一周值得学:集智学园新课视频速览 | 02.01-02.07
本期内容概览:
主流经济学的基石和现实挑战 | 复杂经济学读书会第一期
“复杂经济学”的提出 | 复杂经济学读书会第二期
第二届“时空数据学习前沿技术研讨会”在线召开
数学物理方法——傅里叶级数
随机动力系统与动力系统解的性质
主流经济学的基石和现实挑战
课程概览
课程背景论文作者 Dirk Helbing 是苏黎世联邦理工学院计算社会科学教授和圣塔菲研究所外聘教授,他致力于进化博弈论和基于主体的社会模拟研究,在社会物理、经济物理等领域有广泛影响。论文作者 Stefano Balietti 是曼海姆大学研究员,致力于利用计算机模拟和在线实验研究人类群体行为,曾任职于微软计算社会科学研究院、东北大学网络科学研究所和哈佛大学定量社会科学研究所。
经济危机呼唤新经济学。这篇论文发表于 2010 年,彼时金融海啸余波未平,多数国家尚未走出泥淖,全球经济正在艰难恢复。在这样的背景下,一些学者开始反思主流经济学的面临的理论和现实挑战,学界关于经济危机的讨论逐渐演变成“经济学的危机”。
主流经济学面临的挑战,既来自学科内部,也来自现实世界。一方面经济学的若干基础假设,如理性人、有效市场、均衡范式等,均不同程度地遭受过质疑。另一面现实世界的如金融与经济危机、人口结构变化、社会不平等问题反复出现,这些问题经济学讨论了上百年但仍然缺乏好的解答。
经济学的机遇在于外部学科。来自物理学、生物学、计算机和社会科学其他研究领域的学者,对于社会经济问题已经形成了许多有价值的见解和研究方法、工具。经济学开放地拥抱整个社会-经济-环境系统,全面地利用数据、信息和计算机,接受不确定性、非线性和非均衡等真实条件,才能取得新的突破。复杂经济学、计算社会科学等跨学科领域开始崭露头角。
课程学习
学习地址:
https://campus.swarma.org/course/2340
“复杂经济学”的提出
课程概览
课程介绍本文为复杂性经济学提供了一个逻辑框架。复杂性经济学建立在这样一个命题上: 经济并不一定处于均衡状态: 经济主体(公司、消费者、投资者)不断地改变他们的行动和策略,以回应他们相互创造的结果。这进一步改变了结果,需要他们重新调整。在这些主体生活的世界里,他们的信念和策略不断地在这些信念和策略共同创造的结果或“生态”中接受生存“考验”。在过去,经济学在很大程度上避免了这种非均衡观点,但是如果我们接纳非均衡观点,我们就会看到在均衡分析中看不到的模式或现象。这些模式或现象在概率意义上涌现,持续一段时间后消散,它们对应于其他领域的复杂结构。我们也认为经济不是某种被给予和存在的东西,而是由一系列不断发展的技术创新、制度和安排形成的,这些创新、制度和安排吸引着更多的创新、制度和安排。
复杂性经济学将经济视为运动中的经济,永远“计算”自身——永远重建自身。在均衡经济学强调秩序、确定性、演绎和静态的地方,复杂性经济学强调权变性、不确定性、意义建构和对变化的开放性。在这个框架时间中,真实的历史时间变得重要,问题的解不再必然是一组数学条件,而是一种模式,一组涌现现象,一系列可能引起进一步变化的变化,一个个创造新实体的现存实体。均衡经济学是非均衡经济学和复杂经济学的一种特殊情况,因此复杂经济学是一种更一般的经济学。它向我们展示了一个不断创造自己的经济体,创造了供开发利用的新奇结构和可能性,并永远保持回应。
课程学习
学习地址:
https://campus.swarma.org/course/2349
第二届“时空数据学习前沿技术研讨会”
课程概览
课程介绍本次研讨会的主题聚焦于时空数据的处理、表示、分析、挖掘等前沿技术,探索时空数据在智慧交通、智慧城市、健康医疗领域的应用前景和趋势。
课程学习
学习地址:
https://campus.swarma.org/course/2306
数学物理方法——傅里叶级数
课程介绍本课程中,将介绍周期函数的傅里叶级数展开、函数组正交的基本概念、非周期函数的傅里叶变换的基本概念和算法、以及δ函数的定义和性质。
课程大纲傅里叶级数
傅里叶变换
delta函数
课程目标掌握周期函数的傅里叶级数展开
理解函数组正交的基本概念
了解非周期函数的傅里叶变换的基本概念和算法
了解δ函数的定义和性质
课程学习
学习地址:
https://campus.swarma.org/course/2100
动力系统分析:
随机动力系统与动力系统解的性质
课程背景上节课程中,详细介绍了动力系统的定义和相关概念,并具体分析了无阻尼自由振动的动力系统,一个比较理想的系统。但是在现实生活中,往往有很多因素驱动动力系统,这种驱动力我们一般用噪声去刻画,那么有噪声项的动力系统我们称之为随机动力系统。
本课程中,将介绍更贴近现实的随机动力系统定义,以及微分动力系统解的存在性和唯一性,对初值的连续依赖性和对参数的连续依赖性。
课程学习
学习地址:
https://campus.swarma.org/course/1677
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