导语


在量子计算通向大规模应用的道路上，会面临什么样的理论挑战？UCSD在读理论物理博士黄金龙将带领我们从量子纠错码的视角进行分析和讨论。

本次分享属于量子信息与量子计算预读班的第三期，预读班主要聚焦在量子计算领域，对量子线路的经典模拟、量子计算与人工智能的交叉、量子模拟、量子噪声理论与纠错码等方面的论文进行研读与讨论，建立对领域发展的广泛认识。预读班采用申请制，欢迎具有基本物理基础和从事量子计算的年轻科研人员申请加入。





背景




经典计算机的广泛应用离不开对经典信息的可容错编码和纠错，这是通向大规模应用的必经之路，对量子计算机更是如此。由于量子力学的独特性，设计量子纠错码更加具有挑战性。在这个分享中，我希望和大家一起讨论一下目前设计量子纠错码的基本思路，以及未来将要面临的困难与挑战。





内容简介




大家通过之前的主题分享已经对量子计算的驱动力和基础有大致的了解，这个分享主要跟大家介绍一下大规模应用量子计算所面临的理论挑战。具体内容包括：

  1. 从经典纠错码到量子纠错码（Shor code）
  2. 量子纠错码理论基础
  3. CSS纠错码
  4. 稳定子纠错码 （Stabilizer codes）
  5. 可容错量子计算




主讲人




黄金龙，UCSD在读理论物理博士，研究方向量子信息和多体系统


参考文献

1. Nielsen, Michael A., and Isaac Chuang. “Quantum computation and quantum information.” (2002): 558-559.

https://aapt.scitation.org/doi/abs/10.1119/1.1463744?journalCode=ajp
2. Roffe, Joschka. “Quantum error correction: an introductory guide.” /Contemporary Physics/ 60.3 (2019): 226-245.

https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00107514.2019.1667078

3. Breuckmann, Nikolas P., and Jens Niklas Eberhardt. “Quantum Low-Density Parity-Check Codes.” /arXiv preprint arXiv:2103.06309/ (2021).
https://arxiv.org/abs/2103.06309




直播信息




直播时间：
2022年1月2日（周日）上午9:00-11:00

参与方式：

  • 本次分享将在集智学园 B 站免费直播

  • 本次预读班对集智-凯风研读营学者开放，同时为了吸引更多做相关领域的科研工作者加入，并且讨论相关话题，本期研读营也采用开放申请制，甄选出真正对量子信息、量子计算研究感兴趣、有相关研究经验的专业人士，保证预读班的研讨质量。筛选成功后将通过邮件通知。预读班申请流程见下文。

扫码预约：

扫描二维码，点击“报名”预约，内附 B 站直播地址。（也可以在文末点击“阅读原文“报名）


预读班开放申请中


在集智-凯风研读营的支持下，集智组办本次量子信息与量子计算预读班。本次预读班由扈鸿业联合刘金国、尤亦庄等一线研究者共同组织发起，将主要将聚焦在量子计算领域，对量子线路的经典模拟、量子计算与人工智能的交叉、量子模拟、量子噪声理论与纠错码等方面的论文进行研读与讨论。

本次预读班参与要求：

1. 有大学物理专业的本科2、3年级及以上水平，接触过量子力学

2. 从事相关科研工作，或在物理系学过量子力学

申请流程：

1. 填写报名表单：https://campus.swarma.org/form/quantum_mechanics （填写常用邮箱，能及时获取通知）

2. 加分项：提交个人简历一份，发送到邮箱：wangchaohui@swarma.org。需包括姓名、联系方式、所在高校/研究所/公司，研究方向/研究兴趣，介绍个人关于量子信息相关的知识背景、参与读书会的目的、希望获得等。

3. 3个工作日内通过邮件答复。

扫描二维码，填写报名表单

上述规则的最终解释权归集智俱乐部所有。

本次预读班详情安排与参考资料请参考：
量子信息与量子计算预读班：追踪量子信息革命交叉前沿


关于“集智-凯风研读营”


“集智-凯风研读营” 项目是由凯风基金会资助、集智俱乐部发起的，针对量子信息、人工智能、复杂系统、计算社会科学等特定主题的封闭式交流活动。

我们的目标是：汇聚术业有专攻但又视野广阔的青年学者，进行跨学科交流，寻找不同复杂现象背后的统一规律。

我们的愿景是：通过深度研读讨论前沿科学研究，共同界定和审视新的问题，实现跨文化、跨学科、跨领域的学术创新，形成真正具有原创能力的学术小生境。


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