关键词:群体行为,群体动力学,主动布朗粒子模型,临界相变



论文题目:Swarm coherence mechanism for jellyfish
论文地址:https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.110.064406
期刊名称:Physical Review E

水母有着独特的生物学特性和悠久的演化历史,近年来,水母大规模聚集现象(又称“水母暴发”)引起了科学界的广泛关注,然而水母是如何从初始稀疏分布发生转变,直到产生高密度的“水母暴发”背后的机制尚不明确。近日,一篇发表在 Physical Review E 上的论文深入探讨了水母聚集背后的科学机制,提出了一种基于主动布朗粒子模型(Active Brownian Particles, ABP)的全新理论框架。

研究者将水母建模为主动布朗粒子,模拟了它们在受限环境(如实验水箱)和开放环境(如海洋表层)中的动态行为,以下是对模型核心机制的描述:1、自发信号诱导:水母通过运动产生化学信号,例如性信息素或猎物气味分子,这些信号在周围水体中扩散,形成化学梯度,引导其他水母聚集;2、行为决策机制:水母的行为决策由多重环境因素驱动,包括水流方向、涡流强度和自发信号浓度,共同影响水母的游动方向和速度;3、体积排斥与边界效应:水母在靠近彼此或环境边界时,会通过排斥力调整方向,避免碰撞,同时保持一定的群体结构。研究者结合以上机制设计了一种二维仿真模型。

文章通过数值模拟,揭示了水母聚集的关键规律:初始状态下,稀疏分布的水母通过化学信号吸引其他个体,从而逐渐形成局部高密度区域,这一过程的触发点是信号浓度超过特定阈值时的“感知反应”;随着水母数量的增加,群体表现出从无序分布到高密度聚集的相变。这种相变由行为决策的反馈机制驱动,而不是完全依赖外部环境。在开放水域中,水母的聚集受到水流和涡流的显著影响。例如,在逆流方向,水母倾向于形成“汇聚区”;而在涡流中心,水母倾向于停留,形成稳定的聚集点。论文还指出,实验水箱中水母行为可能因边界效应而失真,需谨慎解读,也反映了真实环境的观察在理解真实聚集行为中的重要性。

这项研究不仅为水母聚集机制提供了量化的物理模型,还揭示了环境和行为交互对群体动力学的重要影响。论文提出未来可以考虑水母的三维垂直运动,并且将海洋中的复杂水动力学(如大尺度涡流)纳入模型;在生物信号方面,精确测量和研究水母分泌的化学信号的种类及扩散特性,以及在行为决策中的作用。进一步,可以深入探讨水母聚集对生态系统和生物进化的长期影响。

图1. 主动布朗粒子模型描述水母动力学

图2. 主动布朗粒子模型建模水母的集群行为



彭晨 | 编译



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