一年一度的双十一，我们特别为集智社区的探索者制定了加入集智学园VIP特别优惠方案。限时优惠活动自11月5日开始，至11月19日24时（今晚24点）结束，已经进入倒计时！一些新加入VIP和正在观望的小伙伴询问，怎样快速了解集智有哪些内容资源呢？
截止目前，集智沉淀了一系列复杂科学和人工智能主题的前沿读书会和课程，从控制论、网络科学、混沌科学等复杂系统科学核心理论，到 AI+Science、大语言模型、因果科学、因果涌现、计算神经科学、生命复杂性等前沿进展，这个丰富多样的内容体系仍在快速扩充中。今天我们重点介绍 AI+Science、 大模型、生命与智能、复杂科学基础理论这几个主题。
无论你是致力于突破 AI 算法瓶颈的研究者，探索生命与智能奥秘的科学工作者，还是对复杂系统满怀好奇的探索者，欢迎加入集智，和我们一起探索！
2024年诺贝尔物理学奖授予 John Hopfield 和 Geoffrey Hinton，表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”，人工神经网络可以说是统计物理引发的机器学习革命（Science for AI）。诺贝尔化学奖则授予蛋白质设计和结构预测的相关研究，展现了人工智能在推动科学创新方面的重要作用（AI for Science）。人工智能与物理、化学等前沿科学的交叉，双双斩获诺贝尔物理学奖和化学奖，开创了 AI + Science 新纪元。
集智俱乐部早在2023年初就发起了 AI + Science 系列读书会，形成了千人规模的 AI+Science 社区，从 AI 科学家到全新的神经网络结构 KAN，探索人工智能与科学相互赋能的新范式。第三代人工智能技术基础课程、神经网络的统计力学课程、非平衡统计物理读书会则试图从复杂科学、统计物理等底层视角，揭示人工智能的奥秘。
AI+Science 系列读书会
AI+Science 是近年兴起的将人工智能和科学相结合的一种趋势。集智俱乐部「AI+Science」读书会由吴泰霖、扈鸿业、刘子鸣共同发起，探讨这个激动人心的前沿方向。一方面是 AI for Science，机器学习和其他 AI 技术被用来解决科学研究中的问题，像科学家一样进行科学发现，被称为科学发现的“第五范式”。另一方面是 Science for AI，科学尤其是物理学中的规律和思想启发机器学习理论，为人工智能的发展提供全新的视角和方法。参看：人工智能和科学发现相互赋能的新范式：AI+Science 读书会启动
AI+Science 第二季：大模型与生物医学读书会
生命世界构成了形形色色而相互关联的复杂系统，从分子、细胞、组织，到个体、种群、生态系统。以AlphaFold为代表的人工智能技术已成为破解生命复杂性难题的重要工具，而AI基础模型的引入有望从多个层次进一步提升生命科学研究。「大模型与生物医学」读书会由吴泰霖、王瀚宸、黄柯鑫、黄倩、屠鑫明共同发起，旨在探讨基础模型在生物医学等科学领域的应用、影响和展望。参看：大模型与生物医学：AI + Science第二季读书会启动
AI+Science 第三季：人工智能与数学读书会
数学作为兼具理论属性与工具属性的重要基础学科，与人工智能关系甚密，相辅相成。「人工智能与数学」读书会由陈小杨、袁洋、夏克林三位老师共同发起，从 AI for Math，Math for AI 两个方面深入探讨人工智能与数学的密切联系。一方面，人工智能在解决数学领域的诸多工程问题、理论问题乃至圣杯难题上屡创记录。另一方面，数学持续为人工智能构筑理论基石并拓展其未来空间。参看：人工智能与数学读书会启动：AI for Math，Math for AI
探索人工智能的底层原理
「第三代人工智能技术基础课程」是北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江老师2023年的全新AI课程，特别融合了生成式 AI、大模型、AI for Science 等技术突破背后的底层理论方法。课程系统地梳理了从机器学习到大语言模型，从图神经网络到因果推理等一系列可能成为第三代人工智能基础的技术要素。课程内容包括可微分编程、神经微分方程、自监督学习、生成式模型、Transformer、基于图网络的学习与推理、因果表征与因果推断、基于世界模型的强化学习等。参看：张江：第三代人工智能技术基础——从可微分编程到因果推理 | 集智学园全新课程
