导语


TCCI-neurochat神聊在线学术会议发轫于疫情肆虐的2020年,今年是第三届。会议由领域内青年科学家组织(见组委会),旨在促进华人认知神经青年科学家交流。

OpenScience | 作者

廖戴丽 | 编辑


我们邀请的报告人主要聚焦在

  • 尚没有tenure的青年faculty
  • 处于job market的senior postdoc
  • 任何增加研究人员多样性的青年学者

今年的TCCI-neurochat神聊会议将在6月10、11日两天全球同步直播!


正如前两年的neurochat神聊会议一样,我们期待着全球华人脑科学家之间有着更紧密的学术交流与合作。neurochat神聊2020、2021 会议基础上,有近千名观众的参与,今年继续获得了陈天桥雒芊芊脑科学研究院(TCCI)的鼎力支持。




1. 大会主旨报告




今年的neurochat又升级了!今年的一个新变化是我们邀请到国内外两位顶尖学者做主题报告。在6月10日和11日北京时间晚8-9点分别由薛贵教授(北京师范大学)和 Duje Tadin 教授(University of Rochester)介绍自己的研究进展并且和其他speaker讨论青年研究者的职业发展。



薛贵教授主要从事人类学习和记忆的认知和神经机制研究,运用多种人脑研究手段和人工智能深度学习等技术揭示人脑认知能力结构、有效学习机制,以及人脑记忆的动态和交互特征。发展了有效学习的“神经激活模式再现”理论,并致力于把脑科学的最新研究成果运用于中小学生学习能力的测评和提升,人才的选拔和培训,以及神经和精神疾病的诊断和治疗。主持或共同主持国家自然科学基金重点项目(2011,2018)、973课题、中以国际合作项目,中德合作项目等。在Science,PNAS,Trends in Cognitive Science,Science Advances,Nature Communications,Current Biology,eLife,Journal of Neuroscience,Cerebral Cortex等国际SCI学术刊物上发表100多篇具有影响力的学术论文,入选爱思唯尔中国心理学高被引学者(2019,2020),入选教育部长江学者特聘教授(2012)。获教育部自然科学一等奖(2013,2019)


Duje Tadin 教授目前为罗切斯特大学University of RochesterBrain and Cognitive Sciences, Ophthalmology, Neuroscience, and Visual Science at the University of Rochester正教授,自2018年起担任Department of Brain and Cognitive Sciences 系主任(Chair)。他的科研成果发表在Nature, Nature Neuroscience, PNAS, 和 Nature Communications等顶级期刊。他因为在视觉领域的出色工作获得Elsevier/Vision Sciences Society Young Investigator Award(2014)和 Distinguished Alumnus Award from Vanderbilt University (2019)等诸多奖项。




2. 大会报告




除此之外,十位横跨大洋彼岸的演讲者将从神经元神经环路,从模式动物社会群体,从语言交互,从计算建模精神病理等等角度,给大家带来神经科学的最前沿成果。详情如下:






3. neurochat神聊组委会




neurochat神聊组委会由遍布全球的多名青年学者组成。旨在促进华人认知神经青年科学家交流而建立。今年,TCCI-neurochat神聊 2022 组委会由以下9位青年学者组成:



神经动力学模型读书会


随着电生理学、网络建模、机器学习、统计物理、类脑计算等多种技术方法的发展,我们对大脑神经元相互作用机理与连接机制,对意识、语言、情绪、记忆、社交等功能的认识逐渐深入,大脑复杂系统的谜底正在被揭开。为了促进神经科学、系统科学、计算机科学等领域研究者的交流合作,我们发起了【神经动力学模型读书会】。


集智俱乐部读书会是面向广大科研工作者的系列论文研读活动,其目的是共同深入学习探讨某个科学议题,激发科研灵感,促进科研合作。【神经动力学模型读书会由集智俱乐部和天桥脑科学研究院联合发起,将于3月19日开始,每周六下午14:00-16:00(或每周五晚上19:00-21:00,根据实际情况调整)进行,预计持续10-12周。期间将围绕神经网络多尺度建模及其在脑疾病、脑认知方面的应用进行研讨。



详情请见:
神经动力学模型读书会启动:整合计算神经科学的多学科方法


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