松鼠AI（Squirrel AI）招聘AI算法/工程/数据分析全职/实习: 欢迎大模型、AI智能体、时序分析等方向的朋友加入！

导语

时序时空大模型读书会发起人之一——文青松老师，作为松鼠AI（Squirrel AI）合伙人、首席科学家及AI研究院负责人，诚邀各个级别的AI算法研发人员来应聘松鼠AI的 AI算法/AI工程/数据科学家岗位（社招/校招/实习，base上海/西雅图），团队提供具竞争力薪资和发展。

招聘简介

松鼠AI（Squirrel AI，上海/西雅图）积极招聘各个级别的AI算法/AI工程/数据科学家(社招/校招/实习)，提供具竞争力薪资和发展。团队成员来自于Gatech、CMU、哈佛、清北复交等名校博士, 曾就职于亚马逊、高盛、BAT、华为等企业。团队和MIT、CMU、斯坦福研究院等机构保持合作，研究氛围浓厚，落地机会多，成长空间大。

招聘岗位

AI算法/AI工程/数据科学家(社招/校招/实习, AI教育头部企业, base上海/西雅图)

工作内容

1.(AI算法) 负责LLM, AI Agent, 多模态, GNN, 知识图谱, 时序分析, 因果分析, NLP/CV/推荐等前沿技术的算法研发与应用落地；

2.(AI工程) 负责AI/LLM/Agent系统的应用开发迭代优化与工程调优, 部署和维护机器学习, 深度学习, 大模型系统, 支持业务目标的实现；

3.(数据科学家) 负责数据收集/清洗/分析/可视化, 通过数据分析, 发现数据中的模式和趋势, 为业务决策提供数据支持。

岗位要求

(AI算法方向) 候选人需丰富的AI应用落地经验或AI研究经历(至少一篇一作CCF-A顶会/顶刊), 算法实习生可以远程和随时开始;
(AI工程) 2年以上AI软件开发经验, 精通Java/C++/Python编程语言和具备良好的代码风格和规范, 深入理解机器学习深度学习和大模型原理，熟练使用PyTorch等AI框架;
(数据科学家) 2年以上数据分析相关经历, 熟练使用SQL, Python/R等分析工具，对数据敏感能独立产出数据分析报告和通过数据驱动业务增长；
具有强烈的责任心和进取心，工作积极主动学习能力强，良好的人际交往能力和团队合作精神。

投递方式

欢迎咨询，个人简历可直接邮件发送招聘主管: qingsongwen@squirrelai.com；
招聘主管简介：https://sites.google.com/site/qingsongwen8/ ；

关于松鼠AI

Leading AI + Education Unicorn, https://squirrelai.com/ http://www.songshucloud.com.cn；
Squirrel AI 顾问Tom Mitchell (CMU, Founders University Professor) ，https://www.youtube.com/watch?v=_S9ivnJexTY；
Squirrel AI和世界知名机构包括CMU斯坦福研究院等保持合作；
Squirrel AI资助AAAI 多次Squirrel AI Award ($1 million/y)；
松鼠AI凭借优秀的创新能力和AI技术研发实力入选《2023 全球 AIGC 50》榜单；

关于文青松老师

文青松，美国佐治亚理工学院（Georgia Tech）电子与计算机工程博士，人工智能、决策智能和信号处理方向专家，在松鼠AI、阿里、Marvell等公司超10年的技术和管理经验，近100篇文章发表在人工智能相关的顶会与顶刊，多篇文章被AI顶会(NeurIPS, ICLR等)评选为Oral/Spotlight论文，两次入选IJCAI最具影响力论文并排名第一，两次获得AAAI人工智能系统部署应用奖，获得ICASSP Grand Challenge冠军。近期研究兴趣为智能时序与AI教育, 也是AI顶会 (AAAI, IJCAI, KDD, ICDM等) Workshop on AI for Time Series, Workshop on AI for Education的主要组织者之一。

个人主页: https://sites.google.com/site/qingsongwen8

时序时空大模型读书会进行中

现代生活产生了大量的时序数据和时空数据，分析这些数据对于深入理解现实世界系统的复杂性和演化规律至关重要。近期，受到大语言模型（LLM）在通用智能领域的启发，”大模型+时序/时空数据”这个新方向迸发出了许多相关进展。当前的LLM有潜力彻底改变时空数据挖掘方式，从而促进城市、交通、遥感等典型复杂系统的决策高效制定，并朝着更普遍的时空分析智能形式迈进。

集智俱乐部联合美国佐治亚理工学院博士&松鼠AI首席科学家文青松、香港科技大学（广州）助理教授梁宇轩、中国科学院计算技术研究所副研究员姚迪、澳大利亚新南威尔士大学讲师薛昊、莫纳什大学博士生金明等五位发起人，共同发起以“时序时空大模型”为主题的系列读书会，鼓励研究人员和实践者认识到LLM在推进时序及时空数据挖掘方面的潜力，共学共研相关文献。读书会第一期分享从5月8日（周三）19:00 公开直播，后续分享时间为每周三19:00-21:00（北京时间）进行，预计持续10-12周。欢迎感兴趣的朋友报名参与！