Physics Reports 综述：生态系统的稳定性

关键词：生态系统稳定性，Lyapunov 稳定性，高阶交互，随机矩阵理论，复杂网络

论文题目：Stability of ecological systems: A theoretical review

论文地址：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0370157324002850

期刊名称：Physics Reports

生态系统的稳定性是生态学的一个核心概念，直接关系到物种共存、生物多样性以及生态系统的持久性。近日发表于Physics Reports的一项综述详细探讨了多种稳定性分析框架，旨在解析生态系统中的复杂交互及其稳定性条件。

这篇回顾从生态系统的线性稳定性、符号稳定性、对角稳定性、D-稳定性到结构稳定性，全面梳理了生态学领域中的不同理论模型。作者特别强调了 Lyapunov 稳定性理论的关键作用，指出该理论可以在不明确系统具体动力学模型的情况下，帮助我们判断生态系统在受到小扰动时能否保持稳定。许多研究通过构建 Lyapunov 函数或运用随机矩阵理论，成功揭示了影响生态系统稳定性的因素。

例如，Robert May 的经典研究发现，生态系统的复杂性越高，通常越不稳定。然而，后续研究显示，物种间相互作用的具体类型，比如捕食者与猎物关系，可能有助于增强生态系统的稳定性。随着时间的推移，学者们提出了更为复杂的交互模型，指出不仅仅是物种之间的两两互动，还有更高阶的交互会显著影响系统稳定性。通过超图理论和张量分解等方法，这些高阶交互得到了有效的数学表述，并显示出其在生态系统维稳中的重要性。

此外，研究还表明，生态系统的网络结构、物种之间的自我调节以及模块化特征等因素，都对系统的稳定性有重要影响。尤其是模块化网络中的物种往往比随机网络中的物种表现出更强的稳定性，而分散和时间延迟等空间和时间因素，也在维持生态系统稳定中发挥着不可忽视的作用。

尽管现有理论已揭示了生态系统复杂性和稳定性之间的深刻关系，但作者指出，未来的研究应更加关注真实生态系统中的高阶交互和结构性稳定性，这将有助于更好地理解和预测生态系统在面对全球变化时的应对能力。