意识，那神秘而主观的存在，一直困扰着哲学与科学界。当以物理过程阐释意识体验时，“解释鸿沟” 横亘在前，催生诸多竞争理论。COGITATE 项目别出心裁，试图以实验之法加速意识科学研究。究竟其在挑战面前如何抉择方法？又收获了怎样的初步成果？本次分享为您深度解读该项目于意识难题上的勇敢探索。
为了系统梳理整合信息论，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江老师领衔发起「整合信息论读书会」，希望探讨整合信息论的基础理论框架、近似计算方法，在神经科学中的应用、在复杂系统中的拓展应用、系统临界态，以及机器意识等主题。
在人们试图用物理过程（如大脑活动）来解释意识体验时，存在一种难以跨越的鸿沟，这被称作“意识的解释鸿沟（explanatory gap）”，或者“意识的难问题（the hard problem of consciousness）”。这一概念引起了哲学家和科学家长期的密切探讨，并催生了多种并行发展但互相竞争的意识理论。如果能找到一个被广泛接受的关于意识的神经科学理论，无疑将对众多意识相关领域产生深刻的影响。
为了检验哪一个理论存在这种潜力，COGITATE 项目尝试使用一种不同寻常的方法，试图从实验的角度来加速关于意识的科学研究。Cogitate 是一个创新的开放科学项目，致力于促进整合信息论（IIT）和全局神经元工作空间理论（GNW）这两种意识理论之间的对抗性合作。(https://www.arc-cogitate.com/）
本次分享将从实验角度加速意识科学研究面临的 1）挑战，2）采用的方法，3）初步结果，来介绍COGITATE项目在此问题上做出的尝试。
a.定义理论结构（Defining the theoretical construct）：如何将一个哲学结构转化为心理学结构？
b.找到正确的操作定义（Finding the right operational definition）：如何将一个心理学概念转化为实证定义？
c.解释结果（Interpreting the results）：如何将研究结果转化回哲学领域？
a.对抗研究（adversarial collaboration）
b.开放科学（open science）
a.预期1：解码意识内容（decoding of conscious content）
b.预期2：保持意识内容（maintenance of conscious content）
c.预期3：大脑功能连接支持意识（interareal connectivity supporting consciousness）
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意识的难问题（the hard problem of consciousness）
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对抗研究（adversarial collaboration）
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刘玲，北京语言大学语言康复学院 MEG 实验室主管，讲师。北京师范大学认知神经科学博士，北京大学博雅博士后，国际意识项目 COGITATE 博士后。长期从事脑磁图相关研究，包括脑磁图在感知觉、意识、语言发展与语言病理等领域的应用；并与国际脑磁图专家一起合作关于脑磁图数据分析的标准化流程（FLUX），助力推广MEG的实践操作标准。相关研究发表在 PLoS Biology、Neuroimage 等期刊。作为脑磁图专家，参与国内科技创新2030-“脑科学与类脑研究”项目，以及国际TWCF基金会加速研究项目。
学者主页：https://www.arc-cogitate.com/ling-liu
贺敬，启元实验室研究员。博士毕业于北京大学，于清华大学完成博士研究。关注脑科学与人工智能交叉方向，以及脑疾病致病机理与干预策略研究。
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时间：2024年11月23日（本周六）上午9:00-11:00
此次读书会为闭门讨论。
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[1] Koch, C., Massimini, M., Boly, M., & Tononi, G. (2016). Neural correlates of consciousness: Progress and problems. Nature Reviews Neuroscience, 17(5), 307–321. https://doi.org/10.1038/nrn.2016.22
[2] Melloni, L., Mudrik, L., Pitts, M., & Koch, C. (2021). Making the hard problem of consciousness easier. Science, 372(6545), 911–912. https://doi.org/10.1126/science.abj3259
[3] Ferrante, O., Liu, L., Minarik, T., Gorska, U., Ghafari, T., Luo, H., & Jensen, O. (2022). FLUX: A pipeline for MEG analysis. NeuroImage, 253, 119047. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2022.119047
[4] Yaron, I., Melloni, L., Pitts, M., & Mudrik, L. (2022). The ConTraSt database for analysing and comparing empirical studies of consciousness theories. Nature Human Behaviour, 6(4), 593–604. https://doi.org/10.1038/s41562-021-01284-5
[5] Melloni, L., Mudrik, L., Pitts, M., Bendtz, K., Ferrante, O., Gorska, U., Hirschhorn, R., Khalaf, A., Kozma, C., Lepauvre, A., Liu, L., Mazumder, D., Richter, D., Zhou, H., Blumenfeld, H., Boly, M., Chalmers, D. J., Devore, S., Fallon, F., … Tononi, G. (2023). An adversarial collaboration protocol for testing contrasting predictions of global neuronal workspace and integrated information theory. PloS One, 18(2), e0268577. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0268577
[6] Lepauvre, A., Hirschhorn, R., Bendtz, K. Mudrik, L., Melloni, L. A standardized framework to test event-based experiments. Behav Res (2024). https://doi.org/10.3758/s13428-024-02508-y
[7] Cogitate Consortium, et al. (2023) An adversarial collaboration to critically evaluate theories of consciousness. doi:10.1101/2023.06.23.546249
为什么我们在清醒时有意识，而在无梦的睡眠中意识水平大大降低？为什么我们的意识由大脑的某些部分产生，而非其他部分？为什么大脑的特定部分与视觉和听觉等意识体验密切相关？这些具体的问题本质上涉及到，理解决定一个系统产生意识体验的条件，以及理解决定一个系统具有何种意识的条件。整合信息论（IIT）试图用几何学一般的公理体系来解释意识是什么，意识如何测量。根据该理论，意识对应于一个系统整合信息的能力。
为了深入探索意识奥秘，系统梳理整合信息论的理论体系，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江领衔发起「整合信息论」读书会，组织对本话题感兴趣的朋友，深入研读相关文献，激发科研灵感。读书会分为以下几个部分：整合信息论综述，基础理论框架，近似计算方法，在神经科学中的应用，在复杂系统中的拓展应用，Φ与系统临界态，以及机器意识。2024年9月28日开始，每周六上午9:00-11:00进行，持续时间预计 10 周，欢迎感兴趣的朋友报名参与！
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