分享内容简介

从大数据框架下，金融本身是一个典型的动态变化的复杂经济系统！作为金融场景本身的应用，在本次报告中，袁老师将从理论到实践的角度来讨论金融科技在自身发展和人才培养的角度需要考虑的核心内容充分，与大家分享下面四个方面的内容，包括：

第一， 解决金融行业本身传统的问题，即，信用评估/评级的问题：在大数据框架下，如何利用科技的力量和变革性思路来解决金融行业中一直存在的难题：支持普惠金融的落地实施。人们期待金融科技通过利用更多的信息和数据，其中包括结构化数据，和非结构化数据比如关联信息，再加上机器学习，给我们解决这一难题提供了可能性；

第二， 针对新生态的金融场景（新金融）的定价与风险需要的新方法与技术问题：在去中心化的区块链生态下建立针对数字资产（含数字货币）的金融体系新生态，尽管目前对应的在共识机制下的金融生态环境要素如数字资产、数字确权，在区块链生态下的定价体系和风险体系需要的最基本的概念尚未得到充分讨论和发展，对应基于区块链共识经济活动的共识博弈 (Consensus Games) 概念及其基本应用，去中心化的针对新场景的共识经济学（Consensus Economics）理论，基于智能合约功能的实现和配套的基本内容、对应的功能实现、解决方案，都尚未形成知识体系，相关的构建金融科技学科本身发展需要的金融体系的基本概念和体系还未形成或未得到比较系统的发展等方方面面的发展。

第三， 金融科技学科核心内容的问题：金融科技的核心是在大数据框架下建立基于新生态（特别是在去中心化的区块链生态下）下针对数字资产（含数字货币）下的金融体系，但是，目前对应的在共识机制下的金融生态环境要素如数字资产、数字确权，在区块链生态下的定价体系和风险体系需要的最基本的概念尚未得到充分讨论和发展。尽管有基于区块链共识经济活动的共识博弈概念及其基本应用的讨论，但是对应的支持去中心化的针对新场景的共识经济学理论，基于智能合约实现的基本内容、对应的功能实现、解决方案，都远远没有形成知识体系，也就是 ，构建金融科技学科本身发展需要的金融体系的基本概念和体系还没有等到建立与形成。

第四， 支持金融科技学科本身发展需要的配套的基础理论没有形成的问题：目前在金融科技的发展中，一个典型的现象是“应用方面”的发展（案例）远超前于理论和技术的发展，但是，金融科技的解决方案和创建新场景的一个重要的手段是针对非机构化数据在对应的金融风险的非结构化风险特征的提取，和对应新场景的风险描述和对应的定价方法的建立。目前，统计学、数学、物理学及其他技术学科，目前都没有建立起支持针对非结构化数据特征提取的一般解决方案的基础知识、理论框架和核心概念，以致针对新场景数据分析的研究结论往往缺乏坚实的理论基础和核心的基本概念为支撑，即，支持金融科技学科本身发展需要的配套的基础理论和工具没有形成。尽管已有文献建立了基于人工智能吉布斯抽样（Gibbs Sampling）随机算法针对非结构化风险特征筛选和提取的初步的基本框架和部分基本的核心概念，但是一般的有系统性的理论基础部分还处于建设和发展中，配套的支持基本的核心内容的基本概念体系没有形成。

分享大纲

1. 金融行业的信用评估/评级问题

2. 新生态的金融场景（新金融）的定价与风险需要的新方法与技术探讨

4. 支持金融科技学科本身发展需要的配套的基础理论探讨

主持人介绍

袁先智博士，目前是中山大学管理学院特聘教授，中国系统工程学会金融系统专业委员会资深顾问和中国工业和应用数学学会（CSIAM）金融数学工程专业委员会副主任；国际金融工程杂志（Journal of Financial Engineering）主编和多家学术专业杂志的编委。袁博士目前是上海翰墨数科有限公司（Hammer）首席科学家和和高级副总裁。

袁老师有在国外（美国、加拿大和澳大利亚）超过30年工作和学习的经历。在金融科技，金融工程，金融数学和相关大数据学科从理论到业界实践应用具有丰富的工作经验。在国内外SCI和SSCI学术刊物发表了160多篇专业论文，出版5本专著，和参与或主持了一批国家重大项目。在非线性分析和相关的在数理经济，金融工程，博弈论，金融科技，COVID-19的时空预测动态应急风险管理等方面和领域的研究建立和取得了一系列处于国际领先的系统性结果。