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统计物理方法是一座架起微观作用到宏观涌现的桥梁，2021年诺贝尔物理学奖得主帕里西在无序系统方面作出开创之举，他提出复本对称破缺方法解决自旋玻璃问题，这一方法也对神经网络等交叉学科产生深厚影响，激发未来对人工智能和人脑等复杂系统的进一步研究。中山大学物理学院教授黄海平老师的这一系列课程系统介绍自旋玻璃、空腔方法、消息传递算法等主题内容，搭建从统计物理到神经网络的桥梁，帮助大家更好理解神经网络的基本原理。参看：黄海平：神经网络的统计力学系列课程
统计物理学通过研究大量粒子的集体行为，成功地在微观世界的随机性与宏观世界的确定性之间架起桥梁，帮助我们理解从微观粒子到宏观宇宙的各个层级如何联系起来，复杂的现象如何涌现，也为机器学习和人工智能领域的发展提供了重要推动力。「非平衡统计物理读书会」由汤雷翰、汪劲、梁师翎、唐乾元等学者共同发起，旨在探讨统计物理学的最新理论突破，统计物理在复杂系统和生命科学中的应用，以及与机器学习等前沿领域的交叉研究。参看：从热力学、生命到人工智能的统计物理之路：非平衡统计物理读书会启动！
复杂科学与 AI 如何相互赋能
从人类大脑到大语言模型，好的AI系统和创新性的神经网络，往往在一定程度上具备优秀复杂系统的特征。涌现、层级结构、非线性、演化等复杂系统理论方法如何指导未来AI的设计，正在成为备受关注的问题。此次读书会由尤亦庄、刘宇、张章、牟牧云、杨明哲、田洋等共同发起，从复杂网络、统计物理、算法信息论、因果涌现、自由能原理、自组织临界等视角出发，探讨如何理解复杂系统的机制，以及这些理解是否可以启发我们设计更好的AI模型。参看：AI by Complexity 读书会启动：复杂性怎样量化和驱动下一代AI系统
《一种新科学》（A New Kind of Science）作为 Stephen Wolfram 的开创性著作，在人工智能蓬勃发展的今天重新焕发生机。该书探讨的简单程序生成复杂性、计算普遍性和涌现行为等核心概念，与现代AI和大语言模型的基本原理高度吻合。此次读书会希望通过深入重读经典，学习Wolfram的跨学科方法和对自然界模式的研究，挖掘与当前人工智能和大模型研究的深刻联系，为AI算法优化和系统设计提供新视角，为探索AI的未来发展方向提供启示。参看：全新读书会启动：组队研读翻译复杂科学神书，开启“一种新科学”
2022年11月30日，ChatGPT 横空出世，引发新的人工智能革命浪潮。大语言模型为什么会涌现出强大的学习能力？融合学习与推理的大模型新范式是什么样？大模型如何赋能机器人涌现群体智能？大模型为时序时空数据挖掘提供了怎样的新视角？因果科学能否启发更优大模型的设计？集智长期追踪人工智能前沿进展，我们在大模型方向组织了多个系列主题读书会，并编译积累了大量研究进展和学习资源。
o1模型代表大语言模型融合学习与推理的新范式。最新的「大模型II：融合学习与推理的大模型新范式 」读书会由张江、冯熙栋、王维埙、张杰共同发起，将关注大模型推理范式的演进、基于搜索与蒙特卡洛树的推理优化、基于强化学习的大模型优化、思维链方法与内化机制、自我改进与推理验证。希望通过读书会探索o1具体实现的技术路径，帮助更好地理解机器推理和人工智能的本质。参看：大模型2.0读书会：融合学习与推理的大模型新范式！
大模型的出现改变了传统机器人问题求解范式，不再追求严格推导，而更关注在复杂环境中找到人类可接受的解决方案。大模型还带来了通用性和泛化性的增强，为机器人在不同场景中更好地适应和应对挑战提供了可能。此次读书会由赵世钰、任沁源、崔金强共同发起，涵盖内容包括大语言模型赋能下智能体之间的辩论、协作、模拟人类，以及实际场景中的多机器人协作等问题，希望探究大语言模型给机器人领域带来的新思想新价值。参看：大语言模型与多智能体系统读书会：大模型赋能机器人涌现群体智能
