导语


今天给大家推荐一个复杂性科学领域的特刊征稿。征稿主题是引导式自组织的最新进展（Recent Advances in Guided Self-Organization），来自期刊Entropy (ISSN 1099-4300)，这期特刊属于“ 统计物理 ”栏目，征稿截止日期为2023年6月10日。对此感兴趣的朋友可以继续阅读。或通过以下链接查看他们的官网通知：

 
引导式自组织的最新进展链接：https://www.mdpi.com/journal/entropy/special_issues/GSO_2022

刘志航 | 作者

邓一雪 | 编辑





【引导式自组织的最新进展】特刊信息





自组织系统的例子几乎随处可见：加热的液体形成有规律的贝纳德细胞对流模式，神经元集合自组织成复杂的尖峰模式，蜂群改变形状以应对接近的捕食者，生态系统发展空间结构以应对资源的减少等等。
 
通常自组织（Self-Organisation，SO）被定义为在没有外部压力的情况下系统演变成有组织的形式。系统内的自组织带来了几个吸引人的特性，特别是稳健性、适应性和可扩展性。因此，一个自然要问的问题是：是否有可能引导自组织过程朝着某些理想的模式和结果发展？在过去的几十年里，这个问题很明显可以在多个领域进行严格的形式化，从而促进了一个新的研究领域的出现：引导式自组织（Guided Self-Organization, GSO）。该领域推动了信息论、网络理论、动力系统、博弈论、系统生物学和社会物理学的理论发展，以及人工智能、合成生物学、非常规计算、分布式机器人和活性物质的实际应用。
 
自组织系统的设计者所面临的主要挑战是如何实现和控制所需的动态变化。偏向一方可能会导致系统的过度工程化，完全消除突发模式，并在外部影响下压制内部组织的增加。而强烈倾向于另一方可能会在系统的行为中留下太多的不确定性，使其验证和确认几乎不可能。
 
第10届引导式自组织国际会议（2022年12月12-13日，新西兰奥克兰），将汇聚人工生命、自组织系统和复杂自适应系统领域的受邀专家和研究人员，并特别关注关键现象和突发行为。感兴趣的特殊主题包括生命起源、系统生物学、生命物理学、非常规计算、群体智能、复杂性度量、临界性、复杂网络和信息驱动的自组织（Information-Driven Self-Organization，IDSO）。
 

本次特刊征稿的主要领域为：

  • 自组织

  • 信息论

  • 复杂系统

  • 涌现

  • 临界

  • 人工生命

  • 非常规计算

  • 群体智能

  • 自组装

  • 活性物质
 

特刊编辑：

  • Dr. Michael Harré (The University of Sydney)

  • Prof. Dr. Mikhail Prokopenko (The University of Sydney)
 

复杂科学最新论文


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