周六直播：无标度网络上的演化博弈度量簇 | 网络科学导论
导语
随着网络数据快速积累、网络思维深入人心，越来越多的科学研究、行业实践都开始从网络视角解决问题。网络科学是以复杂网络为研究对象的多学科交叉领域。而理解网络上的动力学机制，是实现对复杂网络预测和控制的基础，也是网络科学研究和应用的关键。
集智学园特邀陈关荣、项林英、樊瑛、宣琦、李翔、史定华、李聪、荣智海、周进、王琳等网络科学专家作为导师，依托汪小帆、李翔、陈关荣的经典教材《网络科学导论》，自2月27日起开展系列上线课程，以网络动力学为主线构建网络科学知识体系。欢迎希望进入网络科学领域、提高网络分析能力、与一线专家探讨问题的朋友报名参加！
本周六（6月5日）19:30-21:30 将由网络科学第二期学员陈豪带来网络博弈的经典论文分享，欢迎扫描文中二维码，点击“我要听”报名。我们会在课程开始前，提醒你上课，并附带直播地址。
解读论文：无标度网络上的演化博弈度量簇
解读论文：无标度网络上的演化博弈度量簇
论文题目：
Metric clusters in evolutionary games on scale-free networks
论文地址：
https://www.nature.com/articles/s41467-017-02078-y
论文简介
论文简介
随着社会科学的发展和流行，演化博弈上的社会困境（social dilemma）问题在近20年也被广泛的研究。结构化的种群上，个体会选择合作还是背叛、背叛者如何转化为合作者，合作现象又如何在网络中传播，这些都是许多理论研究关注的问题。
2017年发表在Nature Communications的这篇文章——无标度网络上的演化博弈度量簇——便是针对无标度网络上的社会困境问题的研究。以往的研究总是认为，无标度网络的不均匀性（heterogeneity）总是有利于合作现象的传播和维持，但作者将人造的网络和两个真实网络数据集映射到双曲空间，通过大量实验发现不均匀并不总是有利于社会困境中的合作，甚至会阻碍其演化。另外，在网络向稳态演化的过程中，合作者或背叛者总是会在角度维度形成度量簇，而不是通常意义上的连接簇（connected cluster），并且度量簇在维持合作方面有可能比hub节点还要有效。
本文所提出的框架兼容了空间结构和网络不均匀性的描述，未来可以应用于不同的博弈并且可扩展到多种多样的网络，有着可期的研究前景。
主讲人
陈豪，同济大学自动化大四学生，目前已直博至上海交通大学王琳老师门下，未来的研究方向着重于演化博弈，博弈控制。
扫码预约：
扫描二维码，点击“我要听”预约，内附 B 站直播地址。
直播信息
直播信息
直播时间：2021年6月5日（周六）19:30-21:30
直播方式：
本次课程将在集智学园 B 站免费直播。
付费参加网络科学第二期课程可加入群聊，并通过腾讯会议提问交流，获取回看地址。加入集智网络科学社区，与400多名老师同学沟通交流，共同学习进步（点击文末阅读原文即可报名）。
网络科学集智课堂第二期报名中，
探索网络动力学
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课程目的
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