大模型之后为何仍需“因果科学”？大模型如何推动因果科学的研究进展？因果科学能否在推理能力、可解释性和可信性等方面启发更优大模型的设计？因果科学的最新进展如何在实际领域中应用和落地？因果科学系列读书会目前已经进行了五季，孵化出上千人规模的因果科学社区，最新的第五季「因果科学+大模型」读书会由李昊轩、杨梦月、陈广义共同发起，希望汇聚相关领域的学者，共同探讨因果科学的发展和挑战，推动学科发展。参看：速来！因果与大模型的双向赋能丨因果科学第五季强势回归
当前的大语言模型催生了“大模型+时序/时空数据”这个新方向，有潜力彻底改变时空数据挖掘方式，促进城市、交通、遥感等典型复杂系统的决策高效制定，并朝着更普遍的时空分析智能形式迈进。此次读书会由文青松、梁宇轩、姚迪、薛昊、金明共同发起，旨在探讨大语言模型在推进时序及时空数据挖掘方面的广阔可能性。参看：时序时空大模型读书会启动：大模型开启时序时空数据挖掘新视角
以大模型为代表的人工智能技术正在深刻地改变我们的社会和生活，从自动语法纠正，到虚拟伴侣，再到公共政策的决断，人工智能技术被广泛应用到了我们生活的方方面面。大模型会像人一样思考吗？我们多大程度上可以信任AI生成的内容？AI会改变人们日常交流的方式吗？计算社会科学系列读书会目前共进行了三季，最新的「AI+Social Science」读书会基于人工智能、心理学、传播学、管理学等多个学科的最新研究，探讨人工智能技术为计算社会科学研究带来的机遇和挑战。参看：AI+Social Science：大模型怎样重塑社会科学 | 计算社会科学读书会第三季启动
生命是什么？生命怎样起源和演化？生命的设计原理是什么？复杂神经动力学如何涌现出智能？意识如何量化？智能的第一性原理是什么？生命与智能是集智长期关注的话题，我们在这些方向组织了多个系列主题读书会，并编译积累了大量前沿进展和学习资源。
人类大脑是一个由数以百亿计的神经元相互连接所构成的复杂系统，被认为是「已知宇宙中最复杂的物体」。随着电生理学、网络建模、机器学习、统计物理、类脑计算等多种技术方法的发展，我们对大脑神经元相互作用机理与连接机制，对意识、语言、情绪、记忆、社交等功能的认识逐渐深入，大脑复杂系统的谜底正在被揭开。神经、认知、智能系列读书会目前包括「神经动力学模型」、「计算神经科学」、「NeuroAI」、「脑机接口」、「昆虫智能与AI」等主题，孵化出了千人规模的社区。参看：
跨尺度、跨层次的涌现是复杂系统研究的关键问题，生命起源和意识起源这两座仰之弥高的大山是其代表。因果涌现理论不仅对什么是涌现，以及涌现的因果给出了定量化描述，还有望为回答为什么会有生命，什么是意识，什么是自由意志等哲学问题奠定科学基础。这一系列读书会系统梳理了因果涌现理论的发展脉络，深入探讨了信息整合与信息分解的本质，并探索了在生物网络、脑网络、机器学习等跨学科领域的应用。读书会目前共进行了五季，孵化出近千人规模的社群，并产生了社区原创论文。参看：
自由能原理被认为是“自达尔文自然选择理论后最包罗万象的思想”，从第一性原理出发解释智能体更新认知、探索和改变世界的机制，被认为有可能成为智能的第一性原理的重要候选方案，并有望成为新时代复杂系统的大统一理论。读书会从自由能原理的基础理论到强化学习世界模型等前沿应用，系统介绍了自由能原理主动推理框架，以及脑与意识问题中的预测加工理论等前沿交叉方向，探索这些不同领域背后蕴含的感知和行动的统一原理。参看：自由能原理与强化学习读书会启动：探索感知和行动的统一原理
生命是什么？生命怎样起源？生命怎样演化？对生命现象的本质追问，对生命复杂性的探索是「生命复杂性」系列读书会的初衷。随着分子生物学数十年来的突飞猛进，尤其是生命组学（基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等的集合）等领域的日新月异，当代生命科学临近爆发的边缘。新一季「生命复杂性」读书会从微观细胞尺度、介观组织器官尺度到宏观人体尺度，梳理生命科学领域中的重要问题及重要数据，尝试探讨人体的构成原理和设计原理，阐释人类发育、衰老和重大疾病的发生机制。参看：
