博士招生 | 亚利桑那州立大学来颖诚团队
导师简介
导师简介
来颖诚现为亚利桑那州立大学电子、计算机和能源工程学院及物理系Regents Professor,苏格兰科学院外籍院士,欧洲科学院外籍院士,美国科学促进会(AAAS)Fellow,美国物理学会Fellow,Vannevar Bush Fellow。研究领域包括非线性动力学和混沌,统计物理和复杂系统,机器学习,纳米结构中的量子输运,低维材料的特性计算,生物物理,信号处理等。在这些领域发表期刊论文560余篇,引用将近33000,H-指数84。其中《Science》1篇,《Physical Review Letters》39篇,《Nature Communications》11篇,《Physics Reports》4篇。专著一部:Ying-Cheng Lai and Tamas Tel, Transient Chaos (Springer, 2011)。在全世界应邀学术报告、讲座300多次。
招聘岗位
招聘岗位
研究方向
研究方向
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用机器学习做混沌动力系统预测,极端事件预测,因果推断等。
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用机器学习方法做数据驱动的发现和控制系统动力学。
招聘条件
招聘条件
薪资待遇
薪资待遇
毕业去向
毕业去向
申请方式
申请方式
复杂系统自动建模读书会第二季
“复杂世界,简单规则”。
集智俱乐部联合复旦大学智能复杂体系实验室青年研究员朱群喜、浙江大学百人计划研究员李樵风、清华大学电子工程系数据科学与智能实验室博士后研究员丁璟韬、美国东北大学物理系Albert-László Barabási指导的博士后高婷婷、北京大学博雅博士后曹文祺、复旦大学数学科学学院应用数学方向博士研究生赵伯林、北京师范大学系统科学学院博士研究生牟牧云,共同发起「复杂系统自动建模」读书会第二季。
读书会将于9月5日起每周四晚上20:00-22:00进行,探讨四个核心模块:数据驱动的复杂系统建模、复杂网络结构推断、具有可解释性的复杂系统推断(动力学+网络结构)、应用-超材料设计和城市系统,通过重点讨论75篇经典、前沿的重要文献,从黑盒(数据驱动)到白盒(可解释性),逐步捕捉系统的“本质”规律,帮助大家更好的认识、理解、预测、控制、设计复杂系统,为相关领域的研究和应用提供洞见。欢迎感兴趣的朋友报名参与!
复杂系统自动建模读书会:从数据驱动到可解释性,探索系统内在规律|内附75篇领域必读文献
AI+Science 读书会