基于眼动信号解码的视觉重建丨周日直播·脑机接口读书会
导语
分享简介
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大纲
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一、眼动控制的生理基础与数据收集
二、眼球运动持续解码
三、基于眼球运动持续解码的视觉目标追踪
主讲人
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主持人
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参与方式
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2024年7月14日(本周日)晚上20:00-22:00
参与方式:
参考文献
参考文献
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Johnston, Renée, et al. “Decoding saccade intention from primate prefrontal cortical local field potentials using spectral, spatial, and temporal dimensionality reduction.” International Journal of Neural Systems 31.06 (2021): 2150023. -
Graf, Arnulf BA, and Richard A. Andersen. “Brain–machine interface for eye movements.” Proceedings of the National Academy of Sciences 111.49 (2014): 17630-17635. -
Angjelichinoski, Marko, et al. “Cross-subject decoding of eye movement goals from local field potentials.” Journal of neural engineering 17.1 (2020): 016067. -
Glaser, Joshua I., et al. “Machine learning for neural decoding.” Eneuro 7.4 (2020). -
Ahmadi, Nur, Timothy G. Constandinou, and Christos-Savvas Bouganis. “Robust and accurate decoding of hand kinematics from entire spiking activity using deep learning.” Journal of Neural Engineering 18.2 (2021): 026011.
脑机接口读书会招募中
脑机接口是通过读取大脑神经信号来实现人脑与外部设备交流与控制的前沿技术。作为一个前沿交叉领域,脑机接口技术是跨学科研究的典型代表,融合了控制科学、神经科学、计算机科学、工程学等多个学科领域。针对相关领域,集智已经举办了多个系列读书会与课程,追踪计算神经科学、NeuroAI、神经动力学模型、控制科学等进展。
为了进一步梳理脑机接口相关理论与技术前沿,集智俱乐部联合清华大学高小榕、中科院自动化所刘冰、中科院深圳先进院李骁健、清华大学眭亚楠四位老师,发起「脑机接口」读书会。读书会从2024年5月18日开始,每周六19:00-21:00,持续时间预计8-10 周,欢迎从事相关研究、对脑机接口感兴趣的朋友报名参与交流。
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