会议简介




复杂性科学为理解社会和自然系统的行为提供了框架。然而，在理解复杂性科学的原理方法和应用其解决实际问题之间存在巨大差距。本次卫星会议将覆盖复杂系统在众多领域的应用。我们希望提高人们对管理和干预复杂系统的认识，包括社会全球化带来的风险与机遇以及复杂性在战略和分析中的作用。


本次卫星会议将具体涵盖以下几个方面：
  • 社会系统
  • 风险和厚尾
  • 管理
  • 加密货币
  • 数据、人工智能、机器学习
  • 经济学
  • 城市
  • 防御
  • 地缘政治




参与方式




会议将于 2021 年 10 月 22 日在线举行。

会议网址：: https //ccs2021.univ-lyon1.fr/

如果您有兴趣参与，请联系： alfredom@mit.edu




组织者





Alfredo J. Morales （麻省理工学院）

Alfredo 通过开发基于复杂系统科学和数据科学的计算和分析方法，致力于更好地理解社会系统。他的工作位于计算机科学、统计学、应用物理学和人工智能的交叉区域。他通过分析由社交媒体、互联网、手机上的人类活动所产生的大型数据集，寻找可对大规模社会属性做出解释的非结构性群体行为模式，这些社会属性包括社会动力学、城市动力学、隔离、政治参与、政治两极分化和社会影响等。


Rosa M. Benito （马德里理工大学）

Rosa 是马德里工业大学 (UPM) 复杂系统小组的负责人，同时也是 UPM 的应用物理学教授。Benito 教授的工作重点是通过使用复杂网络理论和数据科学来理解并表征不同复杂系统的结构和动力学。她特别提出了一种对复杂网络拓扑进行建模的新形式，并且她一直在利用大数据研究 Twitter 用户在特定的线上对话中的个体和集体行为，以及通过手机数据研究人类出行的模式。 她领导了许多研究项目，并使用来自非洲国家（象牙海岸和塞内加尔）的手机数据参与研究发展中的挑战。她领导 UMP 复杂系统的博士项目，并指导了多篇博士论文，其工作被发表在许多学术刊物上，曾获得UPM的卓越学术生涯和创新教育奖。




程序委员会




Jose Balsa-Barreiro（麻省理工学院媒体实验室）


关于该卫星会议更多信息参见：
https://sites.google.com/view/complex-systems-applications/


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