人类大脑是一个由数以百亿计的神经元相互连接所构成的复杂系统，被认为是「已知宇宙中最复杂的物体」。
集智俱乐部联合国内外多所知名高校的专家学者发起神经、认知、智能系列读书会第三季——「计算神经科学」读书会。从2024年2月22日开始，每周四19:00-21:00进行，持续时间预计10-15周，欢迎感兴趣的朋友报名参与，深入梳理相关文献、激发跨学科的学术火花！
大脑的高级认知功能，如感知、运动、学习与记忆等，都是由海量神经元所构成的复杂神经网络来实现的。网络中的神经元接收外部输入信息，通过突触连接相互作用，在记忆、注意、情感等因素调控下，使得网络状态发生改变，进而实现了对信息的编码、存储、整合等操作。破解神经系统的信息处理机制，不仅是阐明大脑高级认知功能的基础，也是发展人工智能的重要思想源泉。本次分享简要介绍单神经元、神经突触、神经网络三个不同层面的神经计算建模相关知识。
一、单神经元建模
二、神经突触建模
弭元元，清华大学心理学系长聘副教授。2012年于北京师范大学获得理论物理专业博士学位，先后在以色列Weizmann Institute of Science和美国Columbia University作博士后研究。
研究方向：计算神经科学。专注于采用数理建模和计算仿真的方法研究脑在网络层面处理动态信息的一般性原理，包括工作记忆的容量与调控、时空信息的网络编码等；并基于此发展了类脑运动模式的快速识别算法、运动目标的预测追踪算法等。
2024年2月29日（本周四）晚上19:00-21:00。
扫码参与计算神经科学读书会，加入群聊，获取系列读书会回看权限，成为计算神经科学社区的种子用户，与社区的一线科研工作者与企业实践者沟通交流，共同推动计算神经科学社区的发展。
《神经计算建模实战：基于BrainPy》，王超名，陈啸宇、张天秋、吴思，电子工业出版社，2023.06.
《计算认知神经科学》，吴思，科学出版社，2023.03.
BrainPy：https://brainpy.readthedocs.io/en/latest/
《探索脑》，贝尔（Mark E.Bear）、柯勒斯（Barry W.Connors）和 帕罗蒂斯（Michael A.Paradiso），高等教育出版社，2011.02。
Barak, O., & Tsodyks, M. (2007). Persistent activity in neural networks with dynamic synapses. PLoS computational biology, 3(2), e35.
Bi, G. Q., & Poo, M. M. (2001). Synaptic modification by correlated activity: Hebb’s postulate revisited. Annual review of neuroscience, 24(1), 139-166.
人类大脑是一个由数以百亿计的神经元相互连接所构成的复杂系统，被认为是「已知宇宙中最复杂的物体」。本着促进来自神经科学、系统科学、信息科学、物理学、数学以及计算机科学等不同领域，对脑科学、类脑智能与计算、人工智能感兴趣的学术工作者的交流与合作，集智俱乐部联合国内外多所知名高校的专家学者发起神经、认知、智能系列读书会第三季——「计算神经科学」读书会，涵盖复杂神经动力学、神经元建模与计算、跨尺度神经动力学、计算神经科学与AI的融合四大模块，并希望探讨计算神经科学对类脑智能和人工智能的启发。读书会从2024年2月22日开始，每周四19:00-21:00进行，持续时间预计10-15周，欢迎感兴趣的朋友报名参与，深入梳理相关文献、激发跨学科的学术火花！
详情请见：计算神经科学读书会启动：从复杂神经动力学到类脑人工智能
为了促进神经科学、系统科学以及计算机科学等多领域学术工作者的交流合作，吸引更多朋友共同探索脑科学与类脑研究，周昌松、臧蕴亮、杨冬平、郭大庆、陈育涵、曹淼、刘泉影、王大辉、刘健、王鑫迪等来自国内外多所知名高校的专家学者在集智俱乐部共同发起「神经动力学模型」读书会，历时四个月研讨，近日圆满结束。
本季读书会形成了聚集500+成员的神经动力学社区，积累了40+小时综述、解读、研讨的视频记录，以及多篇社区成员总结的词条、笔记、翻译、科普资料等。现在报名加入读书会，即可加入社区交流讨论（微信），并解锁相关视频、文本资料。我们对脑的探索才刚刚起航，欢迎你一道参与，共同点亮更多脑科学研究的岛屿！
详情请见：
500+神经动力学社区成员，邀你共同点亮更多脑科学研究的岛屿
由能原理被认为是“自达尔文自然选择理论后最包罗万象的思想”，它试图从物理、生物和心智的角度提供智能体感知和行动的统一性规律，从第一性原理出发解释智能体更新认知、探索和改变世界的机制，从而对人工智能，特别是强化学习世界模型、通用人工智能研究具有重要启发意义。
集智俱乐部联合北京师范大学系统科学学院博士生牟牧云，南京航空航天大学副教授何真，以及骥智智能科技算法工程师、公众号 CreateAMind 主编张德祥，共同发起「自由能原理与强化学习读书会」，希望探讨自由能原理、强化学习世界模型，以及脑与意识问题中的预测加工理论等前沿交叉问题，探索这些不同领域背后蕴含的感知和行动的统一原理。读书会从3月10日开始，每周日上午10:00-12:00，持续时间预计8-10周。欢迎感兴趣的朋友报名参与！
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