控制论、混沌科学、复杂网络、复杂系统理论等是集智常年关注的核心主题，我们在复杂系统相关的理论、方法、应用方面设计研发了多款课程、组织了多个系列读书会研讨活动，并编译积累了大量研究进展和学习资源。
对复杂动态系统的定量认识与科学调控，系统学与控制论是关键基础。控制理论是一门高度综合、充满活力的交叉学科，处于数学、计算机科学和工程技术科学相互作用的前沿，是信息科学与系统科学的重要组成部分，同时与自然科学和管理科学的各门分支也有密切的联系。在工程、国防军事、社会、经济、生物、环境等领域复杂系统中的调控问题，发挥着重要作用。《控制科学前沿理论与方法》系列课程，为面向控制专业领域学生以及跨领域的学习者做深度科普，帮助学习控制论的核心思想、框架与方法。参看：2024开年重磅课程：控制科学前沿理论与方法
21世纪是复杂性的世纪，理解混沌是探索复杂性的关键环节。混沌与非线性方法是研究动力系统的重要手段，加深了对气候、生态、大脑、流行病等诸多复杂系统问题的理解，并在湍流、加密、数据分析以及生命科学中有广泛应用，在通讯、交通、金融市场、疾病与信息传播等问题中亦有诸多启发和应用。该课程由著名混沌理论学者、香港城市大学讲席教授陈关荣领衔，9位从事混沌及相关跨学科研究的资深学者担任导师，带领大家走近混沌理论，理解各类混沌系统，并尝试跨学科应用。参看：混沌科学系列科普课程：确定性的系统无法预测？
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网络科学系列课1：巴拉巴西网络科学，全面系统讲解网络科学，从图论、随机网络、无标度网络、BA模型、演化网络、度相关性、网络鲁棒性、社区发现、网络传播等，帮助大家完成从散点思维到网络思维，直至网络科学思维的跃升。详情及试看：
https://campus.swarma.org/course/1754
网络科学系列课2：网络科学导论，系统地介绍网络科学的基本概念、思想和方法，网络动力学是其核心部分，通过网络拓扑和动力学相结合的研究，可以实现对复杂系统的预测和控制。详情及试看：
https://campus.swarma.org/course/2328
https://campus.swarma.org/course/3533
高阶网络读书会，结合单纯复形（simplex）表示模型展开。重点讨论研究发展出的基于超图、单纯复形、依赖关系等的网络高阶表示模型，能够用于研究在许多真实的复杂系统中，广泛存在多个体同时（或以特定顺序）进行交互的高阶交互现象。详情及试看：
https://pattern.swarma.org/study_group/17
范畴论被称为是“数学的数学”，为现代数学提供了一套基础语言。范畴论是一个关于关系的理论，描述并研究关系的所有可能性质。它提供了一种系统、精确、抽象的跨领域科学方法论，可直接付诸于各领域考察的问题，寻求跨领域的解决之道。这种数学语言与复杂性科学有众多相似之处，加之其本身作为数学工具的严密性，后续可能能为解决复杂性科学问题提供一把钥匙。范畴论系列课程包含两季的“范畴论入门系列课程”，和最新的「范畴论与机器学习」课程，该课程从范畴观点切入机器学习，包括对机器学习的某些方法论建立背景的具体范畴的研究方法，以及从神经网络架构等出发研究在范畴上的某些结构。参看：
北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江开设的「复杂性思维」课程介绍了一种认识复杂系统普遍演化规律的理论雏形——复杂阶梯理论，它也是复杂性思维的核心框架。复杂阶梯理论假设所有复杂系统能按照其行为和功能上的复杂性排布成一个大致的阶梯，「从混沌，聚集，涌现，新陈代谢、网络，自复制、进化，到自指、层级跃迁」，沿着阶梯向上，系统的复杂性将逐步提高，功能性将逐渐增多。课程系统介绍了混沌、秩序、自催化网络、涌现、混沌边缘、热力学第二定律、分形、网络、自指等概念，同时也包括复杂网络、多主体建模、规模法则等具体的分析方法。参看：复杂阶梯理论：看待生命、组织、城市统一性的新视角 | 复杂性思维系列课程
