临界状态，并探讨该状态在计算功能中发挥的关键作用及其机制。

大纲

1. 成对脉冲关联的宽分布；

2. 神经活动元统计的平均场理论——系综下的一般性模型；

3. 循环神经网络的动力学平均场理论；

4. 混沌边缘在机器学习中的应用。

主讲人

杨冬平，中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心研究员，类脑智能与脑科学课题组组长。博士毕业于厦门大学物理系，曾在悉尼大学物理学院、香港浸会大学非线性研究中心攻读博士后，具有物理、生物、神经科学、脑科学、数学和信息学等多个学科背景。在PloS Computational Biology, Physical Review E, Chaos等知名期刊发表多篇论文，主持一项国家自然科学基金面上项目。

研究方向：睡眠，癫痫，类脑智能，专长于生物建模和计算机数值模拟，擅长平均场、线性稳定性、特征谱和特征模式、非线性动力学、时空多尺度、统计物理等数学物理理论分析。在悉尼大学物理学院攻读博士后期间对从清醒到睡眠、皮层-丘脑系统的临界规范型进行了深入研究。

直播信息

时间：

2022年4月8日（本周五）晚上19:00-21:00

参与方式：

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神经动力学模型读书会启动

本着促进神经科学、系统科学以及计算机科学等不同领域的学术工作者的交流与合作，激发有志于加入脑科学与类脑研究这一领域的同学们的研究兴趣，集智俱乐部和天桥脑科学研究院联合发起了神经动力学模型读书会。聚焦于神经科学中的动力学建模这一前沿课题，围绕神经网络多尺度建模及其在脑疾病、脑认知方面的应用进行研讨。读书会已于2022年3月19日开始，每周六下午14:00-16:00（或每周五晚上19:00-21:00，根据实际情况调整）进行，预计持续10-12周。

读书会大纲一览：