西湖大学




西湖大学人工智能实验室成立于2018年，是国内顶尖的人工智能研究机构之一。实验室拥有先进的研究设施和一流的研究团队，致力于开展人工智能前沿技术研究，推动人工智能技术在科研、医疗、教育等领域的广泛应用。AI4Science小组作为实验室的重要组成部分，专注于将人工智能技术应用于科学研究领域，取得了一系列重要成果。


西湖大学人工智能实验室为实习生提供了良好的实习环境和全方位的支持。实验室拥有先进的硬件设备、丰富的数据资源和充足的研究经费，为实习生提供了充足的实践机会和广阔的发展空间。同时，实验室还配备了专业的导师团队，为实习生提供个性化的指导和帮助。


西湖大学人工智能实验室AI4Science小组诚挚邀请对AI科研有浓厚兴趣的您加入我们的团队。在这里，你将有机会接触到最前沿的AI科研项目，积累宝贵的科研经验，并与优秀的科研团队共事。我们期待你的加入，共同推动人工智能在科研领域的应用和发展！

导师简介

李子青（Stan Z. Li），西湖大学人工智能讲席教授，IEEE Fellow，曾任微软亚洲研究院lead researcher、中科院自动化所模式识别国家重点实验室资深研究员。发表论文400+篇，著作9部，Google Scholar他引70000+次。研究方向（1）机器学习/深度学习、数据科学；（2）AI+学科交叉应用（计算机视觉、生命科学、合成生物学、材料科学、环境科学）。


个人主页：

https://www.westlake.edu.cn/faculty/stan-zq-li.html

研究内容

1. 蛋白质和RNA大分子的AI建模，近期研究基础如下：

[1] PiFold: Toward Effective and Efficient Protein Inverse Folding. ICLR 2023.
[2] ProteinInvBench: Benchmarking Protein Inverse Folding on Diverse Tasks, Models, and Metrics. NeurIPS 2023.
[3] Cross-Gate MLP with Protein Complex Invariant Embedding is A One-Shot Antibody Designer. AAAI 2024.
[4] KW-Design: Pushing the Limit of Protein Design via Knowledge Refinement. ICLR 2024.
[5] RDesign: Hierarchical Data-efficient Representation Learning for Tertiary Structure-based RNA Design. ICLR 2024.
[6] Deciphering RNA Secondary Structure Prediction: A Probabilistic K-Rook Matching Perspective. ICML 2024.
[7] A Graph is Worth Words: Euclideanizing Graph using Pure Transformer. ICML 2024.

2. 视频预测及其他方向，近期研究基础如下：

[6] SimVP: Simpler Yet Better Video Prediction. CVPR 2022.
[7] Temporal Attention Unit: Towards Efficient Spatiotemporal Predictive Learning. CVPR 2023.
[8] OpenSTL: A Comprehensive Benchmark of Spatio-Temporal Predictive Learning. NeurIPS 2023.
[9] A Survey on Generative Diffusion Model. TKDE.
[10] General point model with autoencoding and autoregressive. CVPR 2024.

岗位职责

1. 协助科研团队开展本实验室科研工作；

2. 能力突出的可以安排独立负责科研子项目。

岗位要求

1. 实习两个月以上，可线上远程实习；

2. 数学基础好、编程能力强、具备优良的英文读写能力，熟悉python语言和pytorch框架；

3. 熟悉diffusion model、蛋白质大分子建模的申请者优先；

4. 对科研有强烈兴趣，工作积极主动，具备诚实的科研态度和良好的沟通能力、团队协作精神。

申请方式

应聘者将个人简历发送至邮箱 cairi_drug_design@163.com，邮件标题请注明“实习生应聘-姓名”。经初步评审，我们将通过邮件或微信向符合应聘条件的应聘者发出面试通知。



大模型与生物医学：

AI + Science第二季读书会


生物医学是一个复杂且富有挑战性的领域，涉及到大量的数据处理、模式识别、理论模型建构和实验验证等问题。AI基础模型的引入，使得我们能够从前所未有的角度去观察和理解这个领域的问题，加速科学研究的步伐，提高医疗服务的效率和效果。这种交叉领域的合作，标志着我们正在向科技与生物医学深度融合的新时代迈进，对于推动科学研究、优化医疗服务、促进人类健康有着深远的影响。


集智俱乐部联合西湖大学助理教授吴泰霖、斯坦福大学计算机科学系博士后研究员王瀚宸、博士研究生黄柯鑫、黄倩，华盛顿大学博士研究生屠鑫明，共同发起以“大模型与生物医学”为主题的读书会，共学共研相关文献，探讨基础模型在生物医学等科学领域的应用、影响和展望。读书会已完结，现在报名可加入社群并解锁回放视频权限。



详情请见：
大模型与生物医学：AI + Science第二季读书会启动


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