在媒体艺术的话语脉络中，“生成艺术”（Generative Art，亦被译作“衍生艺术”）是一个相对定义不清晰的范畴，一个流传较广的定义来自于任教于德州大学的Philip Galanter。Galanter在总结了生成算法在计算机图形学、动画、电子音乐、工业设计和建筑等领域的运用后，尝试将其定义为：

“生成艺术指的是这样一类艺术实践：艺术家使用一个系统，诸如一套自然语言规则、一个计算机程序、一台机器或其他程序性发明，使得作品以某种程度的自主性开始运作。” 当然，这一定义并未提供对“自主性”更为明确的描述，或说明生成艺术在历史上是如何从生物学、复杂系统中所撷取的诸多概念框架和算法雏形的。当然，Galanter确有在文中提及许多生成艺术的方法论更接近复杂科学意义上的混沌或涌现，而非简单的随机过程。

在计算机艺术领域，“生成”算法和演化模拟有一定的渊源（元胞自动机可被视为此类算法的一个早期案例），早在1968年，科学家/艺术家Petar Milojević 已经开始尝试用算法模拟花朵的有机绽放。在Ian Cheng等艺术家的作品中，亦是在封闭系统的内部尝试赋予所有的角色和要素一套自身的生命周期和行为模式，并使得系统以“实时模拟”（live simulation）的方式不断演化并自我揭示出内部发展的不确定性和叙事分叉。80年代末90年代初，艺术理论/哲学界也有过一段研究计算机算法和演化过程之间关系的思潮，包括试图从哲学层面建立算法随机和复杂过程之间的认知分野。1989年的《列奥纳多》期刊中分别刊登了弗兰克（Herbert W. Franke）和曼德布罗（Benoît Mandelbrot）关于生成艺术和复杂系统的思考。弗兰克在《数学作为一种艺术生成原则》中提到计算机生成的图像与数学方法之间深刻的关联，曼德布罗则在《分形和为科学而生的艺术》中强调生成艺术重新定义了“发明”和“发现”之间的边界。（当然，笔者有必要在此强调，那一时期许多计算机艺术相关的写作仍然在探索阶段，多少也会有将彼此的概念机械使用或工具化的倾向，这一状况在今天已经相对好转）。在本期分享中，我们选择邀请两组以创作为主的艺术家来进行分享，并试图通过概念框架、具体算法和一些延伸思考的角度，共同探索在今天的语境下，可以从哪些角度展开对于生成艺术和复杂科学关系的讨论。

1. Philip Galanter, “What is Generative Art? Complexity Theory as a Context for Art Theory”(2003).

2. Herbert W. Franke, “Mathematics As An Artistic-Generative Principle,” Leonardo, Supplemental Issue, vol. 2 (1989): 25.

3. Benoît Mandelbrot, “Fractal and an Art for the Sake of Science,” Leonardo, Supplemental Issue, vol. 2 (1989): 24.

Raven Kwok (郭锐文) 是一个视觉艺术家兼创意技术工作者。他的艺术创作和学术研究 领域集中于探索计算机程序算法在视觉美学表达上的可能性。2014年他毕业于伦斯勒理工学院电子艺术专业 (RPI iEAR) 并获得艺术硕士学位。他的作品受邀在全球各个媒体艺术与电影节展览展映，其中包括奥地利电子艺术节(林茨，奥地利)，国际电子语言艺术节(圣保罗，巴西)，维也纳独立短片电影节(维也纳，奥地利)，点与线抽象电影艺术节(雷克雅維克，冰岛)，共振媒体艺术节(贝尔格莱德，塞尔维亚)，FIBER 媒体艺术节(阿姆斯特丹，荷兰)，等等。

主题：基于Tamil Kolam 结构的一些生成艺术创作与探索

我在2020年8月阅读了Timothy M. Waring 的论文Sequential Encoding of Tamil Kolam Patterns，其中主要归纳了在方形网格框架下古拉姆曲线绕行基准点的几种姿态以及通过按序排列姿态的编号来给曲线编码的方式。

受该论文的启发，结合二维细胞自动机中每个细胞与相邻细胞之间生死状态判定的机制，我编写了一个基于方形网格框架下的古拉姆绘图板。通过指定每个基准点的生死状态、以及与其相邻基准点之间的联动状态来生成古拉姆曲线环结。在此之后，我又进一步把规则推广到了一个密度不均匀的四叉树网格结构，用多重递归层级的古拉姆来映射图片文字等更为复杂的具象视觉内容。

十方（肖幸），出生于中国四川，研究生毕业于波尔多美术学院并获得评审团最高评价。现居住生活在法国，In Vitro 艺术实验室发起人之一，该小组从事数码艺术创作以及独立游戏开发。主要研究方向为技术哲学，史前艺术，虚拟生物 / 生态模拟以及复杂系统。

主题：在决定论世界里寻找偶然的游戏

简介：电脑游戏中的冒险总是充满偶然和惊喜，但奇怪的是，这个虚拟世界却运行在一台决定论的机器之上。在《世界图像的时代》中海德格尔指出整个现代形而上学都来自于笛卡尔的《第一哲学沉思》，基于这个图景，世间的万事万物都被放置进一个均质的、确定性的“图像”之中，成为我们筹划和演绎的对象。这种“世界图像/世观”（Weltbild）之所以可能，缘起自笛卡尔的另一项工作，即其”普遍数学“思想和坐标系的发明。以矩阵运算和坐标系为基础的电脑游戏世界是否真的如海德格尔所批判的处于一个均质而确定性的图景之中？玩家在游戏中的选择是否都是幻觉？笔者将结合自己的创作和大家共同展开思考。

1. 海德格尔《林中路》第二章

2. 笛卡尔《指导心智的规则》

胡曦月，媒体艺术家和游戏制作者，从事基于游戏引擎的生态/复杂系统模拟和叙事性创作，近期工作主要关注史前艺术，生物符号学，网络社会和与之相应的生命政治及伦理意义

主题：自主主体和他们的符号世界

十三维，心识宇宙研究院院长，集智俱乐部核心作者，科学作家。长期关注研究意识与认知科学、复杂系统与因果科学，文艺理论与数字美学、游戏科学。

主题：生成算法与复杂系统

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