导语

生命科学与医学领域正经历着深刻的智能革命。大语言模型与多智能体技术快速发展，正在推动形成计算医学（Computational Medicine）新范式，为精准医疗、疾病诊断和健康管理开辟全新路径。AI驱动的计算医学在自主探索、跨尺度数据融合、个体建模与数字孪生等方面快速发展，然而跨学科合作与方法论整合仍是重要挑战。

为此，DAMO开发者矩阵（由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起）与集智俱乐部共同主办“AI驱动的计算医学前沿：从科学发现到数字孪生”系列研讨会，邀请多位国内外前沿学者与业界专家分享交流。系列研讨会将系统梳理计算医学与AI交叉领域的最新进展，自2025年7月6日（周日）开始，共5大议题分享与讨论。本活动免费报名，实行审核入群制，请填写信息后入群，并参与腾讯会议互动。

7月20日（周日）10:00开始第四期研讨。欢迎相关研究、应用领域的朋友报名参加，共同推动生命科学与医疗健康的智能未来！

本期简介

医学影像AI的迅速发展，正从最初的单病种辅助诊断，走向基于多模态数据融合的全场景智能诊疗。随着基础模型的引入，AI在医学领域不仅实现了疾病早筛、诊断精准性提升，更通过跨模态的数据理解和融合，推动了诊断、治疗、患者管理、科研转化的系统性进步。本期将探讨：

• AI模型在医学影像领域有哪些真实落地案例与临床价值？

• 医学影像AI如何从单病种、单模态逐步发展为跨病种、多模态的基础模型？

• 基础模型如何实现影像、病理、文本等多模态数据的协同分析与综合决策？

• 从医学影像到诊疗、科研与医院管理的全流程智能化如何实现？

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报告一：看不见的预警：AI探索平扫CT中的隐藏癌症信号（张灵）

本次报告会介绍达摩院影像 AI 模型在专病、多病种，及通用模型领域的创新与实践进展。影像 AI 1.0 阶段通过针对具体癌症（如胰腺癌、胃癌等）的深度学习模型，实现了 3D 肿瘤分割、肿瘤类型鉴别、癌症预测预后，提升了诊疗的精准性。典型案例 PANDA 模型创新性地在传统被认为难以筛查癌症的平扫 CT 影像上，实现了高敏感性和高特异性胰腺癌检测，临床多中心真实应用已挽救多名患者生命，并获得国际权威认可。GRAPE 1.0 胃癌初筛模型能够识别早期胃癌，提高依从性和胃镜检出率，真实医院部署应用能够发现医生在CT上漏诊的早期胃癌，11例初诊前CT中有7例被GRAPE能发现。影像 AI 1.5阶段，扩展至多病种统一模型，辅助影像医生阅片。影像 AI 2.0阶段，团队会继续探索通用医疗模型，利用多模态大数据集学习，构建具备多疾病识别能力的医疗AI大模型，实现零样本多病种诊断，显著降低开发成本，加速 AI 多病种应用。

报告二：医疗多模态通专融合范式：基础模型驱动下的全场景诊疗革新（张少霆）

数智技术正重构医疗健康生态，本报告聚焦医疗多模态通专融合范式，系统解析基础模型在诊断、治疗及医学研究中的突破性进展：通过对比通才与专才模型在医疗图像识别、文本报告解析、多模态交互等场景的效能差异，揭示其技术优势与适用边界；展示自主研发的OpenMEDLab多模态基础模型群——集成病理、放射影像等视觉模型与医疗大语言模型的技术矩阵，在辅助诊断、科研转化、患者服务等任务中实现跨模态协同创新；进一步构建的“SenseCare®智慧医院”综合解决方案，实现“诊-疗-研”全链路数智升级，展示多模态技术在临床诊断、科研转化、患者服务中的颠覆性效能。基于多层级医疗机构的实践案例，本报告量化呈现数智技术对诊疗精度、临床决策及资源普惠的实践价值，为医疗机构与技术开发者提供可落地的实践范式。本报告旨在为全球医疗智能化进程提供系统性方法论与前瞻性洞见。

嘉宾信息

张灵，阿里巴巴达摩院医疗 AI 实验室多癌筛查负责人、资深算法专家。曾先后任职于爱荷华大学、美国国立卫生研究院、英伟达公司及 PAII Inc.，2021 年加入阿里巴巴达摩院医疗 AI 实验室。他担任 MICCAI 领域主席，并曾获 MICCAI 2020 最佳论文提名。其研究成果发表于《自然-医学》《外科学年鉴》《临床癌症研究》《放射学》等权威期刊。

张少霆，商汤医疗CEO，上海交通大学计算机学院清源研究院院长。曾任美国北卡罗莱纳大学夏洛特分校计算机系终身教职、浦江实验室智慧医疗中心主任等职务。其研究成果屡次获得顶级会议的青年科学家奖和最佳论文奖、美国橡树岭大学联合会青年教授奖等。主导研发全球首个医疗多模态基础模型群“浦医”，旨在为“跨领域、跨疾病、跨模态”的AI医疗应用提供开源的能力支持。发表论文200余篇，总引用2.2万次，H-Index 72。入选国家高层次人才、上海市青年科技杰出贡献奖等，担任医学图像分析顶会IPMI’25及计算机视觉顶会CVPR’26程序委员会主席等职位。

报名参与

直播信息

2025年7月20日（周日） 10:00-12:00

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填写信息后，添加运营负责人微信，备注“报名计算医学研讨会”。通过审核后，后续将邀请加入对应主题的社区（微信群）。

我们采取开放交流研讨的方式，如果你在相关议题方向上有研究成果和行业案例，意愿以结构化形式分享交流，请在报名后联系运营负责人。

研讨会简介

为了更好地促进生命科学与人工智能领域的深度交叉融合，推动前沿研究与医疗实践的快速落地，DAMO开发者矩阵与集智俱乐部联合发起了“AI驱动的计算医学前沿：从科学发现到数字孪生”研讨会，旨在构建跨学科交流平台，推动知识共享与技术创新。

本系列活动将通过结构化的深度主题对话，邀请国内外生命科学与AI交叉领域的前沿研究者和产业实践者，共同探讨如何用AI赋能生命科学与精准医疗，推动研究范式与医疗模式的革新。