在金融业界实践方面,自上世纪90年代以来，他先后在全球领先的KPMG、Deloitte财务和咨询公司，美国的TXU能源交易公司，加拿大Montreal 银行等国际公司工作，积累了一系列理论和业绩相结合的专业经验和技能。特别是自2008年以来，袁博士为德勤中国（Deloitte China）组建了“定价和计量风险部门”，并为中国银行、工商银行、建设银行、农业银行、招商银行，浦东发展银行等的国内大型金融机构提供基于新巴塞尔协议的专业风险计量与管理服务。带领团队，在下面几个方面进行了具有原创性的卓越工作：1）基于结合中国实践与世界接轨，有机结合金融科技方法在大数据框架下在金融数字资产定价，在区块链生态下支持金融科技从理论到实践的支持共识经济的一般共识博弈理论框架基础工作的建立；2）对应中小型企业（SMEs）信用贷款产品的落地解决方案的成功实践；3）在充分理解中国金融行业发展的基础上，基于大数据框架下从全维度动态分析的角度，创建了适合中国国情与国际接轨的基于咖啡馆（CAFÉ）的全面风险评估体系的信用风险评级体系，及其在信贷市场，股票市场，债券市场和相关场景的应用;4) 目前，带领团队以随机动力学方法为基础，通过基于中小企业成长机制的研究为出发点，正建立针对熊彼特 （Schumpter）原创的基于创新的经济发展理论的数理框架的基础性工作。

目前在支持金融科技与数字经济发展理论与实践应用，标准制定等方面，目前处于国际领先的水平。另外，袁老师在非线性分析和相关应用，以及金融工程、金融数学的理论和实践应用方面的研究得到并得到1972年诺贝尔奖获得者Ken Arrow 教授 (斯坦福大学经济学教授) 和1994年诺贝尔奖获得者John Nash (纳什教授，普林斯顿大学数学教授) 等国际著名学者高度评价称赞，被评价为“世界科学舞台的杰出精英”。

参考资料

1. 袁先智, 运用大数据提升信用评级质量和区分度：“咖啡馆”（CAFE）全息风险评估体系的探索,  清华金融评论 ，2022年01期, 第70-74页
2. 袁先智, 构建与国际接轨的适合中国国情的金融行业信用评级体系概述 (《中国金融政策报告》项目（课题组）资深专家、中山大学管理学院), 华财经北京12月15日电
3. 袁先智等，财务欺诈风险特征筛选框架的建立和应用，中国管理科学，2022年03期，第47-58页
4. 袁先智等，在大数据框架下基于吉布斯抽样的随机搜索方法在金融风险特征提取中的应用，计量经济学报，2021年02期，第149-180页
5. 袁先智等,公司财务欺诈预警与风险特征筛选的新方法:基于人工智能算法, 第十五届（2020）中国管理学年会论文集，2020年, 第709-724页
6. 袁先智等. 基金关联特征提取的大数据随机搜索算法及应用,  管理科学,  2020年06期, 第45-57页
7. Yuan, George Xianzhi; Wang, Huiqi The general dynamic risk assessment for the enterprise by the hologram approach in financial technology. Int. J. Financ. Eng. 6 (2019), no. 1, 1950001, 48 pp.
8. Ren, Ruibin; Yuan, George X. The mechanics of dynamic behaviors for SMEs’ growth by using fractional-order dynamic system approach. Int. J. Financ. Eng. 9 (2022), no. 1, Paper No. 2250004, 28 pp.
9. Yang, He; Li, Emma; Cai, Yi Fang; Li, Jiapei; Yuan, George X. The extraction of early warning features for predicting financial distress based on XGBoost model and SHAP framework. Int. J. Financ. Eng. 8 (2021), no. 3, Paper No. 2141004, 24 pp.
10. Huiqi Wang, Wei Yuan, George Yuan, The mechanism for SMEs growth by applying stochastic dynamical approach, Finance Research Letters 48 (2022) 102850
11. George X. Yuan et al., The consensus equilibria of mining gap games related to the stability of Blockchain Ecosystems, The European Journal of Finance, Taylor & Francis Journals, vol. 27(4-5), pages 419-440, 2021
12. George X. Yuan et al., The Framework of CAFE Credit Risk Assessment for Financial Markets in China, Procedia Computer Science 202 (2022) 33-46

直播信息

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经济学理论的发展与社会环境变化密切相关。一方面，伴随计算机的发展，相应的研究技术日渐成熟，例如非线性动力学、复杂网络、ABM等，为研究者提供了更强大的分析工具；另一个方面，对“均衡”的经济学的研究，不能够解释实际的经济现象，例如金融危机、创新产生的新的发展模式等，研究者开始重视经济学的“非均衡”现象，把经济系统看做复杂系统，并力图做出更能反映现实的研究。经济学内慢慢出现了一种基于更加现实的假设的研究进路，复杂经济学一个新的经济学框架正在形成。为了促进此领域的交流与合作，我们发起了复杂经济学读书会。

复杂经济学读书会第二季由北京师范大学李红刚、王有贵、张江、陈清华老师以及中山大学袁先智老师联合发起，从7月11日起每周一 19:00-21:00 进行，预计持续 10-12 周。我们将围绕复杂经济学的内涵、基本方法、普适规律、应用场景四个方面进行探讨，并计划组织三次圆桌讨论，与国内外学者进行深入探讨。热诚欢迎对复杂系统研究和经济学感兴趣的学生和学者加入这个读书会，一起探索和探讨经济复杂系统的真谛！

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