特约记者：郭宝婷

2018年6月3日，集智俱乐部与腾讯俱乐部合作的 AI&Society 系列活动第七期在北京举办。主讲人陈永伟是经济学博士，研究领域为产业经济学、发展经济学和法律经济学，现为《比较》研究部主管，北京大学市场与网络经济研究中心的研究员和主任助理。今天，他主讲的是人工智能对社会经济带来的影响。

开篇：

AI带来的是新时代还是大萧条？

陈永伟给自己的演讲起名为“天堂的方向”，出自狄更斯《双城记》的开头：“我们面前应有尽有，我们面前一无所有；我们正在迈向天堂，或是走向另一个方向？”We had everything before us, we had nothing before us, we were all going direct to Heaven, we were all going direct the other way。

这句话形容现在 AI 对社会的影响再恰当不过——AI 可能会把人类带进生产力飞跃的新时代，也可能让我们走进失业、萧条的黑暗。

亚里士多德在《政治学》中就曾提出畅想：如果梭子会自动工作，乐器会自己演奏，奴隶主将不需要奴隶。面世200周年的小说《弗兰肯斯坦》则描述了人们对人工制造出的生命体的恐惧。这些想象，在今天已经成为我们需要面对的现实问题。

首先，需要给人工智能下一个定义。其实AI的定义有很多版本，甚至一些人工智能专家都无法准确地定义 AI。陈永伟基于 Russell & Norvig 2013年的论文，给出一种理解：人工智能分为3个等级——弱人工智能（ANI），专注完成某个特定任务，如语音识别、图像识别；强人工智能（AGI），与人类能力比肩；超人工智能（ASI），在所有领域都比人脑聪明很多。例如电影《机械姬》展现的是强人工智能，《复仇者联盟》里的幻视、奥创，就是超人工智能。

在人工智能发展的不同阶段，我们面临的社会问题是不一样的。在弱人工智能阶段，由于它可以替代人的一部分智能，所以会引发一部分人失业，进而引发收入不平等问题。当强人工智能阶段到来，AI 能够自己做决策，这时我们面对的社会问题是，人类如何认识 AI 的主体性，例如如果 AI 伤人，是谁的责任？超人工智能阶段的问题则是，人工智能将会毁灭人类还是造福人类。

主讲人：陈永伟

我们面临的近忧，仍是弱人工智能的问题。对于研究发展经济学、法律经济学的陈永伟来说，这也是他在研究的几个问题：

问题1：

人工智能会不会抢走人的饭碗？

凯恩斯就提出“由于技术进步而产生的失业”，诺贝尔经济学奖得主列昂惕夫也曾表达相似的忧虑。“技术性失业”，是一个在经济学中长存的概念。

人工智能革命相比传统的技术革命，对就业的冲击有独特性。它的范围更广，不是从一个产业影响到另一个产业，而是渗透到各行各业（Ford,2015；卡普兰, 2016）。它的力度更大，例如在美国，49%的岗位都可能受到冲击（Frey,2013）。它的持久性更长，原本在一个行业中被取代的人可以学习新的技能寻找新的机会，但如今，人工智能降低了整体人力成本，失业者在换行业后很可能很快又被替代（卡普兰,2016）。它带来的极化效应更为显著，在弱人工智能时代尤为如此，从事重复性劳动的人会受到强烈打击，创造性活动、AI 技术创造者和使用者则会受益，这样就会加剧两极分化（Sachsand Kotilikoff, 2015）。

Frey、Osborne两位学者发表了统计学模型，从三个维度（社交智慧、创造力、感知和操作）和九个属性，给出分数，预测一个职业是否容易被 AI 取代。在腾讯研究院的帮助下，陈永伟用这个模型预测出了中国的场景中400多种职业的被取代概率。

结果显示，最难以替代的职业有宗教领袖、文艺创作者等。最容易被替代的是农、林、渔从业者、建材工人等。还推测出了受影响的地域范围等数值。

陈永伟开玩笑说：“我推荐你们去学按摩，也推荐经济学家这个职位——每次经济萧条，经济学研究的需求就特别的高”。

那么如何认识人工智能技术革命冲击？技术革命并不必然导致技术型失业，当补偿性措施发挥良好时，可以缓解冲击。长远来看，人工智能也会创造新的岗位，因此，社会就业岗位并不是被消灭的过程，而是重构的过程，需要社会公共政策助力重构。