复杂系统研究是一门蓬勃发展的新兴学科，初学者如何走进这个领域？该课程中，京师范大学（珠海校区）复杂系统国际科学中心副研究员刘宇将带你学习科学家用来理解复杂系统的思想、工具、方法，包括涌现、混沌、群体行为、ABM、分形、动力学、人工生命、生命起源等。参看：玩转复杂系统，洞察「三体」奥秘，实战「生命游戏」 | 新课上线
集智学园双十一特惠活动通知单
探索者：
你好，截止目前，我们共推出了数十个前沿读书会，包括 AI+Science、计算神经科学、因果科学、因果涌现、生命复杂性、高阶网络、大语言模型与多智能体、时序时空大模型、复杂系统自动建模、计算社会科学等主题，组织了超百场分享，吸引近万名成员加入，还有非平衡统计物理、大模型II、具身智能、网络药理学、地球系统科学等即将推出。双十一将至，我们为集智社区的探索者制定了特别优惠方案，详情如下：
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优惠方案：
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老会员续费VIP可享受：八折优惠。
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学生专属VIP可享受：填表申请通过后，八折优惠。
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首次购买VIP可享受：购买1年VIP加送1个月会员，购买2年VIP加送2个月会员。
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方案有效期：2024年11月5日-11月19日。
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可开发票。
集智学园VIP可解锁所有集智学园在线系列课程、集智斑图前沿主题读书会、更好链接资源的微信群、集智俱乐部学术年会受邀资格，还有限量版集智复杂科学知识卡片、集智T恤等专属礼包。欢迎各位学术界、企业界的朋友加入VIP，在这里你会找到新朋友、发现新问题、获得新认知，和社区朋友共同迭代，共探未来！
2024年11月5日
本次集智学园双十一活动周期为：2024年11月5日-11月19日。特别推出了历史 VIP 续费优惠、首次购买优惠、学生优惠三项福利，欢迎加入！
1、集智学园历史 VIP 续费（八折）
对于历史已购买VIP但已到期，以及正在VIP期间的用户，现在续费，享受八折优惠。
2、首次购买 VIP 优惠
对于首次加入VIP的用户，购买 1 年 VIP 加送 1 个月会员，购买 2 年 VIP 加送 2 个月会员。
3、学生优惠（八折）
考虑到仍在学校读书的学生朋友们的需求，我们提供了年度VIP的八折优惠申请渠道，填写表单进行申请，填加VIP负责人微信进行开通。学生优惠包括在读的高中生、大学生、研究生、博士生。
学生申请链接：https://campus.swarma.org/form/activity/69
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关于课程
集智学园网站共分为 5 大模块，复杂系统、人工智能、数理基础、编程实战、读书会，包含复杂科学与人工智能的核心内容，课程累计时长约有 6 万分钟。
截止目前，我们推出了多个专题课程，包括控制科学前沿理论与方法、混沌科学、第三代人工智能技术基础、神经网络的统计力学、复杂系统入门、网络科学系列课程、范畴论系列课程、复杂系统的计算实验、量子力学、量子信息与量子计算、NetLogo等，以及经授权从圣塔菲网站引入的系列课程，欢迎加入学习。更多请访问学园网站：campus.swarma.org.
