在经历了为期两个多月的分享后，科学学系列第二季「面向未来的科学学」读书会已经完成了全部主题的分享。我们将于2024年11月9日（本周六）20:30-22:30举办圆桌，对读书会进行总结并邀请五位发起人崔浩川、孙烨、李恺、刘逢源、古恒宇老师围绕科学学视角下 “ AI 对 Science 的影响 ”进行讨论。
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读书会总结（崔浩川）
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AI对科学社区的影响（崔浩川、刘逢源、孙烨、李恺、古恒宇）
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AI能在科学研究的哪些环节发挥积极作用
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AI数据造假导致科学研究的可重复性危机
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崔浩川，美国匹兹堡大学博士后。研究兴趣和方向：计算社会科学、网络科学、科学学。
孙烨，东南大学副研究员。博士毕业于伦敦玛丽女王大学，曾担任伦敦大学学院Research Fellow，研究方向为科学学、复杂网络、计算社会科学和数据科学。目前的研究兴趣主要是基于大量的科学文献，基金和专利数据，量化分析不同学科，研究机构以及研究人员之间的知识流动和创新，刻画科学家的跨学科研究模式及行为特征，其工作发表于PNAS, Communications Physics, Journal of The Royal Society Interface 等国际期刊。
李恺，田纳西大学信息学院助理教授，博士毕业于德雷克塞尔大学。主要研究兴趣为科学软件和数据对于科学的影响。
刘逢源，纽约大学阿布扎比分校博士研究生。从事计算社会科学和科学学研究，主要研究兴趣为科学发表过程中的不平等以及期刊编辑相关的课题。他的研究曾发表在《自然·人类行为（Nature Human Behaviour）》和 《美国科学院院刊（Proceedings of the National Academy of Sciences）》, 并被Nature、Science、Scientific American等知名媒体报道。
古恒宇，南京大学地理与海洋科学学院研究员，助理教授，博士生导师。北京大学经济学博士，芝加哥大学公派联合培养博士，曾任香港中文大学博士后研究员/副研究员，主要研究方向为人口地理与区域发展、城市计算与城市空间治理。
本次分享将于2024年11月9日（本周六）晚上20:30-22:30在腾讯会议进行，感兴趣的朋友可以扫码参与本次分享，并加入读书会社群。
扫码参与面向未来的科学学读书会，加入群聊，获取系列读书会回看权限，成为科学学社区的种子用户，与社区的一线科研工作者与企业实践者沟通交流，共同推动科学学社区的发展。
Ball, Philip. “Is AI leading to a reproducibility crisis in science?.” Nature 624.7990 (2023): 22-25.
Van Noorden, Richard, and Jeffrey M. Perkel. “AI and science: what 1,600 researchers think.” Nature 621.7980 (2023): 672-675.
Messeri, Lisa, and M. J. Crockett. “Artificial intelligence and illusions of understanding in scientific research.” Nature 627.8002 (2024): 49-58.
科学是研究实践、是理性精神，也是一个由学者、文献、科研项目、科学思想与灵感等一起构成的自组织、自生长的复杂系统。科学学这门学科，旨在深入理解科学研究的种种因素并推动科学发展。科学的迅猛发展在积累科学知识的同时，也遭遇诸多社会、伦理、政策问题：开放科学的范式如何影响科学研究的实践？阶层、性别、种族、国家等视角如何揭示科学不平等的起源？期刊编辑和审稿人如何塑造当今的科学活动？科学人口结构、人才激励、科技人才流动如何影响科学发展？AI大模型如何重塑科学研究的各个环节？
为了思考和回应科学的多元化挑战、科学开放性面临的危机，以及新兴技术对科学的冲击，集智俱乐部联合美国匹兹堡大学博士后崔浩川、东南大学副研究员孙烨、田纳西大学信息学院助理教授李恺、纽约大学阿布扎比分校博士研究生刘逢源、南京大学地理与海洋科学学院研究员古恒宇，共同发起「面向未来的科学学读书会」，这是继「复杂系统下的科学学读书会」之后的新一季科学学读书会。读书会从2024年8月25日开始，每周六晚19:00-21:00，持续时间预计8-10周。欢迎感兴趣的朋友报名参与！
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