对公共政策的建议如下：

鼓励服务业发展；
鼓励新的就业形式，包括分享经济、零工经济；
做好持续教育培训；
应用新金融工具，考虑“工作抵押贷款”；
加强社保。

在面临老龄化问题的社会，不可劳动的人与可劳动人的比例在不断增长，将来我们严重的劳动力不足问题可能会由人工智能缓解。

问题2：

“经济奇点”会不会到来？

“奇点”（singularity）从数学中被引申到人工智能领域，是透过库兹韦尔的著作《奇点临近》。它指的是人工智能超越人类，从而引发人类社会剧变的关键时刻。

经济奇点，根据学者 Norhaus 的定义，是指一个关键的时间点，越过这个时间点后经济会持续增长，且增长速度会加快。

学过经济学理论会知道，经济高速增长是非常困难的，经历了快速增长的经济会逐渐放慢发展速度，然后稳定在一个水平。

多因素生产率的增长

Aghion et al（2018）论文提出，经济奇点能否到来，主要看知识增长的瓶颈能否打破。也就是说，除非人工智能可以代替人类从事创意工作、进行知识生产，这一瓶颈就很难突破。Upchurch& Moore （2018）论文的观点则是，经济奇点的到来面临三个约束：技术约束、政策约束、资源约束。

人们很容易把经济奇点和技术奇点搞混，认为技术突破就会带来经济奇点，其实二者的关系更加复杂。经济首先要有供给，同时要有需求。电力带来的技术革命，虽然带来了经济发展，后因产能过剩、需求不足，也产生了经济萧条。综合来看，经济奇点到来在近期是不太可能的。

展望：

下一阶段的社会问题

陈永伟接着谈到了强人工智能和超人工智能的相关问题。

几个月前，无人驾驶车辆导致死亡事故发生，在追责时归结为“产品责任”，类似于因为产品质量引发的事故。接下来，我们会遇到更多人工智能相关的主体责任认定问题。

美国亚历桑纳州坦贝市发生一辆 Uber 无人车撞死一名女子的车祸。这是全球首宗无人车撞死人的交通事故。

陈永伟认为，这种和主体类问题，是“算法合谋”，也是经济学上“卡特尔”的概念（指多个企业联合在一起，控制其产量并抬高其价格）。在反垄断法中，卡特尔是非法的，竞争法中合谋也是非法的。人的合谋会受到处罚，然而如果合谋是一个算法、并非人类合谋而是机器合谋呢？

现在，人工智能不仅仅是被动进入一个案件，作为主体或课客体，它正在成为裁判者。例如人工智能辅助办案，可以根据大数据给出判刑的参考。其中会不会造成歧视？再进一步，将来是否可以提前处置可能犯罪的人？

《少数派报告》

陈永伟畅继续想了一下超人工智能的可能性。超人工智能可能会带领人类实现数字乌托邦，可能超出人类的控制范围，可能沦为独裁者的工具，可能成为仁慈的独裁者，也可能灭绝人类……现在人类有这种自负，即使AI再聪明，可以通过断电、断网等方式控制AI。但我们要意识到，在超人工智能面前，人类不过都是5岁小孩。

因此，在人工智能的发展过程中，要为 AI 设定与人类一致的目标。但这一点实现起来很难。人工智能水平较低时，它会难以理解人类的目标。当其水平很高时，会对目标有自己的评判。另外，人和人工智能的学习过程不同，人工智能可能会误解目标。比如看到消防员冲进火场，人能理解他的目的是灭火救人，但人工智能可能会理解为他想取暖。

最后，陈永伟用丰子恺的话总结了他对人工智能的看法：不乱于心，不困于情，不畏将来，不念过往。随后，活动在集智俱乐部粉丝与主讲人的问答互动中结束。作为经济学家，陈永伟推荐了罗伯特·戈登的《经济增长的起落》，以及自己近期的文章——《人工智能与经济学：关于近期文献的一个综述》。

现场照片集锦