关键词：集体运动，群体社交网络，群体动力学



论文标题：Fine-scale collective movements reveal present, past and future dynamics of a multilevel society in Przewalski’s horses
论文来源：Nature Communications
斑图链接：https://pattern.swarma.org/paper/03e27456-4c40-11ee-bde1-0242ac17000d
原文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-023-40523-3

研究动物社会需要对许多个体进行详细观察，技术进步为这一领域提供了新的机会。

文章介绍了对多层次的普氏野马（Przewalski’s horses）群体进行的最新无人机观察，该群体由雌性群（一雄多雌的群体）组成。作者在高时空分辨率下，追踪了238匹经过个体标识的马匹在无人机视频中的移动，并将移动分析与二十年的种群监测数据相结合，对集体移动的分析揭示了群体社交网络的结构与个体亲缘关系和熟悉度间的关系。

图1 普氏野马在匈牙利Hortobágy国家公园（1997年至2020年）的群体动态和雌性群体结构的时间发展。a）从雌性群体的角度和b）一个雌性群体中的雄性马的视角展示的样本时间线；c）从1998年到2020年的长期种群监测数据可视化；d）与雌性群体结构变化或新雄性马出现相关的重要事件示例。


雌性群体的网络中心性与它们的年龄以及雄马曾经保持群体的时间有关。在网络中，基因相关的雄马群体更靠近彼此，而较亲近的雌性群体间的雌性交流更频繁，不同雌性群体中雌性的高度移动相似性预测了她们在未来成为同一雄性群体的伴侣。

图2 基于集体移动期间本地成对互动的普氏野马群体社交网络。a）马匹在集体移动期间的配对距离直方图；b，c）马匹配对的配对距离和移动相似性；d）群体的多层社交网络，呈现为两个叠加的网络，基于观察到的集体移动期间的平均接近程度。


研究结果表明，仅仅几分钟的精细移动跟踪结合高通量数据驱动的分析就可以揭示社会的结构，重建过去群体动力学并预测未来动态。


编译｜董佳欣

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