关于读书会
集智俱乐部读书会是面向广大科研工作者的系列论文研读活动，其目的是共同深入学习探讨某个科学议题，了解前沿进展，激发科研灵感，促进科研合作，降低科研门槛。
读书会活动始于 2008 年，至今已经有 50 余个主题，内容涵盖复杂系统、人工智能、脑与意识、生命科学、因果科学、高阶网络等。凝聚了众多优秀科研工作者，促进了科研合作发表论文，孵化了许多科研产品。如：2013 年的“深度学习”读书会孕育了彩云天气 APP，2015 年的“集体注意力流”读书会产生了众包书籍《走近2050》，2020年的开始因果科学读书会孕育了大型因果科学社区等。
集智俱乐部从2020年开始举办线上读书会，目前已孵化出 AI+Science、计算神经科学、因果科学、因果涌现、非平衡统计物理、生命复杂性、高阶网络、大语言模型与多智能体、时序时空大模型、复杂系统自动建模、计算社会科学、图神经网络、后ChatGPT、城市科学、地球系统科学、复杂经济学、科学学等主题读书会和社区，沉淀了大量前沿话题与讨论，扫码可见读书会列表。
https://pattern.swarma.org/
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关于学术年会
集智学术年会是集智俱乐部盛会，不定期举办，总结集智俱乐部发展，总结学科前沿进展，并为集智俱乐部的成员提供深度交流的平台，年会为邀请制。
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2015年第一次学术年会在南京大学新闻传播学院举办，主题为注意力的科学；
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2016年的学术圣诞晚会在帝都心脏三里屯的Surperfit举办，主题为AI与创业；
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2017年的学术圣诞晚会在768创意产业园区内的彩云科技举办，主题为AI改变生活；
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2018年的学术圣诞晚会在北京朝阳区乌托邦工厂举办，主题为奇点临近；
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2019年的学术年会在北京海淀区的E_ZIKOO智慧谷举办，主题为量子跃迁；
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2020年的学术年会线上进行，主题为因果纠缠；
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2023年的学术年会暨集智俱乐部20周年在北京中关村壹号举办，主题为涌现；
关于集智周边
VIP会员将获赠包括书籍、集智复杂性科学知识卡、集智定制服装在内的周边礼品。
集智新译《复杂——诞生于秩序与混沌边缘的科学》
书中以群像传记的形式，生动记录了复杂科学圣地圣塔菲研究所的诞生时刻。它不仅是一个独树一帜的研究所的故事，更是系统思维的启示录：从对古典主义经济学的颠覆到重新思考达尔文的进化论，从凝聚态物理到迭代囚徒困境，从亚马孙雨林的经济决策到地震的分布规律，从人工智能到遗传算法……本书借众多人物之口描绘了如何跨领域地系统思考，并启示我们：这个世界并非现成地存在着，而是无时无刻不在动态变化，我们唯一要做的就是理解并直面这真实世界中的复杂性。
《复杂》特别周边版复杂科学知识卡，微缩版复杂科学百科全书，仅今年随书发行的限量版，极具收藏价值。
复杂科学知识卡
今年特别定制了2024年集智VIP专属身份文化衫。
集智文化衫
集智俱乐部成立于 2003 年，是一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体，也是国内最早的研究人工智能、复杂系统的科学社区。其运营主体是集智科学研究中心（民办非营利机构）。
它倡导以平等开放的态度、科学实证的精神，进行跨学科的研究与交流，力图搭建一个中国的“没有围墙的研究所”。其孕育的创业团队集智学园致力于传播复杂性科学、人工智能等前沿知识和新兴技术，促进、推动复杂科学领域的知识探索与生态构建。
愿景：营造跨学科探索小生境，催化复杂性科学新理论
集智学园（Swarma Campus）成立于2016年10月1日，是集智俱乐部孕育的创业团队。集智学园致力于传播复杂科学、人工智能等前沿知识和新兴技术，促进、推动复杂科学领域的知识探索与生态构建。合作伙伴包括腾讯、华为、北京师范大学、混沌学园等多家知名机构。2019年和2022年两次被评定为“国家高新技术企业”。
使命：梳理复杂知识体系，普及科学理论方法
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