关键词：大脑信息编码，门控机制，图论分析，注意机制
论文题目：A rapid theta network mechanism for flexible information encoding
论文来源：Nature Communications
论文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-023-38574-7
灵活行为（flexible behavior）需要门控机制（gate mechanism）选择要编码的目标或任务相关信息，并保持工作记忆（working memory，WM），过滤不相关信息。现有研究大多支持劳动分工理论（a theoretical division of labor），认为信息维持依靠的是侧额顶叶（lateral frontoparietal）的相互作用，而门控则靠纹状体（striatum）。
最近发表于 Mature Communications 的这篇文章通过识别区域内和区域间活动的快速变化，揭示了颅内脑电图患者的新皮层的门控机制，可以预测随后的行为输出。
他们的结果首先证明了信息积累机制的分布式新皮层网络的工作记忆，这优于之前的fMRI证据（区域高频活动）和EEG证据（区域间θ同步）；第二，θ同步（theta synchrony，人类的情景记忆依赖于Theta振荡协调不同脑区域的细胞活动）的快速变化表明：在默认模式网络连接的变化模式中支持过滤；图论分析进一步将过滤任务相关信息和过滤掉不相关信息分别与背侧和腹侧注意网络联系起来。这些结果建立了一个快速的新皮层θ网络机制灵活的信息编码，这在以前被认为是纹状体的作用。
图2. 支持工作记忆的区域高频宽带信息积累和过滤